Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 848 questões
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537261
Estatística
Texto associado
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
A partir da tabela acima, julgue o seguinte item, com base nos conceitos de inferência estatística.
O coeficiente de determinação é aproximadamente 0,59.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Banco da Amazônia
Prova:
CESPE - 2010 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Estatística |
Q537260
Estatística
Texto associado
Deseja-se estudar a relação entre a quantidade de chuvas (em mm) e a produção de soja em um determinado município. Para isso, utilizou-se a técnica de regressão linear simples, sendo sua matriz de análise de variância (ANOVA) apresentada abaixo.
A partir da tabela acima, julgue o seguinte item, com base nos conceitos de inferência estatística.
Foram utilizados 19 dados para a estimação do modelo de regressão linear.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335411
Estatística
Texto associado
A descrição abaixo se refere às questões de nos 59 e 60.
Em um estudo de observação, em uma indústria de semicondutores, foram coletadas 25 observações das variáveis, a resistência à tração (uma medida de força requerida para romper a cola), o comprimento do fio e a altura do molde. Suponha que um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a resistência à tração ao comprimento do fio e à altura do molde. Logo:
Y= β0+β1x1+β2x2+ε
Os resultados obtidos foram:
Em um estudo de observação, em uma indústria de semicondutores, foram coletadas 25 observações das variáveis, a resistência à tração (uma medida de força requerida para romper a cola), o comprimento do fio e a altura do molde. Suponha que um modelo de regressão linear múltipla foi definido para relacionar a resistência à tração ao comprimento do fio e à altura do molde. Logo:
Y= β0+β1x1+β2x2+ε
Os resultados obtidos foram:
Considere a tabela ANOVA (incompleta) a seguir.
Os valores de P, Q, R, S, T e U são, respectivamente,
Os valores de P, Q, R, S, T e U são, respectivamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335407
Estatística
Dentre os itens abaixo, identifique as premissas básicas para o modelo de regressão.
I - Linearidade do fenômeno medido
II - Variância não constante dos termos de erro (heterocedasticidade)
III - Normalidade dos erros
IV - Erros correlacionados
V - Presença de colinearidade
São premissas APENAS os itens
I - Linearidade do fenômeno medido
II - Variância não constante dos termos de erro (heterocedasticidade)
III - Normalidade dos erros
IV - Erros correlacionados
V - Presença de colinearidade
São premissas APENAS os itens
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335397
Estatística
As principais motivações para usar estimadores de razão e regressão são:
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335388
Estatística
A tabela a seguir apresenta dados sobre faixas de pessoal ocupado por setor de atividade econômica de 100 empresas nacionais.
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses H0 : a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade. H1 : a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade. a decisão sobre H0 , nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é
Usando o teste qui-quadrado para testar as hipóteses H0 : a faixa de pessoal ocupado independe do setor de atividade. H1 : a faixa de pessoal ocupado depende do setor de atividade. a decisão sobre H0 , nos níveis de 1%, 5% e 10% de significância, é
Q187998
Estatística
Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184858
Estatística
A aplicação f é injetora e não é sobrejetora.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |
Q106624
Estatística
Considere o modelo de efeitos mistos Yijk = μ+ αi + βj + εijk , em que μseja uma constante,αi represente o efeito fixo sujeito à condição ∑αi = 0 e os efeitos aleatórios βj,j = 1,2,...,n sejam independentes e identicamente distribuídos com N(0, σ2), σ2 > 0. Nessa situação, as covariâncias entre as respostas para os diferentes níveis dos fatores serão
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |
Q106623
Estatística
Em um planejamento balanceado, a soma de quadrados totais (SQT) pode ser decomposta por meio de SQT = SQTr + SQR, em que SQTr é a soma de quadrados do tratamento e SQR é a soma de quadrados dos resíduos. O modelo é ajustado com base em dois fatores (A e B) e na interação AB; a soma de quadrados do tratamento pode ser decomposta nas somas de quadrados para cada um desses fatores, isto é, SQTr = SQA +SQB +SQAB. Em virtude da situação apresentada, em um planejamento com blocos incompletos é correto afirmar que
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |
Q106621
Estatística
A tabela acima apresenta parte da análise de variância associada a experimento fatorial com 2 níveis e com interação entre os fatores, representada por A:B. Nesse caso, o valor da estatística F associada à interação entre os dois fatores é igual a
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |
Q106601
Estatística
Na avaliação de imóveis, o corretor levantou os dados constantes na tabela seguinte, referentes a três apartamentos localizados na periferia de uma cidade.
