Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q2161831 Estatística
Dentre as chamadas “medidas estatísticas”, destaca-se:
Alternativas
Q2161146 Estatística

Julgue o item subsequente.


Em uma questão de matemática, o professor Rogério apresenta a seguinte composição de valores: 2, 5, 1, 5, 3, 2, 8, 7, x, 6, 4. Sabe-se que a moda dessa sequência vale 5, o que resulta em um valor médio igual a 4,36. 

Alternativas
Q2161041 Estatística

Julgue o item subsequente.


Considere o seguinte conjunto de dados: 1, 5, 5, 5, 2, 7, 7, 9, 5, 23 e 87. A partir da análise desses valores, é possível concluir que a sua moda é igual a 5.

Alternativas
Q2132865 Estatística

    Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre otempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para serconcluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas queforam investigadas na operação Alfa e as que não foraminvestigadas. Os portes das obras são comparáveis e asestatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabelaa seguir.
00_93 - 100.png (383×163)

Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:

• P(t8 > 2,306) = 0,025,

• P(t9 > 2,262) = 0,025,

• P(t10 > 2,228) = 0,025,

• P(t8 > 1,860) = 0,05,

• P(t> 1,833) = 0,05,

• P(t10 > 1,812) = 0,05,

• P(t15 > 2,131) = 0,025,

• P(t16 > 2,120) = 0,025,

• P(t17 > 2,110) = 0,025,

• P(t15 > 1,753) = 0,05,

• P(t16 > 1,746) = 0,05,

• P(t17 > 1,740) = 0,05,

• P(t25 > 2,060) = 0,025,

• P(t24 > 2,064) = 0,025,

• P(t23 > 2,069) = 0,025,

julgue o item que se segue. 


As empresas não investigadas na operação Alfa concluem as obras, em média, mais rapidamente que as empresas investigadas na citada operação. 

Alternativas
Q2128626 Estatística
Uma população é formada por quatro números, quais sejam, 2, 5, 10, 15, de modo que a média vale 8, e a variância, 24,5.
Considerando-se todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 2 dessa população, a variância da distribuição amostral das médias é de
Alternativas
Q2128625 Estatística
A distribuição das alturas dos atletas de vôlei de uma determinada seleção é normal. Sabe-se que 5% dos atletas têm altura superior a 200 cm, e 2,5% têm altura inferior a 192,8 cm.
O desvio padrão, em centímetros, dessa distribuição é de, aproximadamente,
Dado Considere que: • a variável aleatória Z tem distribuição normal padrão (Z ~ N(0;1)); • Prob (Z > 1,64) = 5%; e • Prob (Z > 1,96) = 2,5% .
Alternativas
Q2125261 Estatística
Considere que X1 , X2 , …, Xn são n variáveis aleatórias independentes com distribuição normal padrão. Faça Y igual à soma dos quadrados de todos os X. A distribuição de probabilidade de Y será:

Alternativas
Q2124843 Estatística

Julgue o item a seguir.


As idades, em anos, dos netos de uma mesma família são, respectivamente: 3, 7, 2, 1, 9, 33, 12, 17 e 28. Observados esses dados, é correto afirmar que a mediana dessa série é menor que 12. 
Alternativas
Q2124835 Estatística

Julgue o item a seguir.


Em uma comunidade rural, ficou constatado que alguns indivíduos contraíram determinada virose. As idades, em anos, dos pacientes são, respectivamente: 12, 7, 7, 3, 7, 11. Dada essa informação, pode-se afirmar que a moda da série de dados apresentada é igual a 8 anos.


Alternativas
Q2124833 Estatística

Julgue o item a seguir.


Considere a seguinte sequência de dados: 19, 21, 21, 21, 23, 33. A análise dessa série de dados permite comprovar que a moda desse conjunto é maior que a média desses valores.


Alternativas
Q2121108 Estatística
Uma corretora quer saber a relação entre o tamanho de uma casa (em metros quadrados) e seu preço. Para isso, coletou uma amostra de 15 pares de metragens e preços de imóveis. O analista encarregado da análise decidiu ajustar uma regressão linear simples: preço = b_0 + b_1*metragem + ruído. Depois, para melhorar a interpretabilidade dos resultados, o analista centrou a variável independente (ou covariável), isto é, subtraiu a média das metragens de cada valor observado, e reajustou o modelo. A corretora agora deseja saber como seriam os resultados se esse procedimento de centrar a covariável não tivesse sido feito. Sobre as estimativas dos parâmetros, é correto afirmar que, quando centramos a covariável:
Alternativas
Q2121089 Estatística
O quadro seguinte apresenta, parcialmente, os valores de uma série ordenada de 80 observações.
Imagem associada para resolução da questão

O 1º e o 3º quartis são, respectivamente, 5,8 e 7,3. A soma dos quadrados das informações é 3.512. Após a retirada dos valores atípicos pelo critério dos quartis, a nova série passou a ser simétrica. O valor da variância dessa nova série é:
Alternativas
Q2114793 Estatística

O tempo X gasto por um comissário de justiça para o cumprimento das suas tarefas diárias é uma variável aleatória contínua cuja função de distribuição acumulada é mostrada a seguir.


