Questões de Concurso
Sobre álgebra linear - equações lineares, espaço vetorial e transformações lineares e matrizes em matemática
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Quais desses conjuntos são espaços vetoriais reais?
I. ___________: Matriz definida pela diferença entre a matriz de graus e a matriz de adjacência de um grafo. Essa matriz é utilizada para descrever várias propriedades do grafo, como conectividade e o cálculo de circuitos mínimos, sendo fundamental em aplicações que envolvem fluxo elétrico e análise de redes.
II. ___________: A matriz laplaciana tem várias propriedades importantes, sendo uma delas o fato de que o número de autovalores nulos dessa matriz é igual ao número de componentes conexos do grafo. Essa característica é amplamente utilizada na análise de sistemas elétricos e de comunicação, onde a conectividade de redes precisa ser monitorada.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas dos itens:
O número de soluções inteiras não negativas que a equação linear x + y + z = 9 apresenta é igual a:
Em uma sala de aula, o número de meninas excede o número de meninos em 3. O produto do número de meninos pela quarta parte do número de meninas é igual a 52.
O número total de alunos nessa sala é
Em sistemas de Geoposicionamento, as coordenadas de um ponto (latitude, longitude, altitude) em um espaço tridimensional podem ser vistas como elementos de um espaço vetorial de dimensão finita (no caso, dimensão 3). A base desse espaço pode ser definida, por exemplo, pelos vetores que representam os eixos do sistema de coordenadas geográficas ou cartesianas. Sobre o assunto, analise as afirmativas a seguir.
I. A Dimensão de um Espaço Vetorial é um conjunto de vetores que atende a dois critérios: são linearmente independentes e geram todo o espaço vetorial. Isso significa que qualquer vetor do espaço pode ser expresso como uma combinação linear dos vetores da base. Por exemplo, no espaço tridimensional (?³), a base mais comum é formada pelos vetores unitários que correspondem aos eixos x, y e z.
II. A Estrutura Algébrica de um Espaço Vetorial permite decompor problemas complexos em termos de uma base escolhida, facilitando cálculos, como transformações lineares, resolução de sistemas de equações e projeções. Além disso, a ideia de base e dimensão é essencial para compreender conceitos como subespaços e independência linear.
III. A Base de um Espaço Vetorial é o número de vetores em qualquer base desse espaço. Em espaços de dimensão finita, a dimensão indica a "quantidade de liberdade" para movimentar-se dentro do espaço. Por exemplo, em ?², um vetor pode ser representado por dois números reais (coordenadas x e y), indicando que a dimensão é 2.
Está correto o que se afirma em:
Uma dupla de comediantes, Cláudio e Rodolfo, chama atenção pelo contraste de altura.
Com base nessa situação hipotética e sabendo‑se que a soma das alturas deles é de 3,25 m e que Rodolfo é 45 cm mais alto que Cláudio, julgue o item a seguir.
Rodolfo tem 1,75 m de altura.
O método da substituição em sistemas de equações lineares consiste em escolher uma das equações do sistema, isolar uma das incógnitas e substituir o valor encontrado na outra equação, possibilitando assim encontrar o valor das incógnitas.

As premiações estão vinculadas a pontuação. Nesse sentido, se o 2º ano totalizou 44 pontos, quais foram os pontos obtidos por cada premiação?

A partir dessas informações, julgue o próximo item, de acordo com o modelo apresentado.
A matriz hessiana (matriz das derivadas parciais de
segunda ordem) associada à função L(x, y) tem determinante
igual a − xy/4. .

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
Os custos (1, 1, 2, 2, 1) e (2, 1, 3, 3, 2) pertencem ao
conjunto S.

Considerando a situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
O conjunto S é um espaço vetorial de dimensão 4, pelo
menos.
1. A <- matrix(c(1,2,1,2), ncol=2, nrow=2) 2. svd_result <- svd(A) 3. V <-svd_result$v 4. M <- V %*% t(V) 5. cat(M[1,1], "--", M[2,2])
Assinale a opção que indica a saída esperada para a execução do trecho de código.
Sejam a matriz
e um vetor v, bidimensional, cujos
elementos são os autovalores de A. As normas L1 e L2 de v são, respectivamente, dadas por