Questões de Concurso
Sobre medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação) em estatística
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Z= - x1+ 4x + x3
2
Assim, pode-se a?rmar que a variância de Z é igual a:
3, 1, 5, 2, 3, 4, 5, 2, 2, 4, 6, 11. Assim, o valor da estimativa não tendenciosa da variância populacional é igual a:
Instruções: Para responder às questões de números 46 a 48, considere as informações a seguir:
I. O valor de n deve ser tal que, com probabilidade 16%, o erro em se estimar μ seja superior a 1.
II. Se
é o valor da média amostral da amostra selecionada, então 
= 40,7Baseado na amostra de tamanho n e nas condições I e II acima, um intervalo de confiança para µ com coeficiente de confiança de 95% é dado por :
Instruções: Para responder às questões de números 46 a 48, considere as informações a seguir:
P(Z < 0,8) = 0,788; P(Z < 1,25) = 0,894; P(Z < 1,4) = 0,9
P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < 2) = 0,977
O tempo necessário para o atendimento de uma pessoa em um guichê de uma repartição pública tem distribuição normal com média μ = 140 segundos e desvio padrão σ = 50 segundos. A probabilidade de que um indivíduo, aleatoriamente selecionado, espere entre 3 e 4 minutos para ser atendido é:
Uma empresa automobilística produz determinadas peças para reposição cujo comprimento declarado é 80 cm, sendo os limites superior e inferior de especificação 84 cm e 78 cm, respectivamente.
De uma determinada amostra de peças produzidas, calculou-se média e desvio-padrão obtendo-se, respectivamente, 80 cm e 1 cm. Nessa situação, a capabilidade é:A partir da distribuição de frequência apresentada na tabela e considerando que “K” é um número real, o valor da média, da mediana e da moda da distribuição é, respectivamente:
Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.
Sabendo-se que as variâncias populacionais sejam iguais, é
correto afirmar que a estatística do teste é superior a 2.
Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que 
e são a altura média e o peso médio, respectivamente
, julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples yi = a + bxi + εi , em que εi é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.
O coeficiente de determinação do modelo (R2
) é igual a 15/17.
Considerando que a tabela acima mostra as alturas e as massas corporais de cinco pessoas participantes de um estudo nutricional, e que 
e são a altura média e o peso médio, respectivamente
, julgue o seguinte item acerca do modelo de regressão linear simples yi = a + bxi + εi , em que εi é um erro aleatório com média nula e variância constante, e a e b são os objetos da estimação.
A soma dos quadrados dos erros entre as massas
corporais observadas e esperadas segundo o modelo
ajustado é igual a 40.
A distribuição conjunta de dois indicadores de qualidade do ar, X e Y, é expressa por ƒ(x, y) = αxy, em que 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1 e α > 0. Para outros valores de x e de y, ƒ(x, y) = 0. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O valor esperado de 
é igual à variância de X.
Um laboratório farmacêutico, muito conceituado, introduz no mercado um novo comprimido para combater cefalalgia, retirando de circulação o antigo, com a justificativa de que o efeito do novo produto é mais rápido. O remédio que está no mercado tem um tempo médio de 15 minutos para o início do efeito. Com base em uma amostra de 16 pessoas que se submeteram ao tratamento com o novo comprimido, obteve-se um tempo médio de 13 minutos, com desvio padrão de 2 minutos. Levando em consideração algumas probabilidades p da cauda superior da Distribuição t de Student:
t15; 0,05 = 1,753 t15; 0,025 = 2,131 t15; 0,02 = 2,249 t15; 0,01 = 2,602 t15; 0,005 = 2,947
assinale a alternativa correta que apresenta uma possível margem de erro, com 99% de confiança, para a estimativa intervalar do tempo médio do novo medicamento.
é a média de uma amostra
com 25 elementos selecionados dessa população e o interesse é P(96 < 
< 104), o resultado para a probabilidade
desejada é: Considere o modelo AR(1) dado por:
Zt = -3 + φZt-1 + αt t = 1,2 onde αt
é o ruído branco de média zero e variância 16. Se a variância de Zt
é 25, o valor
de φ, dado que a função de autocorrelação de Zt
decai exponencialmente, alternando valores positivos e negativos, é igual a
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