Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 875 questões
Q4403137
Estatística
Na etapa de diagnóstico de um modelo de regressão linear, a análise gráfica dos resíduos permite verificar a validade dos pressupostos do modelo.
Assinale a alternativa que apresenta o gráfico de resíduos característico de uma violação da suposição de homocedasticidade.
Q4403136
Estatística
Uma secretaria de saúde está realizando
um estudo epidemiológico para avaliar o impacto
do acompanhamento pré-natal na prevenção do
baixo peso ao nascer. Para isso, o estatístico
responsável propôs um modelo de Regressão
Linear Simples cuja reta estimada é dada pela
equação:
em que a variável dependente (Y) é o peso da criança ao nascer, medido em quilogramas (kg) e a variável independente (X) é o número de consultas de pré-natal realizadas durante a gestação.
O estatístico coletou uma amostra aleatória de n = 30 prontuários médicos e organizou a seguinte tabela com os somatórios dos dados para a estimação dos parâmetros pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO):
Com base nos resultados estimados pelo modelo, assinale a alternativa que apresenta a diferença esperada no peso ao nascer de uma criança cuja mãe realizou 8 consultas de pré-natal em comparação com uma criança cuja mãe realizou apenas 2 consultas.
em que a variável dependente (Y) é o peso da criança ao nascer, medido em quilogramas (kg) e a variável independente (X) é o número de consultas de pré-natal realizadas durante a gestação.
O estatístico coletou uma amostra aleatória de n = 30 prontuários médicos e organizou a seguinte tabela com os somatórios dos dados para a estimação dos parâmetros pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO):
Com base nos resultados estimados pelo modelo, assinale a alternativa que apresenta a diferença esperada no peso ao nascer de uma criança cuja mãe realizou 8 consultas de pré-natal em comparação com uma criança cuja mãe realizou apenas 2 consultas.
Q4403135
Estatística
Um estatístico está conduzindo uma
consultoria em um inquérito de saúde populacional.
Ao modelar a relação entre a dosagem de um
determinado medicamento (variável independente)
e a redução da pressão arterial dos pacientes
(variável dependente), o estatístico precisa garantir
que os estimadores de Mínimos Quadrados
Ordinários (MQO) obtidos sejam os Melhores
Estimadores Lineares Não Viesados (BLUE - Best
Linear Unbiased Estimators). Para isso, ele revisa
os pressupostos básicos do Teorema de GaussMarkov.
Com base nas propriedades clássicas do modelo de regressão linear, assinale a ÚNICA alternativa INCORRETA.
Com base nas propriedades clássicas do modelo de regressão linear, assinale a ÚNICA alternativa INCORRETA.
Q4397126
Estatística
Modelos de aprendizado de máquina supervisionados podem apresentar baixa capacidade
de generalização quando se ajustam excessivamente aos dados de treino. A técnica de
regularização aplicada em modelos de regressão para penalizar a complexidade do
modelo através da soma dos valores absolutos dos coeficientes é:
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
TCE-SP
Prova:
VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas |
Q4382525
Estatística
Um pesquisador estimou, por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), dois modelos para explicar o gasto anual per capita em saúde (Y), utilizando uma amostra de 150 municípios.
Com base exclusivamente nas informações apresentadas, assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
TCE-SP
Prova:
VUNESP - 2026 - TCE-SP - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas |
Q4382524
Estatística
Considere o modelo de regressão linear múltipla
em que a matriz de regressores satisfaz
onde X' é a matriz transposta de X.
À luz do método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAG-AL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Tecnologia da Informação |
Q4370748
Estatística
Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.
A regressão logística é um algoritmo de regressão linear que prediz valores contínuos, sendo particularmente eficaz para problemas de previsão de séries temporais em que a variável dependente é contínua e não limitada.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEPLAG-AL
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Administrativa
|
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Contábil |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Financeira |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Serviço Social |
CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEPLAG-AL - Analista Previdenciário - Área: Tecnologia da Informação |
Q4370409
Estatística
Julgue o próximo item, relativo a conceitos de redes de computadores, a técnicas de regressão e a modelagem de dados relacional e multidimensional.
No aprendizado de máquina supervisionado, a regressão linear pode ser utilizada para estimar valores numéricos contínuos.
