Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 786 questões
Ano: 2012
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
MPE-AL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Administração de Banco de Dados |
Q826409
Banco de Dados
Analisando as seguintes afirmativas sobre data warehousing,
I. A principal limitação dos data warehouses consiste no fato de não poder definir mais de quatro dimensões.
II. Após o esforço inicial para a implantação de um data warehouse, a sua administração é considerada uma tarefa extremamente simples.
III. Uma das principais características de um data warehouse é o fato de ele ter uma visão conceitual multidimensional.
IV. Datamart é o nome dado a um conjunto de dados do data warehouse, customizados para atender a necessidades de análises específicas de uma área ou processo do negócio da empresa.
verifica-se que estão corretas
Ano: 2012
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
MPE-AL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Administração de Banco de Dados |
Q826394
Banco de Dados
Analisando as seguintes afirmativas sobre banco de dados temporais,
I. Dadas as suas características, toda solução de data warehouse possui um banco de dados temporal;
II. 
são exemplos de tipos de dados
temporais presentes na SQL2;
III. Consultas em bancos de dados temporais podem ser especificadas na linguagem TSQL, uma extensão da linguagem SQL;
IV. Não é possível incorporar a noção de tempo dos bancos de dados temporais em um SGBD relacional tradicional.
verifica-se que está(ão) correta(s)
Ano: 2012
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
MPE-AL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Desenvolvimento de Sistemas |
Q825552
Banco de Dados
No contexto de data warehouse, dadas as afirmativas seguintes,
I. OLTP é responsável pela análise dos dados para a geração de conhecimento. Por essa razão, é utilizado principalmente por gestores para orientar a tomada de decisão.
II. Mineração de dados (data mining) é uma das principais etapas do processo de descoberta de conhecimento, que pode ser executado por um data warehouse. Porém, os algoritmos de data mining não são capazes de processar grandes volumes de dados.
III. Em um processo de data warehouse cada dimensão representa um ponto de vista que pode guiar a fase de análise dos dados e descoberta de conhecimento. Em um data warehouse, é possível definir um número qualquer de dimensões.
IV. Devido ao elevado processamento de consultas, normalmente os data warehouses possuem algumas tabelas que não atendem à terceira forma normal.
verifica-se que estão corretas
Q562520
Banco de Dados
Ao projetar o data warehouse para o Governo
Estadual, o Analista de Sistemas utilizou a modelagem
dimensional para ter o benefício da velocidade de leitura e
evitar a junção de várias tabelas. Qual das seguintes
alternativas expressa uma das principais diferenças entre
a modelagem tradicional e a modelagem dimensional?
Q562519
Banco de Dados
Jorge está trabalhando na modelagem de dados de
um grande repositório de dados que será usado, entre
outras coisas, para armazenamento de dados históricos,
geração de relatórios, além de obtenção de informações
estratégicas para tomada de decisão e análise de grandes
volumes de dados. Conceitualmente, esse repositório de
dados é chamado de?
Ano: 2012
Banca:
FEMPERJ
Órgão:
TCE-RJ
Prova:
FEMPERJ - 2012 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q507878
Banco de Dados
A literatura especializada lista quatro etapas a serem seguidas nos processos de Modelagem Dimensional no que concerne Data Warehouses e Data Marts. Essas etapas caracterizam-se pela identificação/especificação:
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |
Q482789
Banco de Dados
A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a realização de análises gerenciais e estratégicas.
Entre as suas características, inclui-se:
Entre as suas características, inclui-se:
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados |
Q482787
Banco de Dados
Considere o sistema de datawarehouse para responder à questão.
Definições do sistema datawarehouse:
• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)
Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:
I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes
De acordo com a hierarquia definida no sistema, são pos- síveis APENAS as consultas pedidas em
Definições do sistema datawarehouse:
• tempo (hierarquia dada por semana, mês e ano)
• item (hierarquia dada por produto, família de produtos, marca)
• local (hierarquia dada por loja, cidade, estado, região)
Sejam as seguintes consultas OLAP pedidas pelo cliente:
I - Vendas semestrais de dois tipos de produtos específicos por região
II - Vendas diárias de uma marca em uma cidade
III - Vendas mensais por família de produtos por bairro
IV - Vendas trimestais por família de produtos de duas regiões diferentes
De acordo com a hierarquia definida no sistema, são pos- síveis APENAS as consultas pedidas em
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |
Q454034
Banco de Dados
Um ambiente de data warehouse Oracle inclui várias ferramentas, além de uma base de dados relacionai. Um ambiente típico inclui, entre outras ferramentas, um processo de extração de dados dos sistemas de origem, para levar esses dados ao data warehouse. Esse processo corresponde a:
Ano: 2012
Banca:
Quadrix
Órgão:
DATAPREV
Prova:
Quadrix - 2012 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q443482
Banco de Dados
A seleção de uma arquitetura determinará ou será determinada pelo local onde o Data Warehouse ou Data Mart estará residindo. Sobre os tipos de arquitetura, analise as afirmativas que seguem.
