Questões de Concurso
Sobre modelos lineares em estatística
Foram encontradas 848 questões
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Auditoria |
Q3887052
Estatística
Texto associado
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
O teste F para médias, apresentado na tabela da ANOVA, é do tipo unilateral.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Auditoria |
Q3887051
Estatística
Texto associado
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
Nessa situação, não há evidências estatísticas que rejeitem a hipótese H0 ao nível de significância de 5%.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Auditoria |
Q3887049
Estatística
Texto associado
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
A hipótese alternativa referente ao teste F da ANOVA é H1: μA ≠ μB ≠ μC .
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-SE
Prova:
FCC - 2026 - MPE-SE - Analista do Ministério Público - Ciências Contábeis |
Q3884300
Estatística
Analisando a relação entre o tempo de experiência, em anos, e salários, em salários mínimos (SM), dos empregados em um determinado ramo de atividade, optou-se por utilizar o modelo linear simples Yi = α + βti; + εi, em que Yi, é o salário do empregado i, ti é o tempo de experiência do empregado i, α e β são parâmetros desconhecidos e εi; o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas observações de 100 salários de empregados do ramo, obteve-se uma estimativa para o parâmetro a igual a 2. Se a soma dos salários dos empregados observados foi igual a 400 SM e a média dos respectivos tempos de experiência apresentou um valor igual a 2,5 anos, então a previsão do salário de um empregado com 8 anos de experiência é, em SM, de
Q3883554
Estatística
Em relação ao modelo de regressão linear simples Y = α + βX + ε ,
avalie se os pressupostos a seguir estão corretos.
I. Os erros εi são não correlacionados. II. Os erros εi têm média 0 e variância comum σ2 . III. Os erros εi têm distribuição Normal.
Está correto o que se pressupõe em
I. Os erros εi são não correlacionados. II. Os erros εi têm média 0 e variância comum σ2 . III. Os erros εi têm distribuição Normal.
Está correto o que se pressupõe em
Q3883553
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples
Y = α + βX + ε
para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida.
Nesse caso, usando a notação usual, as estimativas de α e β obtidas pelo método dos mínimos quadrados serão dadas, respectivamente, por α = y̅ − βx̄ e
Y = α + βX + ε
para o qual uma amostra aleatória simples (x1, y1), ..., (xn, yn) seja obtida.
Nesse caso, usando a notação usual, as estimativas de α e β obtidas pelo método dos mínimos quadrados serão dadas, respectivamente, por α = y̅ − βx̄ e
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |
Q3869748
Estatística
Um tribunal deseja prever o tempo de tramitação (em dias) de processos de uma determinada classe, desde a distribuição até a sentença em 1ª instância. Um cientista de dados ajustou um modelo de regressão usando variáveis como tipo de ação, vara, quantidade de partes e histórico de movimentações, e avaliou o modelo no conjunto de teste.
Como métrica principal, ele calculou a soma das diferenças absolutas dividida pelo número de observações, ou:
obtendo Erro = 18, que foi interpretado como: “em média, o modelo erra em 18 dias o tempo de tramitação dos processos”. A métrica utilizada pelo cientista de dados é:
Ano: 2026
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2026 - IF-MT - Professor EBTT - Área: Agronomia |
Q3868793
Estatística
Um pesquisador montou um experimento com um delineamento em blocos ao acaso, no esquema fatorial 3 x
5, utilizando três níveis de aplicação de ureia, cinco híbridos de milho e quatro repetições (blocos). Ele iniciou a
montagem da tabela de Análise de Variância, porém não inseriu os valores de Graus de Liberdade, conforme
representado na Tabela a seguir.
Assinale a alternativa INCORRETА.
Tabela 2. Análise de variância do experimento sem a informação dos Graus de Liberdade, utilizando um esquema fatorial 3x 5.
Assinale a alternativa INCORRETА.
Tabela 2. Análise de variância do experimento sem a informação dos Graus de Liberdade, utilizando um esquema fatorial 3x 5.
