As métricas de distância em aprendizado de máquina estão re...
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EPE
Prova:
FGV - 2024 - EPE - Analista de Gestão Corporativa - Tecnologia da Informação (Ciência de Dados) |
Q2847427
Matemática
As métricas de distância em aprendizado de máquina estão
relacionadas às normas de vetores que costumam representar
instâncias de dados. Duas normas comuns em ciência de dados são
as normas L1 e L2.
Sejam a matriz
e um vetor v, bidimensional, cujos
elementos são os autovalores de A.
As normas L1 e L2 de v são, respectivamente, dadas por
Sejam a matriz
e um vetor v, bidimensional, cujos
elementos são os autovalores de A. As normas L1 e L2 de v são, respectivamente, dadas por