Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 1.528 questões
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Meio Ambiente - Recursos Hídricos |
Q291711
Estatística
O coeficiente de variação é uma medida da variabilidade dos valores do universo em torno da média, relativamente à própria média. A tabela a seguir apresenta a série de vazões mensais obtidas, em uma seção transversal onde foi construído um reservatório para a geração de energia elétrica.
Sabendo-se que a amostra é representativa do universo, o coeficiente de variação é
Sabendo-se que a amostra é representativa do universo, o coeficiente de variação é
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Petróleo - Exploração |
Q291646
Estatística
Os resultados de uma pesquisa censitária para uma determinada localidade foram os seguintes:
20% das mulheres não tinham filhos,
30% tinham um filho,
30%, dois filhos, e as restantes se dividiam igualmente em três e quatro filhos.
Nessa localidade, a variância do número de filhos é
20% das mulheres não tinham filhos,
30% tinham um filho,
30%, dois filhos, e as restantes se dividiam igualmente em três e quatro filhos.
Nessa localidade, a variância do número de filhos é
Ano: 2012
Banca:
VUNESP
Órgão:
SPTrans
Prova:
VUNESP - 2012 - SPTrans - Analista de Marketing Pleno |
Q289311
Estatística
Calcule o X2 (qui-quadrado), para os seguintes valores encontrados numa pesquisa com consumidores:
Observação A = 15; Observação B = 10
Esperado A = 20; Esperado B = 10
Observação A = 15; Observação B = 10
Esperado A = 20; Esperado B = 10
Ano: 2012
Banca:
ESAF
Órgão:
MDIC
Prova:
ESAF - 2012 - MDIC - Analista de Comércio Exterior - Prova 2 - Grupo 5 |
Q284443
Estatística
Em situações práticas de pesquisa em que existe um grande número de variáveis correlacionadas, é possível aplicar uma técnica de Análise Multivariada que busca reduzir o número de variáveis sem perder muito da informação contida na matriz de covariâncias. Para isso, as variáveis originais são transformadas obtendo-se novas variáveis com propriedades ótimas de variância. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais, não correlacionada com a primeira nova variável e com máxima variância. A terceira nova variável é ainda a combinação linear normalizada das variáveis originais agora não correlacionada com a primeira e a segunda novas variáveis e com máxima variância e assim por diante. Essa técnica de Análise Multivariada é denominada:
Q284431
Estatística
Considere um processo autoregressivo estacionário Zt = 10 + 0,5 Z t-1 + at , onde a t é ruído branco com variância σ2 = 3. A média e a variância de Zt são, respectivamente,
Q284425
Estatística
A especificação técnica de um produto afirma que a média de sua característica principal é de 200. Para testar esta afirmação, uma amostra aleatória simples de tamanho 9 forneceu uma característica média de 187 e desvio padrão amostral de 26. Calcule o valor mais próximo da estatística t para testar a hipótese nula de que a média da característica principal do produto é 200, admitindo que a distribuição da característica é normal.
Q284421
Estatística
Considere os desvios em relação às correspondentes médias amostrais das observações apresentadas na Questão 
e calcule qual o valor mais próximo da proporção da variância da primeira componente principal em relação à variância total 
e calcule qual o valor mais próximo da proporção da variância da primeira componente principal em relação à variância total
Q284405
Estatística
Pelo valor do quociente entre o momento centrado de terceira ordem e o cubo do desvio padrão da distribuição de frequências apresentada na Questão 11, pode-se concluir que a distribuição
Q284403
Estatística
Usando os dados, obtenha o valor mais próximo da variância amostral do salário mensal.