Q4358633
Estatística
Para a elaboração, validação e interpretação de um relatório técnico de laboratório voltado à implantação de uma curva de calibração de leveduras (Saccharomyces cerevisiae) — correlacionando absorbância ou densidade óptica com a concentração celular para o monitoramento da produção de etanol —, o engenheiro químico deve seguir uma sequência lógica e rigorosa de procedimentos metrológicos e estatísticos. Essas etapas, dispostas de forma sucessiva para a construção e interpretação do relatório analítico, são:
Ano: 2026
Banca:
FLEM Concursos
Órgão:
Prefeitura de Riachão do Jacuípe - BA
Prova:
FLEM Concursos - 2026 - Prefeitura de Riachão do Jacuípe - BA - Professor de Matemática |
Q4352924
Estatística
Em um projeto de modelagem matemática, estudantes do
Ensino Médio investigaram a relação entre o número diário de
pessoas presentes na escola e o consumo de água registrado
no mesmo período.
A partir dos primeiros dados coletados, dois grupos construíram modelos distintos.
O Grupo I adotou um modelo linear. Ele não reproduziu exatamente todos os valores da amostra inicial, mas apresentou pequenos resíduos e parâmetros que os estudantes conseguiram relacionar ao consumo básico da escola e ao acréscimo médio associado à presença de cada pessoa.
O Grupo II construiu um polinômio de grau elevado que passou exatamente por todos os pontos utilizados na construção do modelo.
Quando um novo dia de funcionamento, não utilizado na construção dos modelos, foi analisado, o modelo linear apresentou erro relativo de aproximadamente 3%, enquanto o polinômio apresentou erro de aproximadamente 18%.
Durante a discussão, os estudantes passaram a defender critérios diferentes para decidir qual modelo deveria ser adotado e em quais condições ele poderia ser utilizado.
Considerando a modelagem matemática como processo de investigação, a intervenção pedagógica mais consistente do professor é
A partir dos primeiros dados coletados, dois grupos construíram modelos distintos.
O Grupo I adotou um modelo linear. Ele não reproduziu exatamente todos os valores da amostra inicial, mas apresentou pequenos resíduos e parâmetros que os estudantes conseguiram relacionar ao consumo básico da escola e ao acréscimo médio associado à presença de cada pessoa.
O Grupo II construiu um polinômio de grau elevado que passou exatamente por todos os pontos utilizados na construção do modelo.
Quando um novo dia de funcionamento, não utilizado na construção dos modelos, foi analisado, o modelo linear apresentou erro relativo de aproximadamente 3%, enquanto o polinômio apresentou erro de aproximadamente 18%.
Durante a discussão, os estudantes passaram a defender critérios diferentes para decidir qual modelo deveria ser adotado e em quais condições ele poderia ser utilizado.
Considerando a modelagem matemática como processo de investigação, a intervenção pedagógica mais consistente do professor é
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista - Especialidade: Gestão e Risco de Investimentos |
Q4341196
Estatística
Julgue o item subsequente, relativo a econometria.
No modelo de regressão linear simples Yi = β0 + β1Xi + ui, o coeficiente angular mede a variação esperada na variável independente quando a variável explicativa aumenta uma unidade.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - FUNPRESP-JUD - Analista - Especialidade: Gestão e Risco de Investimentos |
Q4341195
Estatística
Julgue o item subsequente, relativo a econometria.
Na presença de heterogeneidade, os estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) podem continuar não viesados, mas os erros-padrão convencionais ficam incorretos.
Ano: 2026
Banca:
FUMARC
Órgão:
CREA-MG
Prova:
FUMARC - 2026 - CREA-MG - Profissional de Nível Superior – Engenharia – Especialista em Análise de Dados |
Q4321460
Estatística
Uma empresa de engenharia deseja prever o tempo de conclusão, em dias, de suas obras. Um engenheiro ajustou um modelo de regressão utilizando variáveis como tipo de obra, área construída, número de trabalhadores e histórico de execução. No conjunto de teste, calculou a métrica ____________________. O resultado foi 14, indicando que o modelo erra, em média, 14 dias na previsão do prazo de conclusão das obras.
A métrica utilizada foi
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300115
Estatística
Texto associado
Texto para a questão.
A Vigilância Socioassistencial do Distrito Federal organizou
uma base com indicadores socioterritoriais de suas regiões
administrativas. A equipe técnica utilizou esses dados em
duas análises distintas: um modelo de regressão logística para
estudar a ocorrência de extrema pobreza entre as famílias;
e uma análise de variância para comparar um indicador de
cobertura entre grupos de regiões.
Na segunda análise descrita no texto, as regiões administrativas
foram agrupadas em três estratos, e comparou‑se a média do
indicador de cobertura entre eles por meio de uma análise de
variância com um fator. A estatística F obtida foi superior ao
valor crítico ao nível de significância de 5%, de modo que a
hipótese nula foi rejeitada.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta a conclusão correta, a respeito do resultado dessa análise.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta a conclusão correta, a respeito do resultado dessa análise.
