Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 1.556 questões
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452951
Estatística
O modelo de componentes principais é utilizado para representar a estrutura de variância-covariância em função de um número reduzido de combinações lineares das variáveis originais, com o objetivo de se ter uma redução de dados e uma melhor interpretação destes. Para o vetor aleatório 
com matriz de covariância S e autovalores iguais a 
, e as combinações lineares:
O modelo de componentes principais corresponde às combinações lineares não correlacionadas
com vetores de coeficientes 
de comprimento unitário, que apresentam as maiores variâncias Var 
. Diante do exposto, é correto afirmar que
I. o primeiro componente principal é a combinação linear
que maximiza Var 
sujeito a 
= 1.
II. o i-ésimo componente principal é a combinação linear
que maximiza Var 
= 1 e Cov (
, 
) = 0, para k < i.
III. sendo
os autovalores e ei os autovetores de S, o i-ésimo componente principal é dado por 
+ 
, onde i = 1, ··· p.
IV. Var
= 0, para i = 1,2, ···, p e i ≠ k.
V. a proporção da variância total devido ao k-ésimo componente principal é dada por
para k = 1, ···, p.
Estão corretas apenas as afirmativas
com matriz de covariância S e autovalores iguais a , e as combinações lineares: O modelo de componentes principais corresponde às combinações lineares não correlacionadas
com vetores de coeficientes de comprimento unitário, que apresentam as maiores variâncias Var . Diante do exposto, é correto afirmar que I. o primeiro componente principal é a combinação linear
que maximiza Var sujeito a = 1. II. o i-ésimo componente principal é a combinação linear
que maximiza Var = 1 e Cov (, ) = 0, para k < i. III. sendo
os autovalores e ei os autovetores de S, o i-ésimo componente principal é dado por + , onde i = 1, ··· p. IV. Var
= 0, para i = 1,2, ···, p e i ≠ k. V. a proporção da variância total devido ao k-ésimo componente principal é dada por
para k = 1, ···, p. Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452949
Estatística
Após o ajuste de um modelo de regressão linear múltipla, com n observações e k variáveis explicativas e o termo de intercepto, a tabela ANOVA pode ser utilizada na avaliação do modelo ajustado. As linhas da tabela ANOVA correspondem às fontes de variação devido à regressão, ao resíduo e ao total, e as colunas, aos graus de liberdade, as somas de quadrado, aos quadrados médios, a estatística F e ao valor p. Diante do exposto, analise.
I. O número de graus de liberdade da fonte regressão é k, da fonte resíduos é n-k-1 e do total é n-1.
II. O coeficiente de determinação múltipla corresponde à razão entre a soma de quadrados devido à regressão e à soma de quadrados total. Ele varia entre 0 e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor é o modelo.
III. O coeficiente de determinação múltipla corrigido leva em consideração o número de observações e o número de variáveis explicativas incluídas no modelo e corresponde a 1 menos a razão entre o quadrado médio do resíduo e a soma de quadrado total dividida pelos seus graus de liberdade. Ele varia entre zero e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor o modelo.
IV. A estatística F corresponde à razão entre o quadrado médio da regressão e o quadrado médio do resíduo e é utilizada para testar a significância do modelo ajustado quando comparado com o modelo nulo.
V. O valor p corresponde à probabilidade de significância ou ao nível descritivo do teste da estatística F, que é calculada utilizando a distribuição de Fisher-Snedecor com número de graus de liberdade iguais ao da fonte de variação da regressão e da fonte de variação do resíduo. Valores pequenos, em geral inferiores a 5%, são uma forte indicação de que o modelo é não significativo.
Estão corretas apenas as afirmativas
I. O número de graus de liberdade da fonte regressão é k, da fonte resíduos é n-k-1 e do total é n-1.
II. O coeficiente de determinação múltipla corresponde à razão entre a soma de quadrados devido à regressão e à soma de quadrados total. Ele varia entre 0 e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor é o modelo.
III. O coeficiente de determinação múltipla corrigido leva em consideração o número de observações e o número de variáveis explicativas incluídas no modelo e corresponde a 1 menos a razão entre o quadrado médio do resíduo e a soma de quadrado total dividida pelos seus graus de liberdade. Ele varia entre zero e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor o modelo.
