Questões de Concurso
Sobre funções de probabilidade p(x) e densidade f(x) em estatística
Foram encontradas 420 questões
Q548860
Estatística
Texto associado
Em um estudo, determinou-se que a medida representada pela variável aleatória X segue a distribuição normal com média 1e variância 4 e que a função de densidade dessa variável é expressa por:
em que x é um número real.
em que x é um número real.
Com base nos dados desse estudo, julgue o itema seguir, considerando que Φ(0,674) = 0,750, Φ(2,0) = 0,977 e Φ(3,0) = 0,999, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
A probabilidade de se observar o evento [X = 1] é igual a 
Q548859
Estatística
Texto associado
Em um estudo, determinou-se que a medida representada pela variável aleatória X segue a distribuição normal com média 1e variância 4 e que a função de densidade dessa variável é expressa por: em que x é um número real.
em que x é um número real.
Com base nos dados desse estudo, julgue o itema seguir, considerando que Φ(0,674) = 0,750, Φ(2,0) = 0,977 e Φ(3,0) = 0,999, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
É correto afirmar que P(|X| < 5) = 0,954.
Q548858
Estatística
Texto associado
Em um estudo, determinou-se que a medida representada pela variável aleatória X segue a distribuição normal com média 1e variância 4 e que a função de densidade dessa variável é expressa por: em que x é um número real.
em que x é um número real.
Com base nos dados desse estudo, julgue o itema seguir, considerando que Φ(0,674) = 0,750, Φ(2,0) = 0,977 e Φ(3,0) = 0,999, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
O valor esperado da variável aleatória 
é igual a 4.
é igual a 4.
Q521284
Estatística
A função densidade de probabilidade da variável bidimensional contínua (X,Y) é dada por:
Onde K é a constante adequada para tornar f(x,y) uma função densidade de probabilidade.
Nessas condições, P(X < 1/2, Y < 1/2) é igual a
Q521283
Estatística
A função de probabilidade conjunta das variáveis X e Y é dada por:
Nessas condições, a esperança condicional de X dado que Y é igual a 2, denotada por E(X 
Y = 2) é igual, a
Q521255
Estatística
Sabendo-se que de uma população, com função densidade f(x) = αe−αx (x ≥ 0), extraiu-se uma amostra de tamanho 8
verificando-se com base nesta amostra, que pelo método dos momentos, a estimativa de α foi igual a 0,04. A soma dos valores
de todos os elementos desta amostra apresentou um valor igual a
Q521254
Estatística
De uma população com função densidade f(x) = 1/λ , 0 < x < λ, deseja-se obter pelo método da máxima verossimilhança, com
base em uma amostra aleatória de tamanho 6, a estimativa pontual do parâmetro λ. Os valores dos elementos da amostra, em
ordem crescente, foram iguais a 4, 5, 6, 6, 7 e 8. O desvio padrão desta população, calculado conforme a estimativa de λ, foi de
Q504633
Estatística
Leia o texto para responder à questão. A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
A probabilidade P(1 ≤ x ≤ 3) é
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
A probabilidade P(1 ≤ x ≤ 3) é
Q504632
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
De acordo com essa definição, o valor de k é
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
De acordo com essa definição, o valor de k é
Q504630
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
A Cia. Alfa Auto-ônibus declara, em seus catálogos, que o tempo de viagem entre duas cidades é de 3 horas. No entanto o tempo real de viagem é uma variável aleatória x que se distribui uniformemente entre 175 e 190 minutos, ou seja,
Considere ainda que qualquer tempo x do intervalo tal que x > 180 é considerado como atraso.
Assinale a alternativa cuja figura é a que melhor se aproxima do gráfico que representa a função de densidade de probabilidade para os tempos de viagem desse caso.
A Cia. Alfa Auto-ônibus declara, em seus catálogos, que o tempo de viagem entre duas cidades é de 3 horas. No entanto o tempo real de viagem é uma variável aleatória x que se distribui uniformemente entre 175 e 190 minutos, ou seja,
Considere ainda que qualquer tempo x do intervalo tal que x > 180 é considerado como atraso.
Assinale a alternativa cuja figura é a que melhor se aproxima do gráfico que representa a função de densidade de probabilidade para os tempos de viagem desse caso.
Q504629
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
Em um hospital, para fins de organização de plantões, realizou-se um levantamento quanto aos dias da semana e o número de internações nos diferentes dias, supondo haver aí uma relação. A sondagem foi feita durante 35 dias, e os resultados estão na tabela que segue:
Dia da semana 2ª f 3ª f 4ª f 5ª f 6ª f Sáb Dom
Internações 6 4 3 3 4 7 8
Para essa pesquisa, optou-se por um teste de quiquadrado, considerando-se como hipótese nula (H0 ) que a probabilidade do número de internações é igual em todos os dias da semana, contra a hipótese alternativa (H1 ) de que existem diferenças em função do dia da semana.