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300114
Estatística
Texto associado
Texto para a questão.
A Vigilância Socioassistencial do Distrito Federal organizou
uma base com indicadores socioterritoriais de suas regiões
administrativas. A equipe técnica utilizou esses dados em
duas análises distintas: um modelo de regressão logística para
estudar a ocorrência de extrema pobreza entre as famílias;
e uma análise de variância para comparar um indicador de
cobertura entre grupos de regiões.
Na primeira análise descrita no texto, ajustou‑se uma
regressão logística para a probabilidade de uma família estar
em situação de extrema pobreza em função de um índice de
vulnerabilidade territorial, representado por X. O coeficiente
estimado associado a X foi igual a 0,693, e a exponencial desse
coeficiente é aproximadamente 2,0.
Com base nessa situação hipotética e considerando a aproximação fornecida, assinale a opção que apresenta a interpretação correta desse coeficiente.
Com base nessa situação hipotética e considerando a aproximação fornecida, assinale a opção que apresenta a interpretação correta desse coeficiente.
Ano: 2026
Banca:
Quadrix
Órgão:
SEDES-DF
Prova:
Quadrix - 2026 - SEDES-DF - Especialista em Desenvolvimento e Assistência Social (EDAS) | Especialidade: Estatística |
Q4300113
Estatística
As análises de regressão e de correlação fornecem base
científica para a descrição da relação entre variáveis. Acerca do
coeficiente de correlação linear de Pearson e do coeficiente de
determinação em regressão linear, assinale a opção correta.
Ano: 2026
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Vargem Grande Paulista - SP
Prova:
Avança SP - 2026 - Prefeitura de Vargem Grande Paulista - SP - Engenheiro Agrimensor |
Q4293283
Estatística
Ao utilizar o Método dos Mínimos Quadrados
(MMQ) no software de ajustamento, a equipe
técnica busca estabelecer um modelo
matemático preciso do comportamento desse
equipamento. Tendo em vista a finalidade
estatística dessa ferramenta de cálculo, assinale
a alternativa CORRETA que denomina о
procedimento aplicado para determinar o ajuste
matemático entre essas variáveis.
Ano: 2026
Banca:
IDECAN
Órgão:
AL-CE
Prova:
IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |
Q4255237
Estatística
Uma unidade de apoio às comissões permanentes desenvolveu modelos analíticos para auxiliar a gestão legislativa. O primeiro
modelo tinha como objetivo estimar o tempo, em dias, necessário para a conclusão da tramitação de uma proposição com base
em características históricas do processo legislativo. O segundo modelo buscava identificar a probabilidade de uma proposição ser
aprovada ou não aprovada em plenário a partir de variáveis relacionadas à autoria, temática, tramitação e histórico de votações
semelhantes. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário selecionar a técnica estatística mais adequada para cada
problema.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Polícia Penal - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Polícia Penal - RS - Analista da Polícia Penal - Estatística |
Q4233129
Estatística
Em uma análise de produtividade administrativa, deseja-se ajustar um modelo de regressão linear simples da forma Y = α + βX + ∈, em que X representa o número de servidores alocados em uma atividade e Y representa a quantidade de processos concluídos. Foram observados os seguintes valores:
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Assinale a alternativa que apresenta, aproximadamente, os valores de α e β.
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-CE
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Gerais |
Q4221361
Estatística
Um Auditor-Fiscal da Receita Federal está utilizando um modelo de regressão linear simples para estimar a Receita Bruta de
Vendas (Y) esperada de uma empresa varejista com base no seu Custo das Mercadorias Vendidas - CMV (X). A análise dos
últimos 24 meses apresentou os seguintes resultados:
• Equação de Regressão: Ŷ = R$ 25.000,00 + 1,4X
• Coeficiente de Determinação R2 = 0,92
• Erro Padrão da Estimativa: R$ 10.000,00
Durante o período de auditoria atual, o contribuinte declarou um CMV de R$ 50.000,00 e uma Receita Bruta de Vendas de R$ 105.000,00. Com base no modelo de regressão, pode-se afirmar que:
• Equação de Regressão: Ŷ = R$ 25.000,00 + 1,4X
• Coeficiente de Determinação R2 = 0,92
• Erro Padrão da Estimativa: R$ 10.000,00
Durante o período de auditoria atual, o contribuinte declarou um CMV de R$ 50.000,00 e uma Receita Bruta de Vendas de R$ 105.000,00. Com base no modelo de regressão, pode-se afirmar que:
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