Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 848 questões
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 7ª Região (CE)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 7ª Região (CE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2899011
Estatística
Um histograma foi construído para representar a distribuição dos preços unitários de custo de 1.000 peças em estoque de uma indústria. Uma vez que os intervalos de classe não possuem a mesma amplitude, assinalou-se no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequência para cada intervalo. Define-se densidade de frequência do intervalo de classe Ii como sendo o quociente da divisão da frequência relativa fi correspondente pela amplitude de Ii, sendo I1 o primeiro intervalo, I2 o segundo intervalo e assim por diante. Se um intervalo de classe corresponde aos preços iguais ou superiores a R$ 22,00 e preços inferiores a R$ 50,00, com uma densidade de frequência igual a 1,2 × 10−2 (R$)−1, então a quantidade de peças pertencentes a este intervalo é igual a
Q2891328
Estatística
Após ser ajustado um modelo de regressão linear entre X e Y, encontrou-se um modelo da forma Y=aX+b+E, em que a e b são os coeficientes da regressão e E o erro aleatório, e um coeficiente de determinação de 73%. Qual o percentual de variação de Y é considerado aleatório?
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359757
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Na análise de modelos matemáticos para a estimativa de volume, o melhor modelo, além da análise gráfica dos resíduos, deverá apresentar o menor coeficiente de determinação ajustado (R2 ) e o mais baixo valor para o erro padrão da estimativa.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359756
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Os modelos 4, 5 e 6 na tabela são de Soate, Husch e Meyer, respectivamente.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ICMBIO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2009 - ICMBIO - Analista Ambiental |
Q359755
Estatística
Texto associado
Vários modelos para estimativa de volume de madeira foram testados e utilizados para espécies nativas folhosas, mas devido à heterocedasticidade, pois possuem arquiteturas de fuste diferenciadas, torna-se interessante o desenvolvimento de equações distintas em função da espécie, de classes diamétricas e de localização geográfica.Na tabela a seguir, são apresentados alguns modelos matemáticos para estimativa de volume de madeira, em que v é o volume, d é o diâmetro, e h, a altura.
Considerando as informações acima, julgue os itens que se seguem.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Os modelos 1, 2 e 3 na tabela são de Naslund, de Schumacher-Hall e de Spurr, respectivamente.
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113218
Estatística
Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:
Ano: 2009
Banca:
COSEAC
Órgão:
DATAPREV
Prova:
COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113215
Estatística
Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500,
250, 
750 e a=0,15, então vale:
250, 750 e a=0,15, então vale:
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71706
Estatística
Texto associado
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
A razão F da tabela ANOVA é a estatística do teste linear geral cuja hipótese nula é 
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71705
Estatística
Texto associado
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O valor do coeficiente R2 ajustado foi inferior a 10%.
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2009 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Estatística |
Q71704
Estatística
Texto associado
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
Com base nessa situação hipotética e nas informações
apresentadas, julgue os itens que se seguem.
O coeficiente de explicação (ou de determinação) do modelo ajustado foi superior a 12%.
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23606
Estatística
Texto associado
Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo , 
para prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.
para prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.
Utilizando a equação da reta obtida pelo método dos mínimos quadrados, em um ano que se deseja um acréscimo na receita anual de vendas de R$ 150.000,00, o gasto com propagandas terá que ser de, em milhares de reais,
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23605
Estatística
Texto associado
Para responder às questões de números 48 a 50 considere que uma empresa adotou o modelo , para prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.
para prever o acréscimo da receita anual de vendas (com relação ao ano anterior) em função dos gastos com propagandas,com base em observações dos respectivos valores verificados nos últimos 10 anos.
A previsão do acréscimo da receita anual de vendas em um determinado ano, caso a empresa opte por não gastar com propagandas é, em milhares de reais,
Ano: 2009
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2009 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q23586
Estatística
Um gráfico de controle de um processo produtivo indica que o processo está sob controle se o conjunto de pontos do gráfico
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPEA
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2008 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Economia e Relações Internacionais
|
CESPE / CEBRASPE - 2008 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Estado, Instituições e Democracia |
CESPE / CEBRASPE - 2008 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Estruturas Tecnológica, Produtiva e Regional |
CESPE / CEBRASPE - 2008 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Macroeconomia e Tópicos de Desenvolvimento Econômico |
Q2271327
Estatística
Texto associado
Um levantamento estatístico foi realizado sobre duas grandes populações A e B. A população A consiste dos agricultores familiares que aderiram ao Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF); a população B é formada pelos agricultores familiares que não aderiram ao PRONAF. De cada população foi retirada uma amostra aleatória simples de 100 agricultores. A partir dos dados levantados, o estudo produziu estatísticas sobre a renda e o nível de vida desses agricultores. Dos agricultores aderentes ao PRONAF, metade tinha renda mensal inferior a R$ 750,00, enquanto que, daqueles que não aderiram ao PRONAF, metade tinha renda inferior a R$ 500,00. A partir dos dados da pesquisa, para cada agricultor, foi calculado um indicador de nível de vida, X, que varia entre 0 e 1. O valor médio de X relativo à amostra dos 100 agricultores aderentes ao PRONAF foi igual a 0,75. As tabelas abaixo apresentam outros resultados desse levantamento estatístico.
Com base nas informações apresentadas acima, e considerando que Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item.
Para os agricultores aderentes ao PRONAF, a tendência linear com intercepto não-nulo entre o indicador X e a renda mensal Y, ajustada pelo método de mínimos quadrados, é expressa por Y = 0,7X + 900.
Para os agricultores aderentes ao PRONAF, a tendência linear com intercepto não-nulo entre o indicador X e a renda mensal Y, ajustada pelo método de mínimos quadrados, é expressa por Y = 0,7X + 900.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160585
Estatística
Texto associado
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
Para a avaliação do modelo ajustado, a estatística de Durbin-Watson pode ser utilizada para a detecção de autocorrelação residual.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160579
Estatística
Texto associado
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
O R2 ajustado (R quadrado ajustado) é superior a 0,25.
Ano: 2008
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
CESPE - 2008 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q160577
Estatística
Texto associado
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
O R2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.
Ano: 2007
Banca:
NCE-UFRJ
Órgão:
ANAC
Provas:
NCE-UFRJ - 2007 - ANAC - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação
|
NCE-UFRJ - 2007 - ANAC - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação Analista |
Q2922402
Estatística
O ajuste de uma reta de regressão linear se faz por meio do método de:
Ano: 2007
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
PC-PA
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2007 - PC-PA - Técnico em Gestão Pública - Estatística |
Q2884442
Estatística
Texto associado
A modelagem de um conjunto de dados por um modelo de
regressão linear simples na forma 
em que g
representa o erro aleatório com média zero e variância F2
,
produziu os resultados apresentados nas tabelas a seguir.
A partir das informações apresentadas no texto, assinale a opção incorreta.
Ano: 2007
Banca:
FCC
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística |
Q2251218
Estatística
Em uma população de 100 elementos, com variância
populacional 50, foram tomadas amostras casuais simples
de tamanho 10. Nestas condições, as variâncias da média
amostral na amostragem, com e sem reposição, são
respectivamente
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