Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
Foram encontradas 1.520 questões
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536078
Estatística
Julgue o item seguinte, relativo à violação das suposições básicas dos modelos clássicos de regressão.
Na presença de multicolinearidade, a variância e a covariância
dos estimadores serão afetadas, sendo possível que sejam
alterados tanto os sinais quanto a magnitude dos estimadores.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536050
Estatística
Considerando que um pesquisador, usando métodos computacionais, deseje estudar o impacto dos congestionamentos urbanos no consumo de combustível e no meio ambiente e que, para isso, deva gerar uma variável aleatória uniformemente distribuída no intervalo [0,1] (U), uma variável aleatória normal padrão (Z) e uma variável aleatória exponencial com média unitária (Y), julgue o item que se segue.
A variável Z pode ser obtida mediante a padronização da variável Y, ou seja, Z = (Y - μ)/σ , em que μ e σ representam, respectivamente, a média e o desvio padrão de Y.
A variável Z pode ser obtida mediante a padronização da variável Y, ou seja, Z = (Y - μ)/σ , em que μ e σ representam, respectivamente, a média e o desvio padrão de Y.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536042
Estatística
Texto associado
Um estudo para investigar a associação da pressão arterial diastólica com o tempo acumulado de trabalho dos motoristas de ônibus em determinada cidade considerou o modelo de regressão linear na forma yi = β0 + β1X1i + β2X2i + β3X1iX2i + εi, em que yi representa a pressão arterial diastólica (mmHg) do motorista i, X1i é a idade (em anos) do motorista i, X2i denota o logaritmo natural do tempo de trabalho (em meses) do motorista i e εi representa o erro aleatório com média nula e variância σ2. Esse estudo foi realizado com base em uma amostra aleatória de 1.000 motoristas de ônibus. A tabela acima apresenta a estimativa de cada parâmetro βi (i = 0,1, 2, 3) obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários, o erro padrão, a razão t e o p-valor correspondentes.
Com base nessas informações e na tabela apresentada, julgue o item a seguir.
Para se obter a estimativa de um coeficiente do modelo pelo método de mínimos quadrados ordinários, exige-se que o erro aleatório εi siga uma distribuição normal com média 0 e variância σ2
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536026
Estatística
Considere que a distribuição das velocidades v dos veículos
(em km/h) em uma via seja uma variável aleatória V com função de
distribuição acumulada 
. A partir dessas informações, julgue o item que se segue.
O desvio padrão da distribuição das velocidades dos veículos nessa via é superior a 20 km/h.
. A partir dessas informações, julgue o item que se segue.O desvio padrão da distribuição das velocidades dos veículos nessa via é superior a 20 km/h.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536025
Estatística
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias de um mesmo espaço amostral e que E(X|Y = y) = Var(X|Y = y) = 4y2 em que Y segue uma distribuição normal com média zero e desvio padrão 1. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
O desvio padrão de X é igual a 6.
O desvio padrão de X é igual a 6.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTT
Prova:
CESPE - 2013 - ANTT - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres - Estatística |
Q536023
Estatística
Suponha que X e Y sejam variáveis aleatórias de um mesmo espaço
amostral e que E(X|Y = y) = Var(X|Y = y) = 4y2
em que Y segue uma
distribuição normal com média zero e desvio padrão 1. Com base
nessas informações, julgue o seguinte item.
As variáveis aleatórias X e Y são dependentes e possuem correlação linear estritamente positiva.
As variáveis aleatórias X e Y são dependentes e possuem correlação linear estritamente positiva.
Ano: 2013
Banca:
VUNESP
Órgão:
SEFAZ-SP
Prova:
VUNESP - 2013 - SEFAZ-SP - Analista em Planejamento, Orçamento e Finanças Públicas - Conhecimentos gerais |
Q493713
Estatística
Em certa localidade, as medidas dos calçados para homens são normalmente distribuídas com média 40 e desvio padrão de 2. Pesquisas recentes realizadas pelas indústrias de calçados revelaram que há cerca de 2% de homens dessa localidade com pés tão grandes que necessitam de calçados especiais. De acordo com os dados, o número inteiro mais próximo que representa a medida de calçado a partir da qual estão os 2% de homens que calçam números maiores é
Dado: tabela da Distribuição Normal Padrão encontra-se no final deste caderno
Dado: tabela da Distribuição Normal Padrão encontra-se no final deste caderno
Q488645
Estatística
Seja x1, x2, ..., x9 uma amostra de 9 observações da variável X. Sabe-se que:
Nessas condições, o desvio padrão dessa amostra é
Nessas condições, o desvio padrão dessa amostra é
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BACEN
Prova:
CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Política Econômica e Monetária |
Q484807
Estatística
Para avaliar a venda de títulos públicos no mercado financeiro, um analista selecionou uma amostra aleatória de 100 cotações de preços, anotou seus valores x1, x2, ..., x100 em R$ 1.000,00 e obteve as estatísticas 
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A variância da estimativa da média foi inferior a 1.000.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.A variância da estimativa da média foi inferior a 1.000.
