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Q3954835 Estatística
Uma pessoa publicou, em uma rede social, uma análise procurando relacionar o grau de desenvolvimento dos países, medido pelo seu PIB per capita, com o nível de conhecimento matemático de seus jovens. Nessa análise, a pessoa fez as afirmações A1 e A2.

A1. Quanto melhor o desempenho em matemática dos jovens de um país, maior é seu PIB per capita. A correlação é clara e consistente.
A2. Se o Brasil quiser sair do grupo dos países subdesenvolvidos, o caminho é inequívoco: investir seriamente em educação matemática.

Para sustentar essas afirmações, a pessoa utilizou, entre outros elementos, o gráfico a seguir, fornecido pela OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico), o qual relaciona o PIB per capita dos países membros com as notas obtidas pelos jovens desses países no PISA, avaliação internacional de matemática realizada em 2022. Também é mostrada uma linha de tendência que resume essa relação.

Imagem associada para resolução da questão

PIB per capita (em dólares americanos) (Source: OECD, PISA 2022 Database, Tables I.B1.2.1 and I.B3.2.1)

A interpretação desse gráfico, de forma isolada,
Alternativas

Comentários

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B ❌ – O gráfico não afirma que o Brasil tenha boas notas; na verdade, o Brasil aparece abaixo da média da OCDE.

C ❌ – Introduz uma justificativa (salários maiores) que não está no gráfico.

D ❌ – Os pontos não estão distribuídos aleatoriamente; há tendência crescente.

E ❌ – Não é necessário que todos os pontos estejam exatamente na linha para haver correlação.

Correlação é apenas medida de associação entre variáveis, probabilidade ambas ocorrerem ao mesmo tempo.

Causalidade é medida de inferência, se A ocorre, então B ocorre com x% de probabilidade.

Nunca confundir correlação com causalidade. Uma variável pode ser observada junto a outra, mas não significa que uma variável determina a outra.

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