🎯 Saiba o que estudar

Avançado com Treinador a partir de R$ 0,76/dia

Questões de Concurso Sobre funções de probabilidade p(x) e densidade f(x) em estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 418 questões

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: CNMP Prova: FCC - 2015 - CNMP - Analista do CNMP - Estatística |
Q481331 Estatística
A variável aleatória X tem função densidade de probabilidade dada por:

imagem-023.jpg

Considere a variável aleatória Y = 4X - 1. Seja g(y) a função densidade de probabilidade de Y. Nessas condições, g(y), para os valores de Y onde essa função é diferente de zero, é dada por
Alternativas
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: CNMP Prova: FCC - 2015 - CNMP - Analista do CNMP - Estatística |
Q481330 Estatística
Uma série temporal tem como processo gerador o modelo:

Zt= ΦZ t-1- θa t-1+ at

onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 e θ e Φ são os parâmetros do modelo. Considere as seguintes afirmações:

I. Se -1 < Φ < 1, essa série é estacionária.

II. Se Φ = 1, o processo Wt = Zt - Zt-1, é um MA(1) estacionário.

III. A função de densidade espectral de Zt é dada por f(λ)= imagem-021.jpg

IV. Se Φ = 1, a função de previsão do processo, denotada por imagem-022.jpg , para um t fixo, é uma reta paralela ao eixo das abscissas.

Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: CNMP Prova: FCC - 2015 - CNMP - Analista do CNMP - Estatística |
Q481328 Estatística
A função densidade de probabilidade da variável aleatória contínua X é dada por:

                                    imagem-020.jpg

onde k é uma constante apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Selecionando-se, aleatoriamente e com reposição, 5 valores de X dentro do intervalo 0 < x < 2, a probabilidade de que exatamente 3 sejam inferiores a 1 é igual a
Alternativas
Q467725 Estatística
Uma pesquisa feita junto à população carcerária levantou o perfil dos presos, observando o grau de instrução e o tempo de condenação, em valores percentuais. A função densidade de X = Grau de Instrução e Y = Tempo de Condenação é:

imagem-013.jpg
Assim sendo, é correto concluir que:
Alternativas
Q467723 Estatística
Considere uma variável aleatória do tipo contínua, cuja função de densidade de probabilidade é dada por:

fX (x) =( 1+ θ).xθ , se x ∈ (0,1) e zero caso contrário.

Sobre o momento ordinário de ordem k da distribuição de probabilidades, é possível afirmar que E ( Xk) é igual a:
Alternativas
Q467721 Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com uma distribuição triangular, com função densidade de probabilidade não nula no intervalo [0,2], dada por f (x) = 1/2.(2- x) , sendo nula caso contrário. Então é possível afirmar que:
Alternativas
Q2956213 Estatística

Uma variável aleatória possui a seguinte função de densidade de probabilidade:

Imagem associada para resolução da questão

Portanto, sua função geradora de momentos é:

Alternativas
Q1649090 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O valor esperado da razão X é igual a 1 para qualquer quantidade n, o que permite concluir que M é um estimador não viciado do parâmetro T.

Alternativas
Q1649089 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


O intervalo de 90% de confiança para o parâmetro T que possui menor comprimento é [M ; 101/n M].

Alternativas
Q1649088 Estatística
O tempo de espera por atendimento em certo sistema de comunicação é uma variável aleatória contínua U uniformemente distribuída no intervalo [0, T], em que T > 0. Para a estimação do parâmetro T, dispõe-se de uma amostra aleatória simples U1, U2, ..., Un retirada dessa distribuição U.  

Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o estimador M = max(U1, U2, ..., Un) e a razão X = M/T, e que a função de densidade de probabilidade de X seja dada por f(x) = nxn-1 , para x ∈ (0, 1); e f(x) = 0, para x ∉ (0, 1).


A estatística M = max(U1, U2, ..., Un) corresponde ao estimador de MV do parâmetro T.

Alternativas
Q900710 Estatística
Com o objetivo de modelar a relação entre duas variáveis do campo energético, X e Y, um pesquisador observou que a função y(x) que melhor se ajustava aos dados quando 0 < x ≤ 30 possuía as seguintes propriedades:
• a função y(x) é contínua e não decrescente; • para quaisquer dois pontos do gráfico y(x), o segmento de reta conectando-os se situa estritamente abaixo da curva y(x), ou seja, a função é côncava.
Qual das funções abaixo pode representar a parte determinística do modelo de regressão para os dados observados?
Alternativas
Q623658 Estatística

Observe as afirmações a seguir relativas a histograma e a gráfico de ramo e folha.

