Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 786 questões
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-MA
Prova:
FCC - 2013 - MPE-MA - Analista Ministerial - Banco de Dados |
Q412673
Banco de Dados
Na modelagem de um data warehouse, pode ser feito o snowflaking, que significa
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-MA
Prova:
FCC - 2013 - MPE-MA - Analista Ministerial - Banco de Dados |
Q412660
Banco de Dados
Na modelagem dimensional de um data warehouse voltado para vendas, o tipo de tabela fato que inclui pares de produtos adquiridos em uma mesma compra recebe a denominação de
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 15ª Região - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q401595
Banco de Dados
Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e
Q381172
Banco de Dados
No projeto de um data warehouse corporativo é recomendável projetar todos os modelos dimensionais que a empresa necessita. Uma ferramenta bastante utilizada para facilitar tal tarefa, permitindo a colocação de todos os processos de negócio e suas dimensões, é a chamada Matriz de
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2013 - MPU - Analista - Suporte e Infraestrutura |
Q349079
Banco de Dados
Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.
Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
Em uma arquitetura de data warehouse em três camadas, a única finalidade da consolidação de dados é a solução de diferenças semânticas existentes entre os dados operacionais.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2013 - MPU - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q347555
Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
Uma característica distinta dos data warehouses é o seu direcionamento para aplicações de apoio às decisões. Eles são otimizados para a recuperação de dados, não para o processamento rotineiro de transações.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE - 2013 - MPOG - Técnico de Nível Superior - V - Categoria Profissional 7 |
Q334336
Banco de Dados
O processo de extração, transformação e carga visa trabalhar com a manipulação de dados de fontes externas e sua respectiva transformação, para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro de uma estrutura de data warehouse.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE - 2013 - MPOG - Gestor - Categoria Profissional 4 |
Q333910
Banco de Dados
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.
Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.
Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE - 2013 - MPOG - Gestor - Categoria Profissional 4 |
Q333908
Banco de Dados
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.
Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 12ª Região (SC)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q330704
Banco de Dados
Dentre as diferenças cruciais entre o modelo tradicional de uso de bancos de dados OLTP ( Online Transaction Processing ) e o modelo voltado para Data Warehousing ( DW ) está
Ano: 2013
Banca:
FUNRIO
Órgão:
MPO
Prova:
FUNRIO - 2013 - MPOG - Analista de Tecnologia da Informação |
Q325928
Banco de Dados
Na modelagem dimensional de dados para Data Warehouse, existem dois tipos de tabelas, representando os fatos contendo os dados granulares e os pontos de entrada específicos chamados de dimensões que descrevem os fatos. A modelagem dimensional facilita as consultas com operações OLAP (de Processamento Analítico On Line, em Inglês). A operação OLAP que permite relacionar fatos diferentes através de dimensões compartilhadas é denominada
Ano: 2013
Banca:
CETRO
Órgão:
ANVISA
Prova:
CETRO - 2013 - ANVISA - Analista Administrativo - Área 5 - Prova Anulada |
Q325779
Banco de Dados
Em relação aos DWs (Data warehouses), assinale a alternativa correta.
Ano: 2013
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CODEMIG
Prova:
FUNDEP - 2013 - CODEMIG - Analista - Análise de Sistemas |
Q321667
Banco de Dados
Como é conhecida a apresentação dos dados em Data warehouse em que os dados são agrupados segundo unidades maiores durante uma dimensão?
Ano: 2013
Banca:
IADES
Órgão:
EBSERH
Prova:
IADES - 2013 - EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q320309
Banco de Dados
Com base nos Data warehouses, assinale a alternativa correta.
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2013 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Tecnologia da Informação - Prova 3 |
Q320091
Banco de Dados
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 64 a 66, considere o texto a seguir (baseado em uma notícia real):
Nos parágrafos 5 e 6, são feitas referências à geração de relatórios e à consulta a paineis. Sobre este tema é correto afirmar que
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2013 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Rendas - Tecnologia da Informação - Prova 3 |
Q320090
Banco de Dados
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 64 a 66, considere o texto a seguir (baseado em uma notícia real):
Considerando o contexto da solução de BI do Grupo Montanhês, no segundo parágrafo, a integração inicial apenas dos dados financeiros e contábeis vindas de sistemas legados indica que
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315881
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Nos métodos de particionamento para k-clusterização e k-medoids, o elemento que melhor representa o cluster é definido de acordo com seus atributos, sem que haja muita influência dos valores próximos aos limites do cluster.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315880
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Tarefas descritivas têm como objetivo derivar padrões como correlações, tendências, grupos, trajetórias e anomalias, os quais sumarizam as relações subjacentes nos dados.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315878
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Em tarefas preditivas, o atributo a ser predito é conhecido como variável independente, enquanto que os atributos usados para fazer a predição são conhecidos como alvo.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315860
Banco de Dados
Texto associado
Com relação a gerenciamento eletrônico de documentos (GED) e datawaehouse, julgue os itens que se seguem.
Denomina-se de análise dimensional o processo de análise mediante o qual dados originários são selecionados das bases operacionais e modelados no ambiente de datamining, de acordo com as perspectivas ou visões elegidas para a realização.
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