Considere uma variável resposta X e duas variáveis explica...

a parte não pode ser maior do que o todo:

A soma de quadrados totais (SQT) representa a variação total na variável resposta Y. No caso de um modelo de regressão com uma única variável explicativa (X1), a SQT é explicada apenas pela variável X1. Se adicionarmos outra variável explicativa (X2) ao modelo, esperamos que a SQT seja explicada tanto por X1 quanto por X2, o que significa que a SQT do modelo com duas variáveis explicativas não será menor do que a SQT do modelo com apenas uma variável explicativa.

Portanto, a afirmação de que a SQT do modelo Y, explicado por X1, será maior que a SQT do modelo Y, explicado por X1 e X2, está incorreta. Na verdade, espera-se que a SQT do modelo com mais variáveis explicativas (X1 e X2) seja pelo menos igual à SQT do modelo com menos variáveis explicativas (X1).

Logo, a afirmação é Errada.