Questões de Concurso Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística

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Ano: 2012 Banca: PUC-PR Órgão: DPE-PR Prova: PUC-PR - 2012 - DPE-PR - Estatístico |
Q297099 Estatística
Um hospital está preocupado com a quantidade de atendimento aos acidentados de trabalho. Sabe-se que o tempo do atendimento dos acidentes de trabalho tem uma distribuição normal com desvio padrão de 24 horas/homens por semana. Para uma analise detalhada, tomou-se uma amostra de 16 hospitais e observaram-se, para essa amostra, os seguintes números de horas/homem atendidos nos acidentes de trabalho:
15; 4; 5; 19; 17; 16; 4; 14; 16; 20; 18; 8; 7; 5; 8; 16.
Construa um intervalo de confiança para o número médio de horas/homem para o atendimento de acidentes de trabalho. Responda, considerando o intervalo, se é necessário preocupar–se, sabendo que o hospital pode atender 1hora/homens semanal nos acidentes de trabalho.
Dado: Use coeficiente de confiança de 95% cujo valor equivale 1,96.

Marque a alternativa CORRETA.

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Ano: 2012 Banca: PUC-PR Órgão: DPE-PR Prova: PUC-PR - 2012 - DPE-PR - Estatístico |
Q297095 Estatística
Sejam as estatísticas de número de clientes conseguidos na semana por dois colaboradores (A e B).

Imagem 001.jpg

Alternativas
Q291711 Estatística
O coeficiente de variação é uma medida da variabilidade dos valores do universo em torno da média, relativamente à própria média. A tabela a seguir apresenta a série de vazões mensais obtidas, em uma seção transversal onde foi construído um reservatório para a geração de energia elétrica.

Imagem 028.jpg

Sabendo-se que a amostra é representativa do universo, o coeficiente de variação é
Alternativas
Q291646 Estatística
Os resultados de uma pesquisa censitária para uma determinada localidade foram os seguintes:


20% das mulheres não tinham filhos,

30% tinham um filho,

30%, dois filhos, e as restantes se dividiam igualmente em três e quatro filhos.


Nessa localidade, a variância do número de filhos é

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Q289311 Estatística
Calcule o X2 (qui-quadrado), para os seguintes valores encontrados numa pesquisa com consumidores:


Observação A = 15; Observação B = 10

Esperado A = 20; Esperado B = 10

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Q284443 Estatística
Em situações práticas de pesquisa em que existe um grande número de variáveis correlacionadas, é possível aplicar uma técnica de Análise Multivariada que busca reduzir o número de variáveis sem perder muito da informação contida na matriz de covariâncias. Para isso, as variáveis originais são transformadas obtendo-se novas variáveis com propriedades ótimas de variância. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais, não correlacionada com a primeira nova variável e com máxima variância. A terceira nova variável é ainda a combinação linear normalizada das variáveis originais agora não correlacionada com a primeira e a segunda novas variáveis e com máxima variância e assim por diante. Essa técnica de Análise Multivariada é denominada:
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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284431 Estatística
Considere um processo autoregressivo estacionário Zt = 10 + 0,5 Z t-1 + at , onde a t é ruído branco com variância σ2 = 3. A média e a variância de Zt são, respectivamente,

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284425 Estatística
A especificação técnica de um produto afirma que a média de sua característica principal é de 200. Para testar esta afirmação, uma amostra aleatória simples de tamanho 9 forneceu uma característica média de 187 e desvio padrão amostral de 26. Calcule o valor mais próximo da estatística t para testar a hipótese nula de que a média da característica principal do produto é 200, admitindo que a distribuição da característica é normal.

