Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 857 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 2 - UMA |
Q4054644
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
AgSUS
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - AgSUS - Assistente de Projeto - Perfil 1 - UMA |
Q4054540
Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
PC-RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - PC-RS - Escrivão e Inspetor de Polícia - P2 |
Q4040730
Estatística
Considere um estudo estatístico que analisa a relação entre o tempo de investigação
(em dias) e o número de casos resolvidos por uma equipe da Polícia Civil. A partir dos dados coletados,
ajustou-se um modelo de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadráticos, obtendo-se
a seguinte equação estimada:
y = 2 + 0,8x
Nessa equação, x representa o tempo de investigação, e y, o número estimado de casos resolvidos. Além disso, verificou-se que a covariância entre x e y é positiva e que o coeficiente de correlação linear é igual a 0,9. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
y = 2 + 0,8x
Nessa equação, x representa o tempo de investigação, e y, o número estimado de casos resolvidos. Além disso, verificou-se que a covariância entre x e y é positiva e que o coeficiente de correlação linear é igual a 0,9. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
Q4038842
Estatística
Em um modelo de regressão múltipla, para o coeficiente β₁, no qual H₀: β₁= 0; e H1: β₁≠0, foram
obtidos:
• t calculado = 2,8; e
• t crítico (α = 5%) = 2,1.
Qual a decisão estatística correta?
• t calculado = 2,8; e
• t crítico (α = 5%) = 2,1.
Qual a decisão estatística correta?
Q4038841
Estatística
Assinale a alternativa que representa um pressuposto do Modelo Clássico de Regressão Linear.
Q4038840
Estatística
Em determinado modelo de regressão simples, obtêm-se:
• Soma dos Quadrados Total (SQT) = 800; e
• Soma dos Quadrados Explicada (SQE) = 600.
O coeficiente de determinação (R²) e sua interpretação correta são:
• Soma dos Quadrados Total (SQT) = 800; e
• Soma dos Quadrados Explicada (SQE) = 600.
O coeficiente de determinação (R²) e sua interpretação correta são:
Ano: 2026
Banca:
Instituto Legalle
Órgão:
BADESUL - RS
Prova:
Instituto Legalle - 2026 - BADESUL - RS - Técnico em Desenvolvimento - Economista |
Q4033326
Estatística
Considerando as premissas básicas de um
modelo de regressão linear e os problemas decorrentes
do relaxamento de tais premissas, assinale a alternativa
CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
IFC-SC
Prova:
FUNDATEC - 2026 - IFC-SC - Professor EBTT - Produção Animal |
Q4028738
Estatística
Otto M. Radostits et al. (2011), em estudo publicado em periódico internacional,
avaliaram a taxa de prenhez em vacas submetidas à Inseminação Artificial em Tempo Fixo (IATF),
comparando dois protocolos hormonais (P1 e P2) e três touros com diferentes classificações de
fertilidade a campo. O experimento utilizou modelo linear misto, incluindo lote como efeito aleatório.
Os autores observaram efeito significativo de protocolo (P<0,05) e touro (P<0,01), enquanto a
interação protocolo × touro apresentou P=0,07. Apesar disso, destacaram diferenças consistentes
entre touros dentro de cada protocolo e recomendaram a seleção de reprodutores com base em
fertilidade comprovada. Com base na análise crítica do delineamento, dos resultados estatísticos e da
interpretação apresentada pelos autores, assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Biologia |
Q3973856
Estatística
Assinale a opção correta a respeito da análise de variância
ANOVA.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
IPAAM
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Biologia |
Q3973855
Estatística
Durante os estudos de qualidade das águas de determinado
rio poluído por mercúrio metálico na Amazônia, surgiu a
necessidade de se analisar a possibilidade de associação entre a
quantidade de mercúrio medida na água coletada e o volume de
dejetos despejados.
Nessa situação hipotética, a técnica estatística adequada para a análise pretendida é
Nessa situação hipotética, a técnica estatística adequada para a análise pretendida é
Q3968388
Estatística
Considere a matriz de confusão abaixo, obtida a partir da avaliação de um classificador binário, em que
a classe Positiva é a classe de interesse:
Com base nesses dados, tem-se que
Com base nesses dados, tem-se que
Q3968378
Estatística
Considere um cenário em que se deseja prever o valor de imóveis a partir de características como área,
localização e número de quartos, utilizando um conjunto de dados históricos contendo o valor de venda de
cada imóvel. Nesse caso, o problema e o tipo de modelo mais adequados são, respectivamente:
Ano: 2026
Banca:
COPEVE-UFAL
Órgão:
IFAL
Prova:
COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Logística |
Q3962061
Estatística
Uma empresa de logística deseja prever a demanda diária de
ordens de transporte com base no histórico dos últimos quatro
anos. Foram testados três modelos de previsão: a média móvel
de 7 dias, a média móvel integrada Autorregressiva (ARIMA) e a
Regressão de Poisson. Os modelos foram avaliados com dados
fora da amostra. A demanda média diária no período avaliado foi
de 160 ordens de transporte. Métricas como a Raiz do Erro
Quadrático Médio (RMSE) e o Erro Médio Absoluto (MAE) foram
calculadas com os seguintes resultados obtidos:
Com base nos resultados apresentados e nos conceitos de avaliação de modelos de previsão de demanda, qual modelo deve ser escolhido?
