Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 843 questões
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Prova:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4077042
Estatística
Acerca da análise de regressão múltipla corn
variáveis qualitativas, e CORRETO afirmar que:
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075982
Estatística
Alguns conceitos estatísticos são essenciais
para que o profissional, ao utilizar de sua ciência, seja
capaz de compreender os dados e obter inferências e
conclusões de forma adequada. Nesse sentido, analise a
descrição de três conceitos a seguir:
Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.
Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.
Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Ano: 2026
Banca:
LEGALLE Concursos
Órgão:
SEPLAG-MG
Provas:
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Administração, Gestão Pública e Transversalidade
|
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Ciclo de Políticas Públicas |
LEGALLE Concursos - 2026 - SEPLAG-MG - Pesquisador em Ciências Aplicadas e Políticas Públicas - Métodos Quantitativos Aplicados à Gestão Pública |
Q4075978
Estatística
Considerando que na regressão linear se tem
a utilização da equação reduzida da reta, comumente
escrita como y = Ax + B, sendo x a variável e y
a variável A como coeficiente e B
como coeficiente , a aproximação linear é muito
importante principalmente para estimativas e
não muito extensas na variável x, ou seja, projeções de
prazo.
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Ano: 2026
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Prefeitura de Cumaru - PE
Prova:
IDHTEC - 2026 - Prefeitura de Cumaru - PE - Professor II - Matemática |
Q4072187
Estatística
Em um estudo estatístico de regressão linear simples, o auditor
Rogério analisou a relação entre o investimento em publicidade
televisiva (variável X, em milhares de reais) e as vendas de um
produto (variável Y, em milhares de unidades) em 200 mercados
diferentes. O modelo ajustado forneceu: 
= 7,03+0,0475x ,
com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar
que:
= 7,03+0,0475x ,
com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar
que:
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Economista - Edital nº 25 |
Q4062030
Estatística
No âmbito da estatística, diferentes técnicas e ferramentas são utilizadas para resumir dados, identificar
padrões e modelar relações entre variáveis.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Ano: 2026
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Florianópolis - SC
Prova:
FEPESE - 2026 - Prefeitura de Florianópolis - SC - Economista - Edital nº 25 |
Q4062025
Estatística
Analise as afirmativas abaixo acerca da heterocedasticidade no modelo de regressão linear clássico.
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.
2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.
3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - UTIC |
Q4055294
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 2 - UMA |
Q4054644
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054540
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
PC-RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - PC-RS - Escrivão e Inspetor de Polícia - P2 |
Q4040730
Estatística
Considere um estudo estatístico que analisa a relação entre o tempo de investigação
(em dias) e o número de casos resolvidos por uma equipe da Polícia Civil. A partir dos dados coletados,
ajustou-se um modelo de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadráticos, obtendo-se
a seguinte equação estimada:
y = 2 + 0,8x
Nessa equação, x representa o tempo de investigação, e y, o número estimado de casos resolvidos. Além disso, verificou-se que a covariância entre x e y é positiva e que o coeficiente de correlação linear é igual a 0,9. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
y = 2 + 0,8x
Nessa equação, x representa o tempo de investigação, e y, o número estimado de casos resolvidos. Além disso, verificou-se que a covariância entre x e y é positiva e que o coeficiente de correlação linear é igual a 0,9. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
Q4038842
Estatística
Em um modelo de regressão múltipla, para o coeficiente β₁, no qual H₀: β₁= 0; e H1: β₁≠0, foram
obtidos:
• t calculado = 2,8; e
• t crítico (α = 5%) = 2,1.
Qual a decisão estatística correta?
• t calculado = 2,8; e
• t crítico (α = 5%) = 2,1.
Qual a decisão estatística correta?
Q4038841
Estatística
Assinale a alternativa que representa um pressuposto do Modelo Clássico de Regressão Linear.
Q4038840
Estatística
Em determinado modelo de regressão simples, obtêm-se:
• Soma dos Quadrados Total (SQT) = 800; e
• Soma dos Quadrados Explicada (SQE) = 600.
O coeficiente de determinação (R²) e sua interpretação correta são:
• Soma dos Quadrados Total (SQT) = 800; e
• Soma dos Quadrados Explicada (SQE) = 600.
O coeficiente de determinação (R²) e sua interpretação correta são:
Ano: 2026
Banca:
Instituto Legalle
Órgão:
BADESUL - RS
Prova:
Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Economista |
Q4033326
Estatística
Considerando as premissas básicas de um
modelo de regressão linear e os problemas decorrentes
do relaxamento de tais premissas, assinale a alternativa
CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
IFC-SC
Prova:
FUNDATEC - 2026 - IFC-SC - Professor EBTT - Produção Animal |
Q4028738
Estatística
Otto M. Radostits et al. (2011), em estudo publicado em periódico internacional,
avaliaram a taxa de prenhez em vacas submetidas à Inseminação Artificial em Tempo Fixo (IATF),
comparando dois protocolos hormonais (P1 e P2) e três touros com diferentes classificações de
fertilidade a campo. O experimento utilizou modelo linear misto, incluindo lote como efeito aleatório.
Os autores observaram efeito significativo de protocolo (P<0,05) e touro (P<0,01), enquanto a
interação protocolo × touro apresentou P=0,07. Apesar disso, destacaram diferenças consistentes
entre touros dentro de cada protocolo e recomendaram a seleção de reprodutores com base em
fertilidade comprovada. Com base na análise crítica do delineamento, dos resultados estatísticos e da
interpretação apresentada pelos autores, assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Biologia |
Q3973856
Estatística
Assinale a opção correta a respeito da análise de variância
ANOVA.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Biologia |
Q3973855
Estatística
Durante os estudos de qualidade das águas de determinado
rio poluído por mercúrio metálico na Amazônia, surgiu a
necessidade de se analisar a possibilidade de associação entre a
quantidade de mercúrio medida na água coletada e o volume de
dejetos despejados.
Nessa situação hipotética, a técnica estatística adequada para a análise pretendida é
Nessa situação hipotética, a técnica estatística adequada para a análise pretendida é
Q3968388
Estatística
Considere a matriz de confusão abaixo, obtida a partir da avaliação de um classificador binário, em que
a classe Positiva é a classe de interesse:
Com base nesses dados, tem-se que
Com base nesses dados, tem-se que
Q3968378
Estatística
Considere um cenário em que se deseja prever o valor de imóveis a partir de características como área,
localização e número de quartos, utilizando um conjunto de dados históricos contendo o valor de venda de
cada imóvel. Nesse caso, o problema e o tipo de modelo mais adequados são, respectivamente:
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Logística |
Q3962061
Estatística
Uma empresa de logística deseja prever a demanda diária de
ordens de transporte com base no histórico dos últimos quatro
anos. Foram testados três modelos de previsão: a média móvel
de 7 dias, a média móvel integrada Autorregressiva (ARIMA) e a
Regressão de Poisson. Os modelos foram avaliados com dados
fora da amostra. A demanda média diária no período avaliado foi
de 160 ordens de transporte. Métricas como a Raiz do Erro
Quadrático Médio (RMSE) e o Erro Médio Absoluto (MAE) foram
calculadas com os seguintes resultados obtidos:
Com base nos resultados apresentados e nos conceitos de avaliação de modelos de previsão de demanda, qual modelo deve ser escolhido?
Com base nos resultados apresentados e nos conceitos de avaliação de modelos de previsão de demanda, qual modelo deve ser escolhido?
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