O valor do quiquadrado crítico, para que se rejeite H0 ao nível de 5%, é
Em um hospital, para fins de organização de plantões, realizou-se um levantamento quanto aos dias da semana e o número de internações nos diferentes dias, supondo haver aí uma relação. A sondagem foi feita durante 35 dias, e os resultados estão na tabela que segue:
Dia da semana 2ª f 3ª f 4ª f 5ª f 6ª f Sáb Dom
Internações 6 4 3 3 4 7 8
Para essa pesquisa, optou-se por um teste de quiquadrado, considerando-se como hipótese nula (H0 ) que a probabilidade do número de internações é igual em todos os dias da semana, contra a hipótese alternativa (H1 ) de que existem diferenças em função do dia da semana.
O valor do quiquadrado crítico, para que se rejeite H0 ao nível de 5%, é
Q504628
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
Em um hospital, para fins de organização de plantões, realizou-se um levantamento quanto aos dias da semana e o número de internações nos diferentes dias, supondo haver aí uma relação. A sondagem foi feita durante 35 dias, e os resultados estão na tabela que segue:
Nesse caso, o valor do quiquadrado é
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496500
Estatística
Considere uma função g(α) definida no intervalo (a, b)e o algoritmo:
Passo 1 – gere α 1 , ..., α n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α 1 ) , ..., g(α n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α 1 ) + ...+ g(α n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do
Passo 1 – gere α 1 , ..., α n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α 1 ) , ..., g(α n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α 1 ) + ...+ g(α n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496494
Estatística
Seja X uma variável aleatória com função de densidade
Assim o valor da constante c e Q1 , o primeiro quartil da distribuição de X, são:
Assim o valor da constante c e Q1 , o primeiro quartil da distribuição de X, são:
Q481331
Estatística
A variável aleatória X tem função densidade de probabilidade dada por:
Considere a variável aleatória Y = 4X - 1. Seja g(y) a função densidade de probabilidade de Y. Nessas condições, g(y), para os valores de Y onde essa função é diferente de zero, é dada por
Considere a variável aleatória Y = 4X - 1. Seja g(y) a função densidade de probabilidade de Y. Nessas condições, g(y), para os valores de Y onde essa função é diferente de zero, é dada por
Q481330
Estatística
Uma série temporal tem como processo gerador o modelo:
Zt= ΦZ t-1- θa t-1+ at
onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 e θ e Φ são os parâmetros do modelo. Considere as seguintes afirmações:
I. Se -1 < Φ < 1, essa série é estacionária.
II. Se Φ = 1, o processo Wt = Zt - Zt-1, é um MA(1) estacionário.
III. A função de densidade espectral de Zt é dada por f(λ)=
IV. Se Φ = 1, a função de previsão do processo, denotada por
, para um t fixo, é uma reta paralela ao eixo das abscissas.
Está correto o que se afirma APENAS em
Zt= ΦZ t-1- θa t-1+ at
onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 e θ e Φ são os parâmetros do modelo. Considere as seguintes afirmações:
I. Se -1 < Φ < 1, essa série é estacionária.
II. Se Φ = 1, o processo Wt = Zt - Zt-1, é um MA(1) estacionário.
III. A função de densidade espectral de Zt é dada por f(λ)=
IV. Se Φ = 1, a função de previsão do processo, denotada por
, para um t fixo, é uma reta paralela ao eixo das abscissas. Está correto o que se afirma APENAS em
Q481328
Estatística
A função densidade de probabilidade da variável aleatória contínua X é dada por:
onde k é uma constante apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Selecionando-se, aleatoriamente e com reposição, 5 valores de X dentro do intervalo 0 < x < 2, a probabilidade de que exatamente 3 sejam inferiores a 1 é igual a
onde k é uma constante apropriada para garantir que f(x) seja uma função densidade de probabilidade. Selecionando-se, aleatoriamente e com reposição, 5 valores de X dentro do intervalo 0 < x < 2, a probabilidade de que exatamente 3 sejam inferiores a 1 é igual a
Q467725
Estatística
Texto associado
Uma pesquisa feita junto à população carcerária levantou o perfil dos presos, observando o grau de instrução e o tempo de condenação, em valores percentuais. A função densidade de X = Grau de Instrução e Y = Tempo de Condenação é:
Assim sendo, é correto concluir que:
Q467723
Estatística
Considere uma variável aleatória do tipo contínua, cuja função de densidade de probabilidade é dada por:
fX (x) =( 1+ θ).xθ , se x ∈ (0,1) e zero caso contrário.
Sobre o momento ordinário de ordem k da distribuição de probabilidades, é possível afirmar que E ( Xk) é igual a:
fX (x) =( 1+ θ).xθ , se x ∈ (0,1) e zero caso contrário.
Sobre o momento ordinário de ordem k da distribuição de probabilidades, é possível afirmar que E ( Xk) é igual a:
Q467721
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com uma distribuição triangular, com função densidade de probabilidade não nula no intervalo [0,2], dada por f (x) = 1/2.(2- x) , sendo nula caso contrário. Então é possível afirmar que:
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