Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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O vetor (X, Y) tal que X ~ N(µX, σ2 ) e Y ~ N(µY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância Σ = σ2 I, em que I é a matriz identidade.
Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios ( R) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios
E [r - R] ≈ 1 {Rσ2x - ρxy x σy x σx} μ 2x
será pequeno sempre que Rσ2x > cov(XY) em que μ x < ∞ é a média do tamanho populacional dos municípios, σx e σy; são os respectivos desvios padrão, e ρXY é a correlação entre X e Y.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A variância da soma aleatória S é igual a 0,48.
Na amostragem estratificada, a variância dentro dos estratos deve ser pequena, enquanto a variância entre os estratos deve ser grande. Na amostragem por conglomerados, por outro lado, é regra geral que a variância dentro dos conglomerados seja maior que a variância entre os conglomerados.
Considerando um modelo de regressão no qual a média da variável resposta é aproximadamente zero, se o coeficiente de correlação múltipla (R2 ) tende a 1, então
Em uma tabela de análise de variância para a qualidade de ajuste do seguinte modelo de regressão
Yi = β0 + β1 X1 + β2 X2 + ∈i, ∈ i ~N ( 0; σ2 ) se a hipótese nula for rejeitada, então β0 = 0 mas β1 ≠ 0, β2 ≠ 0
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
A média e o desvio padrão da distribuição U são, respectivamente, iguais a 7 ton e 4 ton.

A figura acima ilustra uma ficha de apuração de defeitos apresentados em seis inspeções realizadas durante a fabricação de parafusos em uma fábrica. Em cada inspeção, foram selecionados, de forma aleatória, 50 parafusos para análise e registradas as quantidades de cada defeito. Todos os defeitos, em cada amostra, foram contabilizados. Com base nessa tabela e nos processos de qualidade na fabricação de materiais, julgue os itens seguintes

Soma de quadrados residual = 450,0
Soma de quadrados total = 730,0
Os graus de liberdade da distribuição F e o valor calculado da estatística de teste F são, respectivamente:
Considere que determinado fornecedor oferece um produto ao preço de $ 40. Nesse contexto, sabendo-se que o preço médio do mercado é $ 30 e supondo-se que os preços de mercado apresentem uma distribuição normal de probabilidade e que a quantidade padronizada (z) seja igual a 1,22, o desvio padrão dos preços é superior a $ 8
Um diagnóstico acerca da normalidade de uma amostra pode ser obtido com base na média amostral (m) e no desvio padrão amostral (s). Se a amostra seguir aproximadamente uma distribuição normal, seu coeficiente de variação amostral — que se define pela razão s/m — deverá ser unitário.