Questões de Concurso Sobre modelos lineares em estatística

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Q328331 Estatística
A figura acima apresenta um diagrama de dispersão entre um conjunto de dados observados e dados modelados, realizado por três métodos denominados A, B e C. São apresentadas também as equações de retas de regressão linear para cada método. A linha tracejada indica a reta 1:1.Foi realizado, ainda, um teste F de Graybill para avaliar a hipótese (Ho) de as três retas de regressão serem estatisticamente semelhantes.Os seguintes resultados foram obtidos: Fcrítico = 8,7306 e Fcalculado = 2,3828. Com relação a esses resultados estatísticos, julgue os próximos itens.


As três curvas são estatisticamente diferentes.
Alternativas
Q328330 Estatística
A figura acima apresenta um diagrama de dispersão entre um conjunto de dados observados e dados modelados, realizado por três métodos denominados A, B e C. São apresentadas também as equações de retas de regressão linear para cada método. A linha tracejada indica a reta 1:1. Foi realizado, ainda, um teste F de Graybill para avaliar a hipótese (Ho) de as três retas de regressão serem estatisticamente semelhantes. Os seguintes resultados foram obtidos: Fcrítico = 8,7306 e Fcalculado = 2,3828. Com relação a esses resultados estatísticos, julgue os próximos itens.


Para valores observados inferiores a aproximadamente 0,3, existe uma tendência de superestimação nos dados modelados, independentemente do método.
Alternativas
Q328329 Estatística
A figura acima apresenta um diagrama de dispersão entre um conjunto de dados observados e dados modelados, realizado por três métodos denominados A, B e C. São apresentadas também as equações de retas de regressão linear para cada método. A linha tracejada indica a reta 1:1. Foi realizado, ainda, um teste F de Graybill para avaliar a hipótese (Ho) de as três retas de regressão serem estatisticamente semelhantes. Os seguintes resultados foram obtidos: Fcrítico = 8,7306 e Fcalculado = 2,3828. Com relação a esses resultados estatísticos, julgue os próximos itens.


O método A foi o que mais se aproximou da reta 1:1.
Alternativas
Q313991 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que B 1sejam os estimadores de mínimos quadrados e B 2os estimadores de máxima verossimilhança do conjunto de parâmetros β de determinado modelo de regressão. Nesse caso, se E( representa o valor esperado e V (•)  a variância dos estimadores, então E (B1) = E (B 2) = β e V (B1) > V (B2).

Alternativas
Q308539 Estatística
Em um conjunto de 14 dados, considere o modelo de regressão linear simples Yi = a + bXi + ei , para i = 1, 2, ... , 14, com ei distribuído normalmente com média zero e variância Imagem 003.jpg , ei independente de ej se i ≠ j. Em um conjunto de 14 dados, a Tabela de Análise de Variância (incompleta) obtida é a seguinte:

Imagem 001.jpg

Nesse contexto, considere as afirmativas abaixo.

I - A correlação entre X e Y é 0,8.

II - A estatística F tem 1 e 14 graus de liberdade.

III - O estimador de máxima verossimilhança de Imagem 002.jpg é 0,6.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2940054 Estatística

Em uma empresa de produção de energia elétrica, no período de 6 meses, ocorreram 12 acidentes do trabalho com lesão sem afastamento e 6 acidentes do trabalho com lesão com afastamento. A empresa possui 2.000 empregados que trabalham em média 200 horas por mês.

A taxa de frequência de acidentes acumulada é de

Alternativas
Q2258364 Estatística
A tabela apresenta o número de acidentes ocorridos (x) em uma empresa nos últimos seis meses e as despesas médicas correspondentes (y, em R$).  Imagem associada para resolução da questão

Representando graficamente esses pontos tem-se o gráfico abaixo:
Imagem associada para resolução da questão

Ajustando uma reta aos pontos pelo critério dos mínimos quadrados pode-se estimar as despesas médicas para o caso de termos 500 acidentes. Essa estimativa será igual a 
Alternativas
Q2214176 Estatística
Analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as Falsas.