IV. A estatística F corresponde à razão entre o quadrado médio da regressão e o quadrado médio do resíduo e é utilizada para testar a significância do modelo ajustado quando comparado com o modelo nulo.
V. O valor p corresponde à probabilidade de significância ou ao nível descritivo do teste da estatística F, que é calculada utilizando a distribuição de Fisher-Snedecor com número de graus de liberdade iguais ao da fonte de variação da regressão e da fonte de variação do resíduo. Valores pequenos, em geral inferiores a 5%, são uma forte indicação de que o modelo é não significativo.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452945
Estatística
Pesquisadores da área da saúde cardiovascular pretendem descobrir se um tratamento para diminuir o nível de colesterol no sangue sofre influência do gênero do paciente. Para isso, selecionaram um grupo de voluntários de ambos os sexos e coletaram dados sobre as variáveis clínicas relacionadas na tabela abaixo.
Considerando as estatísticas descritivas (média e desvio- padrão) divulgadas na tabela, analise.
I. As mulheres são mais homogêneas na variável IMC do que na variável Colesterol Total.
II. Os homens são mais homogêneos na variável Peso do que na variável IMC.
III. Tanto para mulheres quanto para homens, a variável com medidas mais heterogêneas é o Colesterol Total.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Considerando as estatísticas descritivas (média e desvio- padrão) divulgadas na tabela, analise.
I. As mulheres são mais homogêneas na variável IMC do que na variável Colesterol Total.
II. Os homens são mais homogêneos na variável Peso do que na variável IMC.
III. Tanto para mulheres quanto para homens, a variável com medidas mais heterogêneas é o Colesterol Total.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452934
Estatística
Desejando estimar o salário médio dos gerentes de agências bancárias, certo pesquisador tomou uma amostra aleatória simples sem reposição de gerentes, na qual os salários apresentaram média igual a 3,6 mil reais e desvio-padrão igual a 0,5 mil reais. O pesquisador sabe que, na sua população de gerentes, o tempo médio de experiência no cargo é igual a 12 anos, enquanto que, na sua amostra, o tempo médio de experiência no cargo encontrado foi de 8 anos. Sabendo-se da forte relação linear entre o salário e o tempo de experiência no cargo, o pesquisador decidiu usar um estimador de regressão para o salário médio. Para tanto, ajustou nos dados da amostra um modelo de regressão linear do salário (Y, em mil reais) em função do tempo de experiência no cargo (x, em anos), obtendo a equação estimada 
A estimativa de regressão para o salário médio é
A estimativa de regressão para o salário médio é
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452933
Estatística
Certo carregamento de laranjas em um caminhão será pago de acordo com o total (soma) da quantidade de açúcar de todas as laranjas. Para estimar esta quantidade total de açúcar, uma amostra aleatória simples sem reposição de laranjas do carregamento foi selecionada, encontrando-se, nesta amostra, uma quantidade média de açúcar por laranja igual a 
gramas, com desvio-padrão igual a 
gramas. Sabe-se que o peso total das laranjas no carregamento é igual a 
gramas. Na amostra, a média do peso das laranjas é igual a 
gramas e o desvio-padrão é igual a 
gramas. Utilizando a relação entre a quantidade de açúcar na laranja e seu peso, a estimativa de razão para o total de açúcar no carregamento é
gramas, com desvio-padrão igual a gramas. Sabe-se que o peso total das laranjas no carregamento é igual a gramas. Na amostra, a média do peso das laranjas é igual a gramas e o desvio-padrão é igual a gramas. Utilizando a relação entre a quantidade de açúcar na laranja e seu peso, a estimativa de razão para o total de açúcar no carregamento é
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452930
Estatística
A tabela a seguir apresenta algumas estatísticas descritivas do “peso” e do “comprimento” de 20 sapos.
É correto afirmar que os sapos têm
É correto afirmar que os sapos têm
Q445408
Estatística
Em relação à medida de desvio padrão, analise as afirmativas a seguir.
