Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
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Ainda com base nas informações do texto, julgue os itens a seguir.
I Fixando-se a probabilidade de ocorrer um erro do tipo I em 0,025, é correto afirmar que há evidências estatísticas contra a hipótese nula.
II Fixando-se a probabilidade de ocorrer um erro do tipo I em um valor superior a 0,025, a hipótese nula não seria rejeitada.
III O nível descritivo do teste (p-valor) é um valor inferior a 0,024.
A quantidade de itens certos é igual a
Texto para as questões 24 e 25
X e Y são duas variáveis aleatórias dicotômicas com distribuição de probabilidade determinada por P(X = x, Y = y) = 0,4 xy × 0,2 1-xy , em que x = 0 ou x = 1 e y = 0 ou y = 1.
Acerca dessas variáveis, assinale a opção correta.
Os técnicos João e Pedro executam um mesmo tipo de serviço. Para cada 3 serviços executados por João, Pedro executa 2 serviços. As probabilidades de eles cometerem um erro na execução do serviço são, respectivamente, iguais a 0,02 e 0,01. Em certo dia, um erro foi detectado na execução de determinado serviço, mas não se sabe quem executou o serviço. A probabilidade de o erro ter sido cometido pelo técnico João é igual a
em-se que o valor do equipamento em que apenas 10% são superiores a ele é igual a
Considere os valores críticos da distribuição qui-quadrado
P(qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabela-do) = 1 − α
Uma amostra de 200 moradores de uma cidade foi
escolhida para opinar sobre o primeiro ano de governo do
prefeito local. O resultado está apresentado na tabela a
seguir dividido por sexo e a opinião do morador.
O pesquisador deseja saber se a opinião sobre o governo
depende do sexo do pesquisado e para tanto realizou um
teste qui-quadrado (com 10% de significância). O valor
observado do qui-quadrado e a decisão do teste são
Um vetor aleatório (X, Y) é definido pela seguinte função de densidade
f(x, y) = 0,75xy2 , se 0 ≤ x ≤ 1
e 0 ≤ y ≤ 2; e
f(x, y) = 0, nos demais casos.
Considerando as informações da texto, julgue os itens a seguir.
I f(x) = 2x, se 0 ≤ x ≤ 1.
II P(X ≤ 0,5, Y ≥ 1) = 7/32.
III P(X ≤ 0,5 | Y ≥ 1) = 1/4 .
A quantidade de itens certos é igual a
Um estudo produziu a seguinte tabela de contingência, em que X e Y são duas variáveis binárias. Deseja-se testar a hipótese nula H0: E(Y | X = x) = 0,20 + 0,55x, em que x é igual a 0 ou 1.
Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função
densidade dada por 
, se 0 < x < 1,
e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros
da distribuição e 
ht-1 e-h dh é a função gama.
Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função
densidade dada por , se 0 < x < 1,
e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros
da distribuição e ht-1 e-h dh é a função gama.
for a média
amostral, então o valor esperado de
é igual a Texto para a questão
Seja {Xk}, k = 1, 2, ... n, uma seqüência de variáveis
aleatórias independentes e identicamente distribuídas com função
densidade dada por , se 0 < x < 1,
e f(x) = 0, se x ≤ 0 ou se x ≥ 1, em que a, b > 0 são os parâmetros
da distribuição e ht-1 e-h dh é a função gama.
Supondo que o número de acidentes tenha distribuição normal, o teste de hipótese adequado para comparar as médias do número de acidentes destes dois bairros é
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média µ e desvio padrão 100. O tamanho da amostra para que a diferença, em valor absoluto, entre a média amostral e µ seja menor do que 2, com coeficiente de confiança de 89%, é
P(0< Ζ < 1) = 0,341 , P(0< Ζ < 1,6) = 0,445 , P(0< Ζ < 2) = 0,477
Os depósitos efetuados no Banco B, num determinado mês, têm distribuição normal com média R$ 9.000,00 e desvio padrão R$ 1.500,00. Um depósito é selecionado ao acaso dentre todos os referentes ao mês em questão. A probabilidade de que o depósito exceda R$ 6.000,00 é de
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