( ) A correlação entre os resíduos não afeta acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são balanceados.
( ) A falta de homocedasticidade dos resíduos afeta mais acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são não-balanceados.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA
Alternativas
Q2214170 Estatística
Considere a estatística Deviance usada na avaliação da qualidade de ajuste de modelos logísticos. Denote por D o valor observado da Deviance e de p a probabilidade de significância associada ao teste de hipótese correspondente.
Então, por esse critério, para que o modelo logístico seja considerado bem ajustado, é necessário ter-se
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Q2214162 Estatística
Num experimento no qual dois fatores (F1 e F2) foram avaliados observou-se para a interação entre os fatores a probabilidade de significância igual a 0,003. As estimações pertinentes aos parâmetros relativos às fontes de variação avaliadas no experimento foram feitas por meio de uma ANOVA paramétrica. O fator F1 tem três níveis assim como o fator F2. A variável resposta observada foi a perda de produção de um sistema produtivo. A tabela 3 apresenta os valores de médias amostrais observadas no experimento. O número de amostras em cada combinação de níveis dos dois fatores foi igual a 3.
Imagem associada para resolução da questão

Com base nos valores apresentados na tabela 3, descritivamente a combinação de níveis dos fatores mais adequada para a operação do sistema produtivo seria
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Q2102281 Estatística
Uma indústria organiza um experimento para testar quatro diferentes ingredientes planejados para reduzir o tempo de um processo. Cada ingrediente será testado com 10 g e 40 g. Um planejamento fatorial completo é usado com cinco replicatas.
Os níveis, fatores e combinações são, respectivamente, em número de
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Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-ES Prova: CESPE - 2012 - TCE-ES - Auditor |
Q892945 Estatística
Um modelo de regressão linear simples descreve a relação entre o preço unitário (representado por X), em reais, de determinado produto e a quantidade de unidades vendidas (representada por Y). A reta de regressão ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários é Y = 25 - 0,1X.

Com base nessas informações, julgue o item subsequente.


Considere que, no modelo apresentado, o preço unitário do produto, representado pela variável Z, seja cotado em dólares e que um dólar valha R$ 2,00. Nesse caso, segundo o mesmo método de mínimos quadrados, a reta de regressão estimada será Y = 25 - 0,2Z.

Alternativas
Q820432 Estatística

Para analisar os determinantes do salário mensal S de professores universitários em 2008, foi estimada uma equação de regressão múltipla relacionando o salário a diversas variáveis capazes de influenciá-lo. Por exemplo, o número de livros publicados (X), o número de artigos técnicos publicados (Y), o número de anos de experiência (T) e a nota de 0 a 100 recebida em uma avaliação feita junto a uma amostra nacional de estudantes (W). Parte do resultado aparece na tabela a seguir:


                   Imagem associada para resolução da questão


Em sua opinião, quais das quatro variáveis exercem influência significativa sobre o salário S ?

Alternativas
Q291889 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, o R2 é alto, próximo de 1, e o teste F indica que os coeficientes são conjuntamente significantes a um nível a = 0,05. Entretanto, os testes t realizados individualmente para cada coeficiente indicam que nenhum deles é estatisticamente significante, ao mesmo nível.


A situação acima é indício do seguinte problema:

Alternativas
Q291882 Estatística
Uma instituição financeira oferece ao mercado uma grande variedade de investimentos no segmento de ações. Sempre que as ações negociadas apresentarem grande volatilidade, medida pela variância, é feita uma revisão nas carteiras dos clientes.


A tabela a seguir apresenta os resultados da rentabilidade, em %, de uma amostra de ações, durante o último ano.

Imagem 002.jpg


Considerando-se a normalidade da população e que essa população pode ser infinita, o intervalo de 95% de confiança para a variância populacional, é, aproximadamente, igual a

Alternativas
Q291666 Estatística
Outlier é uma observação periférica que parece desviar-se acentuadamente, a partir de outros membros, da amostra em que ocorre.

Uma estratégia de detecção desses desvios é o
Alternativas
Q279202 Estatística
Em relação aos modelos de regressão, julgue os itens de 41 a 43.
Imagem 016.jpg
Alternativas
Q279201 Estatística
No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens
subsecutivos.
Considere que, ao observar o tempo de taxiamento dos aviões até a cabeceira da pista de um grande aeroporto, um especialista tenha observado que esse tempo seguia uma distribuição normal com intervalo de 95 % de confiança para a média, dado por [5, 25] minutos. Nessa situação, o tempo de taxiamento mais comum para tal cabeceira será de 15 minutos.
Alternativas
Q279198 Estatística
No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens
subsecutivos.
Imagem 013.jpg
Alternativas
Q277148 Estatística
Imagem 039.jpg

Alternativas
Respostas
741: E
742: C
743: C
744: E
745: E
746: E
747: D
748: B
749: D
750: A
751: A
752: C
753: B
754: E
755: C
756: D
757: C
758: C
759: E
760: B