Questões de Concurso
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 1.558 questões
Ano: 2006
Banca:
CONESUL
Órgão:
TRENSURB
Prova:
CONESUL - 2006 - TRENSURB - Engenheiro de Transportes |
Q2884002
Estatística
Para determinar probabilidades associadas à distribuição
normal utiliza-se uma tabela de distribuição normal
padronizada (média = 0 e variância 2 = 1). Perguntase:
qual a probabilidade da variável aleatória Z ser < 0 ?
Ano: 2006
Banca:
CONESUL
Órgão:
TRENSURB
Prova:
CONESUL - 2006 - TRENSURB - Engenheiro de Transportes |
Q2884001
Estatística
Qual a probabilidade de obter a soma 5 na jogada de dois
dados?
Ano: 2006
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2006 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Área: Estatística |
Q2099856
Estatística
Texto associado
Considere que a quantidade aleatória X de clientes por hora que
chegam a determinada agência bancária siga um processo de Poisson.
A taxa de chegada é de 100 clientes por hora. A agência possui dois
guichês — A e B — para o atendimento de pessoas físicas e jurídicas,
respectivamente. Sabe-se que, diariamente, em média, 20% dos
clientes atendidos são pessoas jurídicas e a parcela restante é formada
por pessoas físicas.
Julgue o item a seguir, acerca do atendimento nessa agência bancária.
O número diário de clientes atendidos no guichê B segue uma
distribuição de Poisson.
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2006 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Tributos Estaduais - Prova 1 |
Q460711
Estatística
Seja X uma variável aleatória representando o valor arrecadado de um determinado tributo. Suponha que X tem distribuição normal (população de tamanho infinito) com média µ e desvio padrão de 500 reais. Desejando-se testar
H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)
H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)
tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.
Tem-se que
H0 : µ = 1.000 reais (hipótese nula)
H1 : µ ≠ 1.000 reais (hipótese alternativa)
tomou-se uma amostra aleatória de 400 valores de X, obtendo-se para a média amostral o valor de 1.060 reais. Seja α o nível de significância do teste e suponha que a região de rejeição de H0 é { | Z | > Zα/2}, onde Zα/2 representa o escore da curva normal padrão tal que P(| Z | > Zα/2 ) = α.
Tem-se que
Ano: 2006
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2006 - SEFAZ-SP - Agente Fiscal de Tributos Estaduais - Prova 1 |
Q460710
Estatística
Verificou-se que os valores arrecadados dos tributos em uma cidade apresentam uma distribuição normal. Sabe-se que 10% destes valores são superiores a R$ 1.770,00 e que 60% são menores ou iguais a R$ 1.350,00.
Dados:
Valores das probabilidades P (0 = Z = z) para a distribuição normal padrão.
A média e o desvio padrão destes valores calculados uti- lizando a tabela acima são, respectivamente:
Dados:
Valores das probabilidades P (0 = Z = z) para a distribuição normal padrão.
A média e o desvio padrão destes valores calculados uti- lizando a tabela acima são, respectivamente:
Q189974
Estatística
Texto associado
Instruções: Para resolver as questões de números 49 e 50,
considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.
considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.
Os valores de determinado título no mercado de investimentos apresentam uma distribuição considerada normal. Sabe-se que os valores de 16% dos títulos são superiores ou iguais a R$ 10 000,00 e que os valores de 60% dos títulos são inferiores a R$ 7 000,00. A média dos valores destes títulos é
Q189972
Estatística
Texto associado
Instruções: Para resolver as questões de números 49 e 50,
considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.
considere a tabela a seguir, que dá valores das probabilidades P (Z ≥t z) para a distribuição normal padrão.
As empresas de um determinado setor têm uma situação líquida bem descrita por uma distribuição normal, com média igual a 2,5 milhões de reais e desvio padrão de 2 milhões de reais. Selecionando uma empresa aleatoriamente deste setor, a probabilidade dela apresentar uma situação líquida negativa ou nula é de
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247330
Estatística
Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .
O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247321
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
Em determinado dia, a probabilidade de a central receber pelo menos uma denúncia procedente é menor que 0,75.
Em determinado dia, a probabilidade de a central receber pelo menos uma denúncia procedente é menor que 0,75.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247320
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
O número diário de denúncias procedentes segue um processo de Poisson com média igual a 1,2.
O número diário de denúncias procedentes segue um processo de Poisson com média igual a 1,2.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247318
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
A variância do número de denúncias recebidas por dia é maior que 2.
A variância do número de denúncias recebidas por dia é maior que 2.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247317
Estatística
Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo
um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são
investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8.
Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que
apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue.
Em determinado dia, a probabilidade de a central não receber denúncias é inferior a 0,25.
Em determinado dia, a probabilidade de a central não receber denúncias é inferior a 0,25.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247311
Estatística
Texto associado
Um estudo levantou a opinião de uma população de 1.500 pessoas
acerca da atual política de segurança pública. A tabela seguinte apresenta a
distribuição conjunta da opinião pública segundo duas regiões A e B da
cidade.
A partir das informações acima, julgue o item a seguir.
O valor da medida de associação entre região e opinião, segundo a
estatística qui-quadrado de Pearson, é igual a 250.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247306
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
No modelo apresentado, X é uma variável aleatória discreta.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247305
Estatística
Texto associado
Entre janeiro e novembro de 2003, foi realizado um estudo para
avaliar o número mensal de ocorrências, por 1.000 habitantes, registradas
em delegacias de determinada região. Para esse estudo, foi considerado
o modelo de regressão linear simples na forma Y = α + βX + ε, em que
X é uma variável que representa os meses e assume valores discretos
0, 1, 2, ..., 10, e Y representa o número de ocorrências por 1.000
habitantes registradas no respectivo mês X. Parte do objetivo desse estudo
é estimar os coeficientes α e β. O erro aleatório é representado por ε. As
tabelas abaixo apresentam parte dos resultados do ajuste e da análise de
variância.
Com base no texto acima, julgue o item a seguir.
Se os erros aleatórios seguissem uma distribuição normal com média 0,
então Y teria distribuição normal com média α.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247281
Estatística
Texto associado
Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores
disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo
tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2
de
área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo
apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X
(número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.
Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.
Se um teste qui-quadrado for feito para avaliar se a distribuição X
segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e p = 0,4, a
estatística do teste seguirá uma distribuição qui-quadrado com 199
graus de liberdade.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247279
Estatística
Texto associado
Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores
disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo
tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2
de
área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo
apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X
(número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.
Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.
Considerando que a distribuição de X fosse modelada segundo uma
distribuição binomial com parâmetros n = 5 e 0 < p < 1, é correto
concluir que a estimativa de mínimos quadrados de p seria um valor
menor que 0,30.
Ano: 2004
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2004 - Polícia Federal - Estatístico |
Q2247278
Estatística
Texto associado
Em determinada semana, certa região foi dividida em 200 setores
disjuntos para o estudo da distribuição espacial da incidência de um certo
tipo de crime. Cada setor possui a forma de um quadrado de 4 km2
de
área. Acredita-se que a ocorrência do crime seja aleatória. A tabela abaixo
apresenta o percentual de setores em que foi registrada a incidência X
(número de ocorrências observadas no setor) do crime investigado.
Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.
Considerando que a distribuição X fosse modelada segundo uma
distribuição binomial com parâmetros n = 4 e 0 < p < 1, é correto
concluir que, nessa situação, a variância de X seria menor ou
igual a 1.
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