Com base nos resultados apresentados e nos conceitos de avaliação de modelos de previsão de demanda, qual modelo deve ser escolhido?
Q3959818
Estatística
Uma regressão linear simples é dada pela função Y = a + b. X. O que significam as variáveis Y e X, respectivamente?
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Gerais (P1) |
Q3954835
Estatística
Uma pessoa publicou, em uma rede social, uma análise procurando relacionar o grau de desenvolvimento dos países, medido
pelo seu PIB per capita, com o nível de conhecimento matemático de seus jovens. Nessa análise, a pessoa fez as afirmações
A1 e A2.
A1. Quanto melhor o desempenho em matemática dos jovens de um país, maior é seu PIB per capita. A correlação é clara e consistente.
A2. Se o Brasil quiser sair do grupo dos países subdesenvolvidos, o caminho é inequívoco: investir seriamente em educação matemática.
Para sustentar essas afirmações, a pessoa utilizou, entre outros elementos, o gráfico a seguir, fornecido pela OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico), o qual relaciona o PIB per capita dos países membros com as notas obtidas pelos jovens desses países no PISA, avaliação internacional de matemática realizada em 2022. Também é mostrada uma linha de tendência que resume essa relação.
PIB per capita (em dólares americanos) (Source: OECD, PISA 2022 Database, Tables I.B1.2.1 and I.B3.2.1)
A interpretação desse gráfico, de forma isolada,
A1. Quanto melhor o desempenho em matemática dos jovens de um país, maior é seu PIB per capita. A correlação é clara e consistente.
A2. Se o Brasil quiser sair do grupo dos países subdesenvolvidos, o caminho é inequívoco: investir seriamente em educação matemática.
Para sustentar essas afirmações, a pessoa utilizou, entre outros elementos, o gráfico a seguir, fornecido pela OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico), o qual relaciona o PIB per capita dos países membros com as notas obtidas pelos jovens desses países no PISA, avaliação internacional de matemática realizada em 2022. Também é mostrada uma linha de tendência que resume essa relação.
PIB per capita (em dólares americanos) (Source: OECD, PISA 2022 Database, Tables I.B1.2.1 and I.B3.2.1)
A interpretação desse gráfico, de forma isolada,
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Gerais (P1) |
Q3954823
Estatística
Durante uma auditoria de desempenho operacional, uma equipe pretende construir um modelo preditivo para explicar o tempo
de processamento de operações fiscais (Y) a partir de 27 variáveis explicativas relacionadas a carga de trabalho, complexidade
dos casos, perfil dos auditores e uso de sistemas internos. Como há suspeita de multicolinearidade elevada entre algumas
variáveis, o auditor decide comparar dois métodos de regularização: Ridge e Lasso. Nesse contexto,
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3951117
Estatística
Durante uma auditoria fiscal baseada em análise de dados, foram examinadas 20 observações das
variáveis X e Y, nas quais X representa uma variável econômica declarada pelo contribuinte e Y, um
indicador fiscal associado. A partir da base de dados, obtiveram-se as seguintes somatórias: ΣX = 4, ΣY =
9, ΣX2 = 42, ΣY2 = 80 e ΣXY = -20. Com base nessas informações, na análise de correlação e regressão
linear simples de Y em função de X, conclui-se que
Ano: 2026
Banca:
FADESP
Órgão:
SEFAZ-PA
Prova:
FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |
Q3951116
Estatística
A modernização da administração tributária tem incorporado, de forma crescente, técnicas estatísticas
para melhorar as ações de fiscalização e a avaliação de políticas tributárias. Nesse contexto, considere as
seguintes afirmativas:
I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;
II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de controle;
III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade da análise.
É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)
I. A utilização de técnicas de amostragem em auditorias fiscais permite estimar valores sonegados no universo fiscalizado, desde que a seleção amostral seja não-probabilística;
II. Modelos de regressão aplicados à fiscalização tributária podem ser utilizados para estimar a probabilidade de inadimplência ou irregularidade fiscal, contribuindo para a priorização das ações de controle;
III. A identificação de outliers em bases de dados fiscais deve basear-se exclusivamente em medidas de tendência central, sendo inadequado o uso de medidas de dispersão, por aumentarem a subjetividade da análise.
É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)
Q3947194
Estatística
Após realizar uma regressão linear pelo método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), um analista examinou o gráfico de
Resíduos (eixo Y) versus Valores Ajustados (eixo X). Ele notou que a dispersão dos pontos forma um padrão de 'funil' (ou cone),
onde a variabilidade dos resíduos aumenta significativamente à medida que os valores ajustados crescem. Esse formato é
indicativo de
Q3929616
Estatística
Considerando o método de Mínimos Quadrados Ordinários, dado o modelo Y = βX + μ, e sabendo que existem 3 pares de X e Y, quais sejam (4, 4), (5, 8) e (3, 6), calcule β e μ e reescreva o modelo conforme abaixo:
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