I. Tal medida apresenta a propriedade adimensional.
II. Tal medida mostra a dispersão dos dados em relação à média.
III. Tal medida nunca é negativa.
Assinale:
I. Tal medida apresenta a propriedade adimensional.
II. Tal medida mostra a dispersão dos dados em relação à média.
III. Tal medida nunca é negativa.
Assinale:
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440567
Estatística
Suponha o seguinte modelo MA(1):
yt = ut + a1 (ut-1 )
em que ut é um ruído branco cuja variância é igual a σ2 .
Assim, a variância incondicional e as autocorrelações de primeira e de segunda ordens são iguais, respectivamente, a
yt = ut + a1 (ut-1 )
em que ut é um ruído branco cuja variância é igual a σ2 .
Assim, a variância incondicional e as autocorrelações de primeira e de segunda ordens são iguais, respectivamente, a
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440554
Estatística
Segundo a Pesquisa Nacional por Amostras de Domicílios- PNAD-2011, o rendimento médio mensal, em reais, para pessoas de até 10 anos na região Sudeste é de R$ 264,00. No primeiro semestre de 2013, uma amostra de tamanho 16 dessa população, na mesma região, revelou rendimento médio de R$ 265,80 e desvio padrão de R$ 4,00.
Alguém questiona se esses dados sugerem um rendimento médio mensal populacional superior a R$ 264,00.
Considere o nível de significância de 5% e suponha que a distribuição do rendimento seja aproximadamente normal.
Baseado em teste de hipótese, conclui-se que tal rendimento médio populacional é
Alguém questiona se esses dados sugerem um rendimento médio mensal populacional superior a R$ 264,00.
Considere o nível de significância de 5% e suponha que a distribuição do rendimento seja aproximadamente normal.
Baseado em teste de hipótese, conclui-se que tal rendimento médio populacional é
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440531
Estatística
As variáveis aleatórias X, Y e Z são tais que Var(X)=2, Var(Y) = 1, Var(Z) = 2, Cov(X,Y) = -1, Cov(X,Z) = 1 e Cov(Y,Z) = -1.
Sendo assim, a variância da variável aleatória
W = -3X + 2Y-3Z + 2 é
Sendo assim, a variância da variável aleatória
W = -3X + 2Y-3Z + 2 é
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental - Conhecimentos Básicos |
Q439011
Estatística
Duas categorias de trabalhadores - CT1 e CT2 - possuem diferentes médias salariais e, também, diferentes medidas de dispersão, todas expressas em unidades monetárias. O salário médio da categoria CT1 é igual a 7,5 u.m., com desvio padrão igual a 3 u.m.. O salário médio da categoria CT2 é igual a 8 u.m., com desvio padrão igual a 3,2 u.m.. Ana pertence à categoria CT1 e seu salário atual é igual a 9 u.m.. Por outro lado, Beatriz pertence à categoria CT2 e seu salário atual é igual a 9,6 u.m.. Deste modo, pode-se corretamente afirmar que:
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANCINE
Prova:
CESPE - 2013 - ANCINE - Especialista em Regulação Atividade Cinematográfica e Audiovisual - Área 2 |
Q428067
Estatística
Tendo como base a teoria da probabilidade, julgue o item seguinte.
Sendo X uma variável aleatória com esperança e variância finitas, então Y = X2 também tem esperança finita.
Sendo X uma variável aleatória com esperança e variância finitas, então Y = X2 também tem esperança finita.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANCINE
Prova:
CESPE - 2013 - ANCINE - Especialista em Regulação Atividade Cinematográfica e Audiovisual - Área 2 |
Q428065
Estatística
Considerando os métodos descritivos, julgue o item a seguir.
Suponha que A = 5 × I, em que A e I representam, respectivamente, a amplitude total e o intervalo interquartílico de um conjunto de dados. Em face dessa hipótese, sabendo que não existem outliers no extremo inferior da distribuição, infere-se que a distribuição desses dados é simétrica.
Suponha que A = 5 × I, em que A e I representam, respectivamente, a amplitude total e o intervalo interquartílico de um conjunto de dados. Em face dessa hipótese, sabendo que não existem outliers no extremo inferior da distribuição, infere-se que a distribuição desses dados é simétrica.