Q3853103
Estatística
A MetalMec Indústria de Componentes especializada na produção
de eixos e componentes metálicos de precisão, identificou
aumento no número de peças rejeitadas em suas máquinas CNC.
Um inspetor de qualidade coletou, durante 10 dias, dados sobre a
temperatura média das máquinas (°C) e o número de peças
rejeitadas por dia, obtendo o seguinte gráfico de dispersão.
Com base na situação apresentada, analise as afirmações a seguir, classificando-as como verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Existe uma correlação positiva forte entre a temperatura da máquina e o número de peças rejeitadas.
( ) É possível aplicar um modelo matemático para prever o número de peças rejeitadas em função da temperatura, criando-se uma equação y= a + bx, sendo y a temperatura e x o número de peças rejeitadas.
( ) A causa do aumento de peças rejeitadas é necessariamente a temperatura, e outros fatores podem ser ignorados. (
( ) Uma análise de regressão linear poderia quantificar o impacto da temperatura sobre o índice de rejeição, permitindo ações preventivas mais precisas.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é
Com base na situação apresentada, analise as afirmações a seguir, classificando-as como verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) Existe uma correlação positiva forte entre a temperatura da máquina e o número de peças rejeitadas.
( ) É possível aplicar um modelo matemático para prever o número de peças rejeitadas em função da temperatura, criando-se uma equação y= a + bx, sendo y a temperatura e x o número de peças rejeitadas.
( ) A causa do aumento de peças rejeitadas é necessariamente a temperatura, e outros fatores podem ser ignorados. (
( ) Uma análise de regressão linear poderia quantificar o impacto da temperatura sobre o índice de rejeição, permitindo ações preventivas mais precisas.
A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
PC-PI
Prova:
FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Medicina Veterinária |
Q3850249
Estatística
Um laboratório pretende comparar o valor médio de pH entre três
marcas de leite comercializadas na mesma região. Foram
coletadas amostras independentes de cada marca, os dados
apresentaram distribuição aproximadamente normal e variâncias
semelhantes entre os grupos.
Com base nessas informações, é correto afirmar que o teste estatístico mais apropriado para verificar se há diferença significativa entre as médias de pH das três marcas é
Com base nessas informações, é correto afirmar que o teste estatístico mais apropriado para verificar se há diferença significativa entre as médias de pH das três marcas é
Q4213717
Estatística
O método dos mínimos quadrados é amplamente utilizado em Química Analítica para calibrar instrumentos e estabelecer relações lineares entre grandezas, como concentração e sinal analítico. Na análise de regressão linear, diferentes tipos de desvios-padrão são utilizados para avaliar a qualidade do ajuste e a confiabilidade dos resultados.
A finalidade do desvio-padrão da regressão é:
Ano: 2025
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
UFABC
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2025 - UFABC - Assistente em Administração |
Q4089067
Estatística
Gestores de uma universidade estudam a
viabilidade de abrir novas turmas noturnas. Para
embasar a decisão, elaboraram um gráfico de
função linear y = f(x), em que o eixo x representa o
número de turmas adicionais e o eixo y indica a
receita projetada com mensalidades.
Considerando o uso de métodos quantitativos para
apoiar a tomada de decisão administrativa,
assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842895
Estatística
No aprendizado de máquina, especialmente em modelos
de regressão, é comum enfrentar o problema de
overfitting, onde o modelo se ajusta excessivamente aos
dados de treinamento, capturando ruídos e padrões
irrelevantes. Para mitigar esse problema e melhorar a
capacidade de generalização do modelo, algumas
técnicas de regularização podem ser empregadas. Qual
técnica de regularização adiciona uma penalidade
proporcional ao valor absoluto dos coeficientes no
cálculo da função de custo?
