A decomposição em valores singulares (Singular Value Decomposition - SVD) de uma matriz é uma fatoração importante por ser aplicável em diversos algoritmos de inteligência artificial. Considere o trecho de código em linguagem R a seguir.

1.               A <- matrix(c(1,2,1,2), ncol=2, nrow=2) 2.               svd_result <- svd(A) 3.              V <-svd_result$v 4.              M <- V %*% t(V) 5.              cat(M[1,1], "--", M[2,2])

Assinale a opção que indica a saída esperada para a execução do trecho de código.