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q425546
Estatística
Considere o orçamento da empresa XisY descrito no Quadro a seguir.
Se os valores efetivamente realizados de receita e custo operacional do 1º semestre de 2013 foram, respectivamente, R$ 1300,00 e R$ 870,00, qual a taxa (%) de variação aproximada que, aplicada tanto na receita como no custo operacional orçados do 2º semestre, resulta no mesmo lucro operacional para o ano de 2013?
Se os valores efetivamente realizados de receita e custo operacional do 1º semestre de 2013 foram, respectivamente, R$ 1300,00 e R$ 870,00, qual a taxa (%) de variação aproximada que, aplicada tanto na receita como no custo operacional orçados do 2º semestre, resulta no mesmo lucro operacional para o ano de 2013?
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414388
Estatística
Considere que uma amostra de n dados tenha sido colhida para um estudo. Após o processamento dos dados numa distribuição de frequências, observou-se que a soma da coluna 
(onde 
é o desvio absoluto de uma variável 
em relação à média e 
a sua frequência) apresentou o total 416. Se o desvio-padrão dessa amostra é de 4, então, o número de dados analisados é:
(onde é o desvio absoluto de uma variável em relação à média e a sua frequência) apresentou o total 416. Se o desvio-padrão dessa amostra é de 4, então, o número de dados analisados é:
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414376
Estatística
Para se construir um intervalo de confiança de 95% para a média de uma variável normalmente distribuída, de modo que a margem de erro seja de ± 2, e sabendo-se que o desvio- padrão populacional para esse caso é igual a 12, o tamanho da amostra a ser utilizada deverá ser
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414375
Estatística
O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.
Para uma pesquisa com o fim de subsidiar campanhas salariais, o sindicato da categoria colheu, em certo período, uma amostra aleatória de 16 trabalhadores dessa categoria nessa região e calculou sua média, que foi de 3,4 salários. Testando a hipótese nula
: µ = 3,8 contra a hipótese alternativa 
: µ < 3,8, o nível descritivo (ou p-valor) do teste foi de, aproximadamente,
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.
Para uma pesquisa com o fim de subsidiar campanhas salariais, o sindicato da categoria colheu, em certo período, uma amostra aleatória de 16 trabalhadores dessa categoria nessa região e calculou sua média, que foi de 3,4 salários. Testando a hipótese nula
: µ = 3,8 contra a hipótese alternativa : µ < 3,8, o nível descritivo (ou p-valor) do teste foi de, aproximadamente,
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414374
Estatística
O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo,
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.
A porcentagem de trabalhadores que ganham mais de 5 salários é de, aproximadamente,
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.
A porcentagem de trabalhadores que ganham mais de 5 salários é de, aproximadamente,
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414373
Estatística
O enunciado a seguir refere-se a questão abaixo.
Uma população considerada normal para certa característica apresenta média µ=24 com desvio-padrão σ = 6.
O teste de hipótese bicaudal com nível de significância de 5% aceitará a hipótese nula se a região de aceitação para a média
de uma amostra aleatória de tamanho n = 64 for o seguinte intervalo numérico:
Uma população considerada normal para certa característica apresenta média µ=24 com desvio-padrão σ = 6.
O teste de hipótese bicaudal com nível de significância de 5% aceitará a hipótese nula se a região de aceitação para a média
de uma amostra aleatória de tamanho n = 64 for o seguinte intervalo numérico:
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
MPE-ES
Prova:
VUNESP - 2013 - MPE-ES - Agente Técnico - Estatístico |
Q414372
Estatística
O enunciado a seguir refere-se a questão abaixo.
Uma população considerada normal para certa característica apresenta média µ=24 com desvio-padrão σ = 6.
O intervalo de confiança de 90% para o valor da média de uma amostra de 16 elementos é, aproximadamente,
Uma população considerada normal para certa característica apresenta média µ=24 com desvio-padrão σ = 6.
O intervalo de confiança de 90% para o valor da média de uma amostra de 16 elementos é, aproximadamente,
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