Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
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Q625869
Estatística
Considere a tabela resumo a seguir contendo as estimativas dos parâmetros de uma regressão linear simples e dos respectivos erros padrão estimados, com uma amostra de tamanho n = 52:
Além disso, sabe-se que:
P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08
A respeito da inferência sobre os parâmetros, é correto afirmar
que:
Q625868
Estatística
Para explicar o estoque total de processos acumulados nas varas de justiça (Y) a cada ano, foi proposto um modelo de regressão linear simples baseado no número de servidores disponíveis, representado por X. Depois de extraída uma amostra com n = 100 foram obtidos os seguintes resultados.
Supondo válido o modelo e significativos seus parâmetros, com
os dados acima é correto afirmar que:
Q625867
Estatística
Num modelo de regressão linear, a violação dos pressupostos de
homocedasticidade e do emprego de variáveis explicativas não
estocásticas, mantidas as demais hipóteses, poderá causar a
perda, por parte dos estimadores de MQO, respectivamente, das
propriedades de:
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611994
Estatística
Texto associado
Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014;
é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e
representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
A estimativa da variância de 
é inferior a 3.
é inferior a 3.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611993
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.O quadrado do coeficiente angular
, é inferior a 30.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611992
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
A estimativa da variância do erro aleatório em torno da
tendência ajustada é superior a 27.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611991
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
O coeficiente de determinação do modelo (R2
) é superior a
0,90.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611990
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
No período de 2010 a 2014, a média aritmética do índice Y foi
igual a 30.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611989
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Na análise de resíduos, recomenda-se realizar uma avaliação
para se detectar possível correlação linear entre os erros
consecutivos. Essa avaliação pode ser realizada, por exemplo,
por meio das estatísticas Cp de Mallow.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611988
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
A correlação linear de Pearson entre a variável resposta e a
variável regressora foi superior a -0,75 e inferior a 0,75.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611987
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
A estatística F da tabela ANOVA, que permite testar conjuntamente a significância estatística dos coeficientes a e b,corresponde à razão entre a soma de quadrados do modelo e a soma de quadrados dos erros. As hipóteses nula e alternativa dessa estatística são, respectivamente, H0: a = 0 e b = 0 e H1: a ≠ 0 ou b ≠ 0.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2015 - Telebras - Analista Superior - Estatística |
Q611986
Estatística
Texto associado
Considerando que , julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Um estudo a respeito do índice de cancelamento de
assinaturas (Y) de uma operadora de telefonia celular no período de
2010 a 2014 produziu um ajuste na forma , em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.
, em
que t = 2010, 2011, 2012, 2013, 2014; é a estimativa desse
índice no ano t correspondente; e representam as estimativas
de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes da reta ajustada.
A tabela a seguir apresenta a análise de variância (ANOVA) do
ajuste.Considerando que
, julgue o item subsequente relativo ao
referido ajuste.
Se, em um teste de significância para o coeficiente angular em
questão, as hipóteses nula e alternativa forem, respectivamente,
H0: b = 0 e H1: b # 0, então o valor da razão t desse teste será
inferior a -4 ou superior a 4.
Ano: 2015
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
Secretaria da Criança - DF
Prova:
FUNIVERSA - 2015 - Secretaria da Criança - DF - Especialista Socioeducativo - Estatística |
Q593155
Estatística
Considerando-se que uma empresa de consultoria utilize o
modelo de regressão linear para prever o lucro mensal de
determinadas empresas (Y) , tendo como variáveis
regressoras o total de vendas em reais (X1) e o total de
funcionários (X2) dessas empresas; considerando-se, ainda,
que, no modelo de abril, sejam consideradas 40 empresas e
as somas dos quadrados dos resíduos e do total sejam,
respectivamente, 555 e 755 e utilizando-se os
conhecimentos a respeito da análise de regressão linear e da
tabela de análise de variância, é correto afirmar que
Ano: 2015
Banca:
FUNIVERSA
Órgão:
Secretaria da Criança - DF
Prova:
FUNIVERSA - 2015 - Secretaria da Criança - DF - Especialista Socioeducativo - Estatística |
Q593135
Estatística
Considerando-se que um estatístico seja contratado por um
grande banco para realizar o estudo do tempo médio que os
clientes passam na fila, nos horários de pico, em uma
determinada agência, e considerando-se, ainda, que, nesse
estudo, o estatístico tenha anotado o número de clientes à
frente de cada cliente no momento da retirada da senha e o
tempo que cada cliente espera até ser atendido, a variável
“número de clientes à frente de cada cliente no momento da
retirada da senha” será
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 3ª Região (MG)
Prova:
FCC - 2015 - TRT - 3ª Região (MG) - Analista Judiciário - Estatística |
Q556958
Estatística
Pelo quadro de análise de variância correspondente e considerando que 
Q548912
Estatística
Texto associado
Um analista avaliou, por meio de um modelo de regressão linear, se a quantidade de professores doutores formados no exterior — X — influenciava na quantidade de artigos publicados — Y.