I - Histogramas serão mais úteis do que gráfico de ramo e folha para mostrar quaisquer observações que estejam bem afastadas da maioria dos dados, se os gráficos forem construídos com um número suficiente de intervalos de classe.

II - Se um gráfico de ramo e folha ou um histograma utilizar uma escala muito expandida, apresentará o comportamento de um gráfi co de pontos, em vez de mostrar as densidades relativas dos dados.

III - Na construção de um modelo estatístico para o processo que descreve os dados, o histograma pode sugerir uma função matemática cuja curva se ajusta bem ao histograma.

Está correto APENAS o que se afirma em

Alternativas
Q457301 Estatística
A função densidade de probabilidade da variável bidimensional contínua (X,Y) é dada por: 

                                    Imagem associada para resolução da questão



Onde K é a constante adequada para tornar f(x) uma função densidade de probabilidade.

Nessas condições, a esperança condicional de X, dado que Y é igual a 1/6, denotada por E (X|Y = 1/6), é igual a
Alternativas
Q457300 Estatística
Sabe-se que a variável aleatória contínua X tem função densidade de probabilidade dada por: 

                                                         Imagem associada para resolução da questão

Onde K é a constante adequada para tornar f(x) uma função densidade de probabilidade. Sejam: μ e θ, respectivamente, a média e a mediana de X. Nessas condições, μ + 2 θ é igual a
Alternativas
Q457293 Estatística
Suponha que o tempo, em dias, despendido por um funcionário de um órgão público, para análise de um processo seja uma variável aleatória contínua x, com função densidade de probabilidade dada por:

imagem-011.jpg

Onde K é a constante adequada para tornar f(x) uma função densidade de probabilidade.
Selecionando-se ao acaso e com reposição 5 funcionários desse órgão, a probabilidade de que, exatamente, 3 deles levem mais do que 4 dias para realizar a tarefa é igual a
Alternativas
Q457292 Estatística
Suponha que o tempo, em dias, despendido por um funcionário de um órgão público, para análise de um processo seja uma variável aleatória contínua x, com função densidade de probabilidade dada por:

imagem-011.jpg

Onde K é a constante adequada para tornar f(x) uma função densidade de probabilidade.
A probabilidade de um funcionário desse órgão levar entre 6 e 8 dias para analisar o processo é igual a
Alternativas
Q418622 Estatística
Uma variável aleatória contínua tem uma função de probabilidade dada por f(x) = K . x, válida apenas no intervalo 1≤ x ≤ 2. Fora desse intervalo f(x) = 0. De acordo com isso o valor de K é:
Alternativas
Q418620 Estatística
A função de probabilidade imagem-042.jpg pode ser aplicada a qualquer experimento binomial, se for conhecido o número n de ensaios e a probabilidade p de um sucesso em qualquer dos ensaios. Nesse caso, o valor de f(x) dá a probabilidade de se obter x sucessos em n ensaios.

Para o mesmo caso, o número de resultados que fornece exatamente 2 sucessos em 5 ensaios é:
Alternativas
Q418619 Estatística
A função de probabilidade imagem-042.jpg pode ser aplicada a qualquer experimento binomial, se for conhecido o número n de ensaios e a probabilidade p de um sucesso em qualquer dos ensaios. Nesse caso, o valor de f(x) dá a probabilidade de se obter x sucessos em n ensaios.

Considerando-se, então, um experimento com 4 ensaios, cuja probabilidade de sucesso em cada um é de 0,2, e calculando o valor de f(x) para x = 1 o resultado será:
Alternativas
Q411538 Estatística
Seja (X, Y) uma variável bidimensional contínua com função densidade de probabilidade conjunta dada por imagem-017.jpg
Nessas condições, a esperança condicional de Y dado que X = 1/4 , é dada por
Alternativas
Respostas
201: A
202: D
203: E
204: A
205: B
206: C
207: B
208: E
209: C
210: C
211: E
212: E
213: C
214: C
215: B
216: B
217: B
218: E
219: A
220: D