Q477106
Estatística
Uma medida estatística comumente usada para a estimativa de risco associado a aplicações em bolsas de valores, ou fundos de ações é
Q471426
Estatística
Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.
Caso o coeficiente de variação seja igual a 35%, a variância dos dados será maior que 2.
Q471421
Estatística
Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Se, na escola 1,
, em que x é a variável aleatória que representa as notas de matemática obtidas, então a variância da média amostral — Var
— é inferior a 5.
Se, na escola 1,
, em que x é a variável aleatória que representa as notas de matemática obtidas, então a variância da média amostral — Var — é inferior a 5.
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452951
Estatística
O modelo de componentes principais é utilizado para representar a estrutura de variância-covariância em função de um número reduzido de combinações lineares das variáveis originais, com o objetivo de se ter uma redução de dados e uma melhor interpretação destes. Para o vetor aleatório 
com matriz de covariância S e autovalores iguais a 
, e as combinações lineares:
O modelo de componentes principais corresponde às combinações lineares não correlacionadas
com vetores de coeficientes 
de comprimento unitário, que apresentam as maiores variâncias Var 
. Diante do exposto, é correto afirmar que
I. o primeiro componente principal é a combinação linear
que maximiza Var 
sujeito a 
= 1.
II. o i-ésimo componente principal é a combinação linear
que maximiza Var 
= 1 e Cov (
, 
) = 0, para k < i.
III. sendo
os autovalores e ei os autovetores de S, o i-ésimo componente principal é dado por 
+ 
, onde i = 1, ··· p.
IV. Var
= 0, para i = 1,2, ···, p e i ≠ k.
V. a proporção da variância total devido ao k-ésimo componente principal é dada por
para k = 1, ···, p.
Estão corretas apenas as afirmativas
com matriz de covariância S e autovalores iguais a , e as combinações lineares: O modelo de componentes principais corresponde às combinações lineares não correlacionadas
com vetores de coeficientes de comprimento unitário, que apresentam as maiores variâncias Var . Diante do exposto, é correto afirmar que I. o primeiro componente principal é a combinação linear
que maximiza Var sujeito a = 1. II. o i-ésimo componente principal é a combinação linear
que maximiza Var = 1 e Cov (, ) = 0, para k < i. III. sendo
os autovalores e ei os autovetores de S, o i-ésimo componente principal é dado por + , onde i = 1, ··· p. IV. Var
= 0, para i = 1,2, ···, p e i ≠ k. V. a proporção da variância total devido ao k-ésimo componente principal é dada por
para k = 1, ···, p. Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452949
Estatística
Após o ajuste de um modelo de regressão linear múltipla, com n observações e k variáveis explicativas e o termo de intercepto, a tabela ANOVA pode ser utilizada na avaliação do modelo ajustado. As linhas da tabela ANOVA correspondem às fontes de variação devido à regressão, ao resíduo e ao total, e as colunas, aos graus de liberdade, as somas de quadrado, aos quadrados médios, a estatística F e ao valor p. Diante do exposto, analise.
I. O número de graus de liberdade da fonte regressão é k, da fonte resíduos é n-k-1 e do total é n-1.
II. O coeficiente de determinação múltipla corresponde à razão entre a soma de quadrados devido à regressão e à soma de quadrados total. Ele varia entre 0 e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor é o modelo.
III. O coeficiente de determinação múltipla corrigido leva em consideração o número de observações e o número de variáveis explicativas incluídas no modelo e corresponde a 1 menos a razão entre o quadrado médio do resíduo e a soma de quadrado total dividida pelos seus graus de liberdade. Ele varia entre zero e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor o modelo.
IV. A estatística F corresponde à razão entre o quadrado médio da regressão e o quadrado médio do resíduo e é utilizada para testar a significância do modelo ajustado quando comparado com o modelo nulo.
V. O valor p corresponde à probabilidade de significância ou ao nível descritivo do teste da estatística F, que é calculada utilizando a distribuição de Fisher-Snedecor com número de graus de liberdade iguais ao da fonte de variação da regressão e da fonte de variação do resíduo. Valores pequenos, em geral inferiores a 5%, são uma forte indicação de que o modelo é não significativo.
Estão corretas apenas as afirmativas
I. O número de graus de liberdade da fonte regressão é k, da fonte resíduos é n-k-1 e do total é n-1.
II. O coeficiente de determinação múltipla corresponde à razão entre a soma de quadrados devido à regressão e à soma de quadrados total. Ele varia entre 0 e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor é o modelo.
III. O coeficiente de determinação múltipla corrigido leva em consideração o número de observações e o número de variáveis explicativas incluídas no modelo e corresponde a 1 menos a razão entre o quadrado médio do resíduo e a soma de quadrado total dividida pelos seus graus de liberdade. Ele varia entre zero e 1 e quanto mais próximo de 1, melhor o modelo.