Para isso, ele selecionou 10 universidades que ofertavam determinado curso no ano de 2014, conforme dados apresentados na tabela a seguir.
Com base nessas informações e sabendo que 
e 
e considerando que 58,42
e e considerando que 58,42
seja o valor aproximado de
.
.
Julgue o item que se segue.
O intercepto do modelo linear é maior que 10.
Q548911
Estatística
Texto associado
Um analista avaliou, por meio de um modelo de regressão linear, se a quantidade de professores doutores formados no exterior — X — influenciava na quantidade de artigos publicados — Y.
Para isso, ele selecionou 10 universidades que ofertavam determinado curso no ano de 2014, conforme dados apresentados na tabela a seguir.
Com base nessas informações e sabendo que e e considerando que 58,42
e e considerando que 58,42
seja o valor aproximado de .
.
Julgue o item que se segue.
O coeficiente angular estimado é positivo.
Q548904
Estatística
Texto associado
Após a implementação de reserva de vagas para os cotistas nas universidades brasileiras, um estudo foi realizado com uma amostra de 500 estudantes de determinado curso, para ser avaliada a possível existência de uma relação entre o desempenho — Y —, medido pela média final na disciplina e a forma de ingresso na universidade — X. A tabela a seguir apresenta a análise de variância do modelo Y = α +βX + ε, em que Y varia de 0 a 10, X = 0 para cotas e X = 1 para ampla concorrência, α e β são os parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório.
Com base nas informações e na tabela apresentadas, sabendo-se que
e Var(X) = 0,2487 e considerando que 3,84 seja o valor aproximado de 
.
e Var(X) = 0,2487 e considerando que 3,84 seja o valor aproximado de .Julgue o item a seguir.
A porcentagem estimada de estudantes cotistas é menor que 50%.
Q548903
Estatística
Texto associado
Após a implementação de reserva de vagas para os cotistas nas universidades brasileiras, um estudo foi realizado com uma amostra de 500 estudantes de determinado curso, para ser avaliada a possível existência de uma relação entre o desempenho — Y —, medido pela média final na disciplina e a forma de ingresso na universidade — X. A tabela a seguir apresenta a análise de variância do modelo Y = α +βX + ε, em que Y varia de 0 a 10, X = 0 para cotas e X = 1 para ampla concorrência, α e β são os parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório.
Com base nas informações e na tabela apresentadas, sabendo-se que e Var(X) = 0,2487 e considerando que 3,84 seja o valor aproximado de .
e Var(X) = 0,2487 e considerando que 3,84 seja o valor aproximado de .Julgue o item a seguir.
O coeficiente angular é significativo em nível de significância de 5%, dado que P(Z > 1,96) = 0,025.
Q548902
Estatística
Texto associado
Após a implementação de reserva de vagas para os cotistas nas universidades brasileiras, um estudo foi realizado com uma amostra de 500 estudantes de determinado curso, para ser avaliada a possível existência de uma relação entre o desempenho — Y —, medido pela média final na disciplina e a forma de ingresso na universidade — X. A tabela a seguir apresenta a análise de variância do modelo Y = α +βX + ε, em que Y varia de 0 a 10, X = 0 para cotas e X = 1 para ampla concorrência, α e β são os parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório.
Com base nas informações e na tabela apresentadas, sabendo-se que e Var(X) = 0,2487 e considerando que 3,84 seja o valor aproximado de .
e Var(X) = 0,2487 e considerando que 3,84 seja o valor aproximado de .Julgue o item a seguir.
O coeficiente angular da reta estimada é menor que 1,5.
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