Ano: 2025
Banca:
IDCAP
Órgão:
PPSA
Prova:
IDCAP - 2025 - PPSA - Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI |
Q3842892
Estatística
Para avaliar a eficácia de modelos de regressão,
diversas métricas são utilizadas para quantificar a
precisão das previsões em relação aos valores reais. A
escolha da métrica adequada depende do contexto e dos
objetivos específicos da análise. Compreender as
características de cada métrica é essencial para
interpretar corretamente o desempenho do modelo e
realizar comparações apropriadas entre diferentes
abordagens. Qual das seguintes opções é uma métrica
comumente usada para avaliar modelos de regressão?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
ARSESP
Prova:
VUNESP - 2025 - ARSESP - Especialista em Regulação e Fiscalização de Serviços Públicos - Área de Conhecimento/Ênfases: Econômico-Financeira |
Q3786160
Estatística
Seja o modelo de regressão linear y = β0
+ β1
x, com y = {10, 30, 70, 70, 120}, x = {2, 4, 6, 8, 10} e B̂1 = 13.
O valor estimado de β0 pelo método dos mínimos quadrados ordinais é:
O valor estimado de β0 pelo método dos mínimos quadrados ordinais é:
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Obras e Concessões - tarde |
Q3785588
Estatística
Programa/política avaliada: Faixa Azul – sinalização preferencial
para motociclistas em vias da cidade de São Paulo, com o objetivo
de reduzir sinistros e mortes.
Os pesquisadores avaliaram o impacto da ação sobre os sinistros de trânsito na cidade utilizando métodos de inferência causal… A análise aplica modelos de Diferença-em-Diferenças específicos de adoção escalonada para estimar os efeitos da intervenção. Em todas as especificações, os impactos estimados foram pequenos e estatisticamente indistintos de zero. Se houve efeito, ele foi pequeno a ponto de não ser detectado.
LOUREIRO, Michele. Estudo não encontra relação direta entre Faixa Azul e redução de sinistros em São Paulo. Centro de Estudos das Cidades – Insper, São Paulo, 29 set. 2025.
À luz do método empregado para a avaliação do programa e dos resultados reportados para sinistros/óbitos de motociclistas, assinale a opção que apresenta a conclusão metodologicamente correta.
Os pesquisadores avaliaram o impacto da ação sobre os sinistros de trânsito na cidade utilizando métodos de inferência causal… A análise aplica modelos de Diferença-em-Diferenças específicos de adoção escalonada para estimar os efeitos da intervenção. Em todas as especificações, os impactos estimados foram pequenos e estatisticamente indistintos de zero. Se houve efeito, ele foi pequeno a ponto de não ser detectado.
LOUREIRO, Michele. Estudo não encontra relação direta entre Faixa Azul e redução de sinistros em São Paulo. Centro de Estudos das Cidades – Insper, São Paulo, 29 set. 2025.
À luz do método empregado para a avaliação do programa e dos resultados reportados para sinistros/óbitos de motociclistas, assinale a opção que apresenta a conclusão metodologicamente correta.
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ
Prova:
FGV - 2025 - Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ - Gestor de Segurança Municipal |
Q3782900
Estatística
Durante uma análise de regressão sobre o impacto de treinamento
em incidentes de segurança, um único funcionário apresentou um
número de incidentes muito acima do padrão. O pesquisador
observou que o coeficiente da variável “horas de treinamento”
mudou drasticamente quando esse funcionário foi removido da
amostra.
Esse comportamento indica que o ponto é
Esse comportamento indica que o ponto é
Ano: 2025
Banca:
FGV
Órgão:
CGE-SP
Prova:
FGV - 2025 - CGE-SP - Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação - tarde |
Q3781122
Estatística
Um cientista de dados de uma agência reguladora está
desenvolvendo modelos de Machine Learning para dois
problemas distintos: classificar empresas de alto e baixo risco de
fraude focando na Classificação Binária e prever o valor futuro de
um indicador econômico tendo por base os fundamentos da
Regressão.
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.
I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R 2 deve ser priorizada sobre a acurácia.
II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.
III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.
Está correto o que se afirma em
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.
I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R 2 deve ser priorizada sobre a acurácia.
II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.
III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.
Está correto o que se afirma em
Q3757981
Estatística
Assinale a opção incorreta.
Q3757977
Estatística
Com relação a forma implícita dos modelos de solução do Método
dos Mínimos Quadrados (MMQ), assinale a opção incorreta.
Conheça nossos planos