Quando a relação linear entre variáveis resposta e preditoras for compatível com um modelo linear (no caso de uma relação polinomial, por exemplo), o uso de regressão linear é conveniente e obtemos modelos com interpretabilidade e poder preditivo satisfatórios. Uma forma de determinar se a regressão foi bem sucedida em explicar uma parcela significativa da variância de y é testar a hipótese nula de que a proporção da variabilidade de y explicada por x é igual a zero. Esse trabalho é realizado por meio do: