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Questões de Concurso Sobre modelos lineares em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 848 questões

Q4093167 Estatística
Você foi encarregado de analisar o comportamento térmico de um conjunto de motores instalados em uma linha de produção. Para isso, precisa determinar uma equação que estime a temperatura média de operação (y) em função da corrente elétrica absorvida (x) por cada motor. Foram obtidos os seguintes dados experimentais:
  Imagem associada para resolução da questão
Com base nesses dados e utilizando o método dos mínimos quadrados, determine a função linear ajustada: g(x) = a0 + a1x e assinale a alternativa que apresenta corretamente os valores de a0 e a1.
Alternativas
Q4090750 Estatística
No planejamento da expansão de sistemas elétricos, a previsão de carga é essencial para garantir a confiabilidade e a economicidade do suprimento futuro.
Sobre as metodologias e horizontes de previsão de carga, assinale a afirmativa correta. 
Alternativas
Q4089522 Estatística
Um estatístico acredita que existe uma relação entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar essa informação, ele fez o seguinte programa em R:

x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)

y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
             1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados: 
Alternativas
Q4089516 Estatística
Um estatístico observou, por meio do diagrama de dispersão, uma correlação entre as variáveis x e y. Assim, ele decidiu fazer uma análise de regressão, e o resultado fornecido pelo software R está descrito a seguir: 
                   Captura_de tela 2026-06-02 144612.jpg (408×336)
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por: 
Alternativas
Q4089515 Estatística

Quando o gráfico de dispersão sugere um relacionamento aproximadamente linear entre as duas variáveis, o modelo indicado é representado pela seguinte equação:


yiβo+β1xi+εi


em que yé o i-ésimo valor da variável dependente ou resposta; βo e β1 são os parâmetros do modelo ou coeficientes de regressão; xi é o i-ésimo valor da variável independente ou covariável; εi é o i-ésimo erro aleatório. Considerando que os εi são idênticos, independentes e distribuídos conforme o modelo Normal com média 0 e variância Imagem associada para resolução da questão, ou seja, εi ~ N(0, Imagem associada para resolução da questão), é correto afirmar que 

Alternativas
Q4083978 Estatística
        Em unidades de refino de petróleo, a amônia (NH3) está presente em correntes aquosas, como resultado da remoção de compostos nitrogenados do petróleo.

        Uma curva de calibração do teor de NH3 em água apresentou os seguintes resultados: m = 94,4; b = 0,218 e r = 0,99995, em que m representa a inclinação da reta, b, a interseção com o eixo da ordenada e r, o coeficiente de correlação linear. Nessa curva, o eixo da abscissa está em porcentagem de amônia (NH3) e o eixo da ordenada, em sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias).

Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.


Em curvas de calibração analíticas, como a do método em apreço, quanto menor for o valor de m (em módulo), mais sensível será o método analítico. 

Alternativas
Q4083977 Estatística
        Em unidades de refino de petróleo, a amônia (NH3) está presente em correntes aquosas, como resultado da remoção de compostos nitrogenados do petróleo.

        Uma curva de calibração do teor de NH3 em água apresentou os seguintes resultados: m = 94,4; b = 0,218 e r = 0,99995, em que m representa a inclinação da reta, b, a interseção com o eixo da ordenada e r, o coeficiente de correlação linear. Nessa curva, o eixo da abscissa está em porcentagem de amônia (NH3) e o eixo da ordenada, em sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias).

Considerando essa situação hipotética, julgue o item seguinte.


Os dados obtidos permitem concluir que a correlação linear entre os parâmetros x (porcentagem de amônia) e y (sinal analítico) é muito boa.

Alternativas
Q4083974 Estatística

Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual


em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.


Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.


Diante dessas informações, julgue o item subsequente.


b < 0,3.

Alternativas
Q4083972 Estatística

Na determinação de uma curva de calibração do teor de CO2 em amostras de petróleo, utiliza-se o método dos mínimos quadrados, no qual


em que a variável x representa o teor de CO2 na amostra, a variável y, o sinal analítico (resposta instrumental, em unidades arbitrárias), m, a inclinação da reta, b, a interseção da reta com o eixo da ordenada, e r, o coeficiente de correlação linear.


Considere que, na determinação de uma curva de calibração com sete pontos, se tenham obtido os seguintes resultados.


Diante dessas informações, julgue o item subsequente.


m > 50.

Alternativas
Q4077042 Estatística
Acerca da análise de regressão múltipla corn variáveis qualitativas, e CORRETO afirmar que:
Alternativas
Q4075984 Estatística
Em um estudo voltado à análise do comportamento de indicadores socioeconômicos ao longo dos anos, uma equipe técnica precisou aplicar práticas de fit para representar adequadamente os dados observados em gráficos e modelos estatísticos. Durante a discussão metodológica, avaliou-se a utilização de ajustes lineares, aproximações matemáticas e identificação de tendências gerais, buscando reduzir distorções e melhorar a interpretação das informações coletadas.

Considerando os princípios relacionados às práticas de fit em análises estatísticas e modelagens aplicadas, é CORRETO afirmar que:
Alternativas
Q4075982 Estatística
Alguns conceitos estatísticos são essenciais para que o profissional, ao utilizar de sua ciência, seja capaz de compreender os dados e obter inferências e conclusões de forma adequada. Nesse sentido, analise a descrição de três conceitos a seguir:

Ocorre quando o grau de correlação entre duas quantidades é proporcional e quando dados representados em um gráfico se aproximam intuitivamente de uma reta.
É o processo de aproximar um conjunto de dados correlacionados por meio de uma reta e a determinação dessa reta que consiga descrever os pontos.
É o grau de conexão entre duas variáveis, qualitativamente entendida como o grau de proximidade dos pontos com alguma função matemática, reta ou parábola, etc.

Qual das alternativas apresenta os conceitos acima explicados, na ordem em que aparecem, ou seja, de cima para baixo, CORRETA e respectivamente?
Alternativas
Q4075978 Estatística
Considerando que na regressão linear se tem a utilização da equação reduzida da reta, comumente escrita como y = Ax + B, sendo x a variável                  e y a variável                   A como coeficiente                    e B como coeficiente                    , a aproximação linear é muito importante principalmente para estimativas                    e não muito extensas na variável x, ou seja, projeções de prazo.

Preenche, CORRETA e respectivamente, as lacunas:
Alternativas
Q4072187 Estatística
Em um estudo estatístico de regressão linear simples, o auditor Rogério analisou a relação entre o investimento em publicidade televisiva (variável X, em milhares de reais) e as vendas de um produto (variável Y, em milhares de unidades) em 200 mercados diferentes. O modelo ajustado forneceu: Imagem associada para resolução da questão = 7,03+0,0475x , com erro padrão residual (RSE) de 3,26 e coeficiente de determinação R² = 0,612. Sabendo que a média das vendas nos 200 mercados é de aproximadamente 14 mil unidades, é correto afirmar que: 
Alternativas
Q4062030 Estatística
No âmbito da estatística, diferentes técnicas e ferramentas são utilizadas para resumir dados, identificar padrões e modelar relações entre variáveis.
Relacione abaixo os Conceitos (Coluna 1) com suas respectivas Definições (Coluna 2).
Coluna 1 Conceitos
1. Regressão simples 2. Série temporal 3. Estatística descritiva
Coluna 2 Definições
( ) Resumo de medidas de centralidade e dispersão. ( ) Modelagem da relação entre duas variáveis. ( ) Análise de padrões ao longo do tempo.


Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
Alternativas
Q4062025 Estatística
Analise as afirmativas abaixo acerca da heterocedasticidade no modelo de regressão linear clássico.

1. A presença de heterocedasticidade torna os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários viesados e inconsistentes.

2. Na presença de heterocedasticidade, os estimadores obtidos pelo método dos mínimos quadrados ordinários permanecem não viesados, porém deixam de ser eficientes.

3. A heterocedasticidade compromete a validade dos testes estatísticos usuais, caso não sejam utilizados erros-padrão robustos.


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Q4055294 Estatística

A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.



Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 

 

Alternativas
Q4054644 Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 
Alternativas
Q4054540 Estatística
A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 
Alternativas
Q4040730 Estatística
Considere um estudo estatístico que analisa a relação entre o tempo de investigação (em dias) e o número de casos resolvidos por uma equipe da Polícia Civil. A partir dos dados coletados, ajustou-se um modelo de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadráticos, obtendo-se a seguinte equação estimada:
y = 2 + 0,8x
Nessa equação, x representa o tempo de investigação, e y, o número estimado de casos resolvidos. Além disso, verificou-se que a covariância entre x e y é positiva e que o coeficiente de correlação linear é igual a 0,9. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
Alternativas
Respostas
21: E
22: C
23: C
24: E
25: C
26: E
27: C
28: C
29: E
30: C
31: B
32: D
33: B
34: E
35: D
36: D
37: C
38: C
39: C
40: C