Questões de Estatística - Estatística descritiva (análise exploratória de dados) para Concurso - Página 92

Q2094337

Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: IPREV-DF Prova: Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |

Q2094337 Estatística

Considerando uma variável aleatória discreta X com a função de probabilidade dada por

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julgue o item.

β = 3/4.

Certo

Errado

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Q2089710

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGEP-RO Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGEP-RO - Analista de Desenvolvimento Social - Estatística |

Q2089710 Estatística

Uma amostra de 48 tartarugas pintadas (24 machos e 24 fêmeas) foi coletada e foi observado, em cada unidade amostral, a altura do casco (em cm). A tabela seguinte apresenta algumas medidas que resumem os dados coletados:

Com base nessas informações, analise as afirmativas a seguir. I. A distribuição das alturas dos cascos das tartarugas machos possui assimetria à esquerda.
II. Os dados das tartarugas machos possuem menor coeficiente de variação do que os dados das tartarugas fêmeas.
III. A proporção de tartarugas fêmeas com altura do casco entre 56 cm e 65 cm é 25%.
IV. Ao fazer um boxplot para os dados das tartarugas fêmeas, o máximo será um outlier. Está correto o que se afirma em

A

I, II, III e IV.

B

I e IV, apenas.

C

III e IV, apenas.

D

I, II e III, apenas.

E

II, III e IV, apenas.

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Q2086195

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086195 Estatística

Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe- -se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + √7 Y é:

A

√5

B

5

C

13

D

25

E

36

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Q2086185

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086185 Estatística

Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado por esses autovalores é:

A

25,00%

B

46,25%

C

68,75%

D

75,00%

E

82,50%

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Q2086184

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086184 Estatística

A construção de gráficos no software R foi revolucionada com a criação do pacote ggplot2, fruto de uma tese de doutorado. A essência desse pacote é a construção de gráficos camada por camada, deixando os gráficos naturalmente mais bonitos, permitindo uma fácil personalização. As funções do pacote ggplot2 responsáveis por gerar um histograma e um boxplot são, respectivamente:

A

boxplot() e hist()

B

geom_box() e geom_hist()

C

geom_boxplot() e geom_hist()

D

geom_box() e geom_histogram()

E

geom_boxplot() e geom_histogram()

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Q2086178

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086178 Estatística

Os dados de tempo de falha, em mil horas, de uma amostra de emissores de laser estão representados no gráfico boxplot a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

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De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em

A

III.

B

I e II.

C

I e III.

D

II e III.

E

I, II e III.

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Q2086177

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086177 Estatística

O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Y_i = β₀ + β₁X_1i + ...+ β_pX_pi + ε_i, onde i = 1, ... , n e ε_isão erros independentes e identicamente distribuídos com variância comum σ² , tais que ε_i~ N(0,σ²). A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações sobre o ajuste do modelo:
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De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:

A

√160

B

160

C

√124

D

124

E

√180

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Q2086175

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086175 Estatística

Em estatística, os números índices são usados para indicar variações relativas em quantidades, preços ou valores de um artigo (ou artigos) durante certo período de tempo. Eles sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo através de uma razão. Dentre os números índices a seguir, qual é definido como uma média geométrica ponderada dos relativos, com sistema de pesos fixo na época base?

A

Fisher.

B

Divisia.

C

Paasche.

D

Laspeyres.

E

Bradstreet.

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Q2086170

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086170 Estatística

Na base de dados de um sistema, a média aritmética