Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
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As lacunas que completam corretamente o texto estão expressas em
I - Uma tabela de dimensão contém metadados relativos a uma ou mais tabelas de fatos.
II - O esquema floco de neve consiste em uma hierarquia de tabelas de fatos que compartilham uma tabela dimensão.
III - Pivoteamento é uma técnica usada para sumarizar dados ao longo de uma dimensão.
IV - Drill-down é uma operação usada para prover uma visão desagregada dos dados.
Estão corretas APENAS as afirmativas
Um banco de dados com dados utilizados para análise e manipulação dos executivos para tomarem decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações, é uma definição de:
Considere a afirmação abaixo.
“Sistema que, através de diferentes transações e processos, realiza uma cópia das informações registadas nos sistemas informáticos das organizações, organizando-os em diferentes níveis ou camadas de dados organizados e preparados para facilitar consultas, relatórios e análises.”
A afirmação trata de conceitos de Business Intelligence e caracteriza especificamente o
Com relação ao tema Modelagem Multidimensional, analise as afirmativas a seguir.
I. Os esquemas star e dataflake são elementos encontrados na modelagem dimensional.
II. Os datawarehouses são costumeiramente organizados em torno de uma tabela de fatos e muitas tabelas de dimensões.
III. Uma tabela de fatos é sempre composta por três tipos de atributos: atributos de medidas, atributos de dimensões e chaves surrogate de dimensões degeneradas que variam ao longo do tempo.
Assinale:
Com relação ao tema data warehouse, analise as afirmativas a seguir.
I. É um grande repositório de dados operacionais com tamanhos significativos e tem como objetivo apoiar a tomada de decisões por meio de consultas ad hoc de elevada complexidade por parte de usuários finais.
II. A modelagem dimensional de dados não é muito diferente da abordagem de normalização seguida pelos bancos de dados transacionais. Os principais paradigmas de modelagem são o esquema star e snowflake. Ambos utilizam tabelas centrais de fatos que são constituídas por atributos de dimensões e de medidas.
III. É orientado aos processos de negócio, mantém grandes volumes de dados não normalizados, sofre atualizações em batch e é principalmente utilizado por parte de gestores e analistas de negócio.
Assinale:
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