IV. A estatística F corresponde à razão entre o quadrado médio da regressão e o quadrado médio do resíduo e é utilizada para testar a significância do modelo ajustado quando comparado com o modelo nulo.
V. O valor p corresponde à probabilidade de significância ou ao nível descritivo do teste da estatística F, que é calculada utilizando a distribuição de Fisher-Snedecor com número de graus de liberdade iguais ao da fonte de variação da regressão e da fonte de variação do resíduo. Valores pequenos, em geral inferiores a 5%, são uma forte indicação de que o modelo é não significativo.
Estão corretas apenas as afirmativas
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452945
Estatística
Pesquisadores da área da saúde cardiovascular pretendem descobrir se um tratamento para diminuir o nível de colesterol no sangue sofre influência do gênero do paciente. Para isso, selecionaram um grupo de voluntários de ambos os sexos e coletaram dados sobre as variáveis clínicas relacionadas na tabela abaixo.
Considerando as estatísticas descritivas (média e desvio- padrão) divulgadas na tabela, analise.
I. As mulheres são mais homogêneas na variável IMC do que na variável Colesterol Total.
II. Os homens são mais homogêneos na variável Peso do que na variável IMC.
III. Tanto para mulheres quanto para homens, a variável com medidas mais heterogêneas é o Colesterol Total.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Considerando as estatísticas descritivas (média e desvio- padrão) divulgadas na tabela, analise.
I. As mulheres são mais homogêneas na variável IMC do que na variável Colesterol Total.
II. Os homens são mais homogêneos na variável Peso do que na variável IMC.
III. Tanto para mulheres quanto para homens, a variável com medidas mais heterogêneas é o Colesterol Total.
Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452934
Estatística
Desejando estimar o salário médio dos gerentes de agências bancárias, certo pesquisador tomou uma amostra aleatória simples sem reposição de gerentes, na qual os salários apresentaram média igual a 3,6 mil reais e desvio-padrão igual a 0,5 mil reais. O pesquisador sabe que, na sua população de gerentes, o tempo médio de experiência no cargo é igual a 12 anos, enquanto que, na sua amostra, o tempo médio de experiência no cargo encontrado foi de 8 anos. Sabendo-se da forte relação linear entre o salário e o tempo de experiência no cargo, o pesquisador decidiu usar um estimador de regressão para o salário médio. Para tanto, ajustou nos dados da amostra um modelo de regressão linear do salário (Y, em mil reais) em função do tempo de experiência no cargo (x, em anos), obtendo a equação estimada 
A estimativa de regressão para o salário médio é
A estimativa de regressão para o salário médio é
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452933
Estatística
Certo carregamento de laranjas em um caminhão será pago de acordo com o total (soma) da quantidade de açúcar de todas as laranjas. Para estimar esta quantidade total de açúcar, uma amostra aleatória simples sem reposição de laranjas do carregamento foi selecionada, encontrando-se, nesta amostra, uma quantidade média de açúcar por laranja igual a 
gramas, com desvio-padrão igual a 
gramas. Sabe-se que o peso total das laranjas no carregamento é igual a 
gramas. Na amostra, a média do peso das laranjas é igual a 
gramas e o desvio-padrão é igual a 
gramas. Utilizando a relação entre a quantidade de açúcar na laranja e seu peso, a estimativa de razão para o total de açúcar no carregamento é
gramas, com desvio-padrão igual a gramas. Sabe-se que o peso total das laranjas no carregamento é igual a gramas. Na amostra, a média do peso das laranjas é igual a gramas e o desvio-padrão é igual a gramas. Utilizando a relação entre a quantidade de açúcar na laranja e seu peso, a estimativa de razão para o total de açúcar no carregamento é
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452930
Estatística
A tabela a seguir apresenta algumas estatísticas descritivas do “peso” e do “comprimento” de 20 sapos.
É correto afirmar que os sapos têm
É correto afirmar que os sapos têm
Q445408
Estatística
Em relação à medida de desvio padrão, analise as afirmativas a seguir.
I. Tal medida apresenta a propriedade adimensional.
II. Tal medida mostra a dispersão dos dados em relação à média.
III. Tal medida nunca é negativa.
Assinale:
I. Tal medida apresenta a propriedade adimensional.
II. Tal medida mostra a dispersão dos dados em relação à média.
III. Tal medida nunca é negativa.
Assinale:
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - IBGE - Tecnologista - Estatística |
Q440567
Estatística
Suponha o seguinte modelo MA(1):
yt = ut + a1 (ut-1 )
em que ut é um ruído branco cuja variância é igual a σ2 .
Assim, a variância incondicional e as autocorrelações de primeira e de segunda ordens são iguais, respectivamente, a
yt = ut + a1 (ut-1 )
em que ut é um ruído branco cuja variância é igual a σ2 .
Assim, a variância incondicional e as autocorrelações de primeira e de segunda ordens são iguais, respectivamente, a
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