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2012 - SEPLAG-RJ - Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental |
Q282270
Estatística
Considere que P(0 < Z < 0,77) = 0,28, onde Z é a variável normal padrão, e suponha que o peso das mulheres com idade entre 50 e 65 anos siga uma distribuição normal com média 
e desvio padrão de 2,4 Kg. Para uma amostra aleatória simples constituída por 64 mulheres, selecionadas dessa faixa etária na população, a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por mais de 231 gramas é, aproximadamente, de:
e desvio padrão de 2,4 Kg. Para uma amostra aleatória simples constituída por 64 mulheres, selecionadas dessa faixa etária na população, a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por mais de 231 gramas é, aproximadamente, de:
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2012 - SEPLAG-RJ - Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental |
Q282269
Estatística
Sejam X1 , X2 , X3 , ..., Xn os n valores assumidos por uma variável quantitativa discreta. Multiplicando-se cada um desses valores por k, onde k é uma constante positiva, pode-se afirmar que:
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2012 - SEPLAG-RJ - Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental |
Q282267
Estatística
Numa distribuição normal, 20% dos elementos são menores do que 176, e 15% são maiores do que 364. Considere que
P(Z < 1,04) = 0,85 e P(Z < –0,84) = 0,20. A média μ e o desvio
padrão σ são, respectivamente:
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2012 - SEPLAG-RJ - Analista de Planejamento e Orçamento |
Q282198
Estatística
Numa empresa, o salário médio das mulheres é de R$1.025,00, com um desvio padrão de R$410,00. Se, nessa empresa, o desvio padrão para o salário dos homens é de R$500,00 e o coeficiente de variação é o mesmo que o do salário das mulheres, então o salário médio dos homens é de:
Ano: 2012
Banca:
CEPERJ
Órgão:
SEPLAG-RJ
Prova:
CEPERJ - 2012 - SEPLAG-RJ - Analista de Planejamento e Orçamento |
Q282196
Estatística
Uma prefeitura comprou, para a merenda escolar, sacos de farinha de um determinado distribuidor, o qual afirma que esses sacos são normalmente distribuídos, pesando, em média, 1 Kg ou mais. Numa amostragem de 25 sacos, obteve-se uma média de 980g, com um desvio padrão de 50g. Tendo por base o valor obtido no cálculo da estatística teste e sabendo que 
, podemos afirmar, com 95% de confiança, que a afirmação do distribuidor é:
, podemos afirmar, com 95% de confiança, que a afirmação do distribuidor é:
Q281146
Estatística
Texto associado
A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
A tabela acima apresenta as estatísticas produzidas em um
levantamento acerca do número diário de acidentes que envolvem
motocicletas em determinado local. Com base nessas informações,
julgue os próximos itens.
A variância da distribuição do número diário de acidentes com motocicletas no referido local é inferior a 100.
Q281119
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os itens de 106 a 111.
Com base nessas informações, julgue os itens de 106 a 111.
A concentração mínima de chumbo encontrada entre as pessoas do sexo masculino que trabalham em postos de combustível do referido município brasileiro é a mesma daquela encontrada entre as pessoas do sexo feminino que trabalham nesses postos de combustível.
Q281117
Estatística
Texto associado
Com base nessas informações, julgue os itens de 106 a 111.
Com base nessas informações, julgue os itens de 106 a 111.
Há informações suficientes no diagrama apresentado para se concluir corretamente que 25% das pessoas do sexo feminino que trabalham em postos de combustível do referido município brasileiro apresentam concentrações de chumbo iguais ou superiores a 10 µg·dL-1 . Já o percentual de pessoas do sexo masculino que trabalha nesses postos e apresenta concentrações de chumbo iguais ou superiores a 10 µg·dL -1 é maior que 25%.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279344
Estatística
Texto associado
A respeito de modelos de regressão e coeficientes de correlação,
julgue os itens que se seguem.
julgue os itens que se seguem.
Em um modelo linear simples, se o coeficiente de determinação for 0,81, o desvio padrão da variável resposta for 1/3 do desvio padrão da variável explicativa e a inclinação da reta de regressão for negativa, o coeficiente estimado de inclinação dessa reta será -0,30.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 7 |
Q279340
Estatística
Texto associado
Considerando que uma pesquisa de satisfação referente a um novo
terminal de passageiros tenha sido realizada com 50 pessoas e o
resultado em uma amostra de notas conforme apresentado na tabela
acima, julgue os itens seguintes.
Considerando que uma pesquisa de satisfação referente a um novo
terminal de passageiros tenha sido realizada com 50 pessoas e o
resultado em uma amostra de notas conforme apresentado na tabela
acima, julgue os itens seguintes.
A variância amostral das notas atribuídas pelos passageiros foi superior a 2,4.
Ano: 2012
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANAC
Prova:
CESPE - 2012 - ANAC - Especialista em Regulação de Aviação Civil - Área 4 |
Q279193
Estatística
Texto associado
Na região Sul do país, em decorrência de mau tempo durante os
meses de inverno, é comum o fechamento de aeroportos. Com
base nessa informação e de acordo com a teoria de
probabilidades, julgue os itens de 28 a 32.
meses de inverno, é comum o fechamento de aeroportos. Com
base nessa informação e de acordo com a teoria de
probabilidades, julgue os itens de 28 a 32.
Considere que o número de voos atrasados por mês em um aeroporto da região Sul seja explicado pela regressão 
em que Y é o número de voos atrasados no mês, X é o número de horas que o aeroporto permaneceu fechado por mau tempo no referido mês e e é uma variável aleatória com distribuição normal de média zero e variância desconhecida 
Nesse caso, é correto afirmar que o desvio padrão de X será proporcional a 1/5 do desvio padrão de Y.
em que Y é o número de voos atrasados no mês, X é o número de horas que o aeroporto permaneceu fechado por mau tempo no referido mês e e é uma variável aleatória com distribuição normal de média zero e variância desconhecida Nesse caso, é correto afirmar que o desvio padrão de X será proporcional a 1/5 do desvio padrão de Y.
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