Com respeito ao método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção que apresenta corretamente as equações normais para um ajuste na forma
, a partir das informações apresentadas na tabela.
Com respeito ao método de mínimos quadrados ordinários, assinale a opção que apresenta corretamente as equações normais para um ajuste na forma
, a partir das informações apresentadas na tabela.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INMETRO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - INMETRO - Analista - Estatística |
Q106600
Estatística
Multicolinearidade refere-se à correlação entre as variáveis explicativas de um modelo de regressão. Acerca desse assunto, assinale a opção correta.
Q66508
Estatística
a parábola dos mínimos quadrados tem os parâmetros 
Q66506
Estatística
No caso específico em que a = 0, as equações normais são expressas por
Q66500
Estatística
Uma concessionária de veículos estudou o preço de determinado tipo de veículo em função da idade (anos de uso). Os resultados encontram-se na seguinte tabela.
Um estatístico ajustou o modelo de regressão linear simples
Y = a + bX + g aos dados, em que g representa um desvio
aleatório. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
As estimativas dos parâmetros 
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Administrador - Biocombustível |
Q61712
Estatística
Um determinado produto tem sua qualidade medida por meio da característica de qualidade/peso. Ao longo de um turno de produção, foram extraídas 10 amostras de tamanho n = 3 e calculadas as médias de cada amostra, conforme a tabela abaixo.
Com base nas informações fornecidas, analise as afirmativas a seguir.
I - O processo está sob controle estatístico.
II - Existe uma causa especial na amostra 8, relativa à variabilidade do processo.
III - Existe uma causa especial na amostra 10, relativa à centralização do processo.
IV - O processo está centralizado, mas sua variabilidade está fora de controle.
V - Existe uma causa natural na amostra 4, relativa à centralização e à variabilidade.
Está correto APENAS o que se afirma em
Com base nas informações fornecidas, analise as afirmativas a seguir.
I - O processo está sob controle estatístico.
II - Existe uma causa especial na amostra 8, relativa à variabilidade do processo.
III - Existe uma causa especial na amostra 10, relativa à centralização do processo.
IV - O processo está centralizado, mas sua variabilidade está fora de controle.
V - Existe uma causa natural na amostra 4, relativa à centralização e à variabilidade.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59232
Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
Ano: 2010
Banca:
ESAF
Órgão:
SUSEP
Prova:
ESAF - 2010 - SUSEP - Analista Técnico - Prova 2 - Atuária |
Q43121
Estatística
Um modelo ARIMA(1,1,1) sem termo constante para uma variável 
tem um coefi ciente autoregressivo ? e um coeficientede do termo de média móvel ?. Seja o operador B tal que
seja 
tal que
= 1 - B, e seja 
a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é:
tem um coefi ciente autoregressivo ? e um coeficientede do termo de média móvel ?. Seja o operador B tal queseja tal que = 1 - B, e seja a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é:
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FINEP
Prova:
CESPE - 2009 - FINEP - Operações, Políticas Públicas e Desenvolvimento Empresarial – Subárea: Análise de Garantias |
Q2954419
Estatística
Texto associado
Texto para as questões de 47 a 50
Foi realizado um levantamento para comparar estatisticamente o valor de avaliação X de um bem imóvel com o seu respectivo preço de venda Y. Para cada imóvel i (i = 1, 2, ..., 10), registrou-se um par de valores (xi, yi), em que xi e yi representam, em R$ 1 milhão, respectivamente, o valor de avaliação e o preço de venda do imóvel i. Os seguintes resultados foram encontrados:
Considerando que, na situação descrita no texto, foi ajustado um modelo de regressão linear simples na forma yi = axi + b + εi, em que a e b são os coeficientes do modelo e εi é um erro aleatório com média zero e desvio padrão σ, assinale a opção correta.
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