I.Um Data Warehouse com arquitetura global deve ser fisicamente centralizado na empresa.
II. A arquitetura independente implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo específico de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo.
III.A arquitetura de Data Marts integrados é basicamente uma distribuição de implementação. Apesar de os Data Marts serem implementados separadamente por grupos de trabalho ou departamentos, eles são integrados ou interconectados, provendo uma visão corporativa maior dos dados e informações.
Está correto o que se afirma em:
I.Um Data Warehouse com arquitetura global deve ser fisicamente centralizado na empresa.
II. A arquitetura independente implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo específico de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo.
III.A arquitetura de Data Marts integrados é basicamente uma distribuição de implementação. Apesar de os Data Marts serem implementados separadamente por grupos de trabalho ou departamentos, eles são integrados ou interconectados, provendo uma visão corporativa maior dos dados e informações.
Está correto o que se afirma em:
Ano: 2012
Banca:
IFC
Órgão:
IFC-SC
Prova:
IFC - 2012 - IFC-SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q356299
Banco de Dados
Data Warehouse (DW) representa uma grande base de dados capaz de integrar, de forma concisa e confiável, as informações de interesse para a empresa, que se encontram espalhadas pelos sistemas operacionais e em fontes externas, para posterior utilização nos sistemas de apoio a decisão. Nos projetos de DW, a modelagem multidimensional é utilizada. Este tipo de modelagem consiste em uma técnica de concepção e visualização de um modelo de dados de um conjunto de medidas que descrevem aspectos comuns de negócios. É utilizada especialmente para sumarizar e reestruturar dados e apresentá-los em visões que suportem a análise dos valores desses dados. Um modelo multidimensional é formado por três elementos básicos:
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios-2012 |
Q354194
Banco de Dados
O modelo estrela (star schema) é a denominação comum para um modelo de dados multidimensional. Nesse tipo de modelo,
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
CMB
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - CMB - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q351319
Banco de Dados
Um executivo de uma empresa brasileira, com atuação em todo território nacional, está observando, em um sistema de apoio à decisão, as vendas de 2011 por estado.
Considerando-se que a dimensão Localidade está modelada na hierarquia (Região, Estado, Município), que operação o executivo deve realizar para expandir os detalhes da venda na localidade, apresentando os municípios das vendas?
Considerando-se que a dimensão Localidade está modelada na hierarquia (Região, Estado, Município), que operação o executivo deve realizar para expandir os detalhes da venda na localidade, apresentando os municípios das vendas?
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PEFOCE
Prova:
CESPE - 2012 - PEFOCE - Perito Criminal - Análise de Sistemas |
Q345156
Banco de Dados
Texto associado
No que se refere a banco de dados e sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsecutivos.
O data mining tem por objetivo a extração de informações úteis para tomadas de decisão com base nos grandes volumes de dados armazenados nas organizações. Os dados para o data mining são originados restritamente dos data warehouses, pois estes são os que aglomeram enorme quantidade de dados não voláteis e organizados por assunto.
Ano: 2012
Banca:
IBFC
Órgão:
INEP
Prova:
IBFC - 2012 - INEP - Pesquisador-Tecnologista em Informações e Avaliações Educacionais - Área III |
Q297349
Banco de Dados
Devido à construção de um projeto de um Data Warehouse (DW) ser dispendioso e demorado, os arquitetos resolveram segmentar a construção do DW através dos:
Ano: 2012
Banca:
FEPESE
Órgão:
FATMA
Prova:
FEPESE - 2012 - FATMA - Analista Técnico de Gestão Ambiental - Classe IV - Analista de Informática |
Q293185
Banco de Dados
Sobre o processamento OLAP (On-Line Analytical Processing) em um Data Warehouse (DW), assinale a alternativa de defne corretamente o operador Pivot.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CESPE - 2012 - TJ-AC - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q290897
Banco de Dados
No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.
Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.
Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.
Q289848
Banco de Dados
Na especificação de uma tabela fato de um modelo multidimensional de um data warehouse, é importante definir o grau de detalhamento de seus valores. A denominação utilizada para tal detalhamento é
Q289847
Banco de Dados
Recomenda-se que a tabela fato de um modelo multidimensional de um data warehouse contenha, normalmente,
Q289846
Banco de Dados
Uma das técnicas utilizadas no projeto de um data warehouse corporativo consiste no uso da chamada matriz de barramento, na qual as linhas e colunas representam, respectivamente,
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