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284421 Estatística
Considere os desvios em relação às correspondentes médias amostrais das observações apresentadas na Questão Imagem 021.jpg e calcule qual o valor mais próximo da proporção da variância da primeira componente principal em relação à variância total Imagem 022.jpg

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284405 Estatística
Pelo valor do quociente entre o momento centrado de terceira ordem e o cubo do desvio padrão da distribuição de frequências apresentada na Questão 11, pode-se concluir que a distribuição

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Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: MI Prova: ESAF - 2012 - MI - Estatístico |
Q284403 Estatística
Imagem associada para resolução da questão

Usando os dados, obtenha o valor mais próximo da variância amostral do salário mensal.

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Q282270 Estatística
Considere que P(0 < Z < 0,77) = 0,28, onde Z é a variável normal padrão, e suponha que o peso das mulheres com idade entre 50 e 65 anos siga uma distribuição normal com média Imagem 010.jpg e desvio padrão de 2,4 Kg. Para uma amostra aleatória simples constituída por 64 mulheres, selecionadas dessa faixa etária na população, a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por mais de 231 gramas é, aproximadamente, de:
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Q282269 Estatística
Sejam X1 , X2 , X3 , ..., Xn os n valores assumidos por uma variável quantitativa discreta. Multiplicando-se cada um desses valores por k, onde k é uma constante positiva, pode-se afirmar que:
Alternativas
Q282267 Estatística
Numa distribuição normal, 20% dos elementos são menores do que 176, e 15% são maiores do que 364. Considere que P(Z < 1,04) = 0,85 e P(Z < –0,84) = 0,20. A média μ e o desvio padrão σ são, respectivamente:
Alternativas
Q282198 Estatística
Numa empresa, o salário médio das mulheres é de R$1.025,00, com um desvio padrão de R$410,00. Se, nessa empresa, o desvio padrão para o salário dos homens é de R$500,00 e o coeficiente de variação é o mesmo que o do salário das mulheres, então o salário médio dos homens é de:
Alternativas
Q282196 Estatística
Uma prefeitura comprou, para a merenda escolar, sacos de farinha de um determinado distribuidor, o qual afirma que esses sacos são normalmente distribuídos, pesando, em média, 1 Kg ou mais. Numa amostragem de 25 sacos, obteve-se uma média de 980g, com um desvio padrão de 50g. Tendo por base o valor obtido no cálculo da estatística teste e sabendo que Imagem 009.jpg, podemos afirmar, com 95% de confiança, que a afirmação do distribuidor é:
Alternativas
Q281146 Estatística
Imagem 013.jpg

A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
A variância da distribuição do número diário de acidentes com motocicletas no referido local é inferior a 100.
Alternativas
Q281119 Estatística
Imagem 011.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens de 106 a 111.
A concentração mínima de chumbo encontrada entre as pessoas do sexo masculino que trabalham em postos de combustível do referido município brasileiro é a mesma daquela encontrada entre as pessoas do sexo feminino que trabalham nesses postos de combustível.
Alternativas
Q281117 Estatística
Imagem 011.jpg

Com base nessas informações, julgue os itens de 106 a 111.
Há informações suficientes no diagrama apresentado para se concluir corretamente que 25% das pessoas do sexo feminino que trabalham em postos de combustível do referido município brasileiro apresentam concentrações de chumbo iguais ou superiores a 10 µg·dL-1 . Já o percentual de pessoas do sexo masculino que trabalha nesses postos e apresenta concentrações de chumbo iguais ou superiores a 10 µg·dL -1 é maior que 25%.
Alternativas
Q279344 Estatística
A respeito de modelos de regressão e coeficientes de correlação,
julgue os itens que se seguem.
Em um modelo linear simples, se o coeficiente de determinação for 0,81, o desvio padrão da variável resposta for 1/3 do desvio padrão da variável explicativa e a inclinação da reta de regressão for negativa, o coeficiente estimado de inclinação dessa reta será -0,30.
Alternativas
Respostas
1081: E
1082: C
1083: C
1084: A
1085: E
1086: D
1087: D
1088: E
1089: A
1090: D
1091: C
1092: D
1093: C
1094: E
1095: E
1096: D
1097: E
1098: C
1099: C
1100: C