Com base nessas informações, julgue o item que se segue.

A média de X é inferior a 4.
Alternativas
Q2107976 Estatística

Suponha que uma pesquisa com amostra aleatória de 150 usuários de transporte público de uma cidade revelou que 90 deles estão insatisfeito com o serviço. Construindo-se um intervalo de confiança 01_76.png (12×19) ± E01_76.png (12×19) é a proporção amostral e E é a margem de erro estimada) para a proporção de insatisfeitos, verifica-se que o limite superior do intervalo é 0,6784 e que o desvio padrão das proporções amostrais é 0,04.


De acordo com esses dados, a alternativa que corresponde ao nível de significância da estimativa é:


(Tabela de Distribuição Normal-Padrão anexada a esta prova.)

Alternativas
Q2107972 Estatística

A distribuição de frequência da tabela 1 resulta de uma pesquisa para a variável quantitativa x.


Tabela 1


01_72.png (361×218)


Considerando os dados da tabela 1 e a informação de que o resultado da variância obtida a partir deles pode ser bem aproximado por s² = 4, então a alternativa em que estão representados os valores dos extremos do intervalo01_72 2.png (14×17)+ s , onde 01_72 2.png (14×17) é a média e s é o desvio padrão, é:

Alternativas
Q2107221 Estatística
Referente aos elementos da estatística, relacione a Coluna 1 à Coluna 2. 
Coluna 1 1. Desvio-médio. 2. Variância. 3. Distribuição Poisson. 4. Variável aleatória discreta. 5. Probabilidade.
Coluna 2 ( ) É aquela que assume valores em um conjunto enumerável, não podendo assumir, portanto, valores decimais ou não inteiros. ( ) É dada pela razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número total de possíveis casos. ( ) É a diferença entre cada valor observado e a média da variável. ( ) Medida de dispersão que avalia o quanto os dados estão dispersos em relação à média aritmética. ( ) É utilizada para registrar a ocorrência de eventos raros, com probabilidade de sucesso muito pequena, em determinada exposição, por exemplo, em determinado intervalo de tempo ou espaço.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Alternativas
Q2103603 Estatística
O aumento do tamanho amostral, o qual é obtido pelos resultados numéricos de vários estudos que examinam uma questão clínica, e caracteriza o método estatístico de análise de evidência reunida sistematicamente, corresponde à  
Alternativas
Q2101324 Estatística
Seja μ o tempo médio para que uma ação penal pública iniciada por um Promotor de Justiça seja analisada pelo Juiz de uma determinada comarca. Considere as hipóteses H0: μ = 7 (hipótese nula) e H1: μ > 7 (hipótese alternativa). Considerando uma amostra de n = 16 ações penais públicas iniciadas pelo Promotor; um desvio-padrão σ = 4; um nível de significância de 5%; e que o valor verdadeiro de μ é de 10 dias; o poder deste teste será igual a:
(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
Alternativas
Q2101319 Estatística
Considere que o Ministério Público do Trabalho (MPT) oferece cursos de qualificação profissional em 100 municípios brasileiros: 20 na região Sul (S); 30 na região Sudeste (SD); 15 na região Centro-Oeste (CO); 20 na região Nordeste (ND); e, 15 na região Norte (N). O MPT cogita acrescentar mais um curso à lista de cursos atualmente disponíveis. No intuito de estimar a demanda mensal média e a demanda mensal total pelo novo curso em cada região, procedeu-se à implementação do curso cogitado em 4 municípios da região Sul; 6 da região Sudeste; 3 da região Centro-Oeste; 4 da região Nordeste; e, 3 da região Norte, os quais foram selecionados aleatoriamente. Ao longo de alguns meses, apurou-se, com base nas quantidades de pessoas que se inscreveram no novo curso, os resultados das médias amostrais em cada região: 
Imagem associada para resolução da questão

A partir desses dados amostrais e utilizando-se dos procedimentos apropriados ao plano amostral adotado, a demanda mensal média populacional pelo novo curso, denotada por μ, foi estimada pontualmente, sendo tal estimativa denotada porImagem associada para resolução da questão . Além disso, calculou-se a margem de erro associada ao intervalo de 95% de confiança para μ como sendo igual 15,5. Com base nesses dados, conclui-se que o valor de Imagem associada para resolução da questão, a estimativa pontual para a demanda mensal média populacional μ e o intervalo de 95% de confiança para a demanda populacional total pelo novo curso são, respectivamente: 
Alternativas
Q2101318 Estatística
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear homocedástico definido como Yi = β0 + β1X1i + ... + βpXpi i, onde i = 1, . . . , n e i são erros independentes e normalmente distribuídos com média igual a zero e variância σ2. A estimação foi feita utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários:

• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas. 
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.

A sequência está correta em
Alternativas
Respostas
1781: D
1782: C
1783: C
1784: C
1785: C
1786: A
1787: B
1788: C
1789: E
1790: E
1791: D
1792: B
1793: E
1794: B
1795: C
1796: D
1797: C
1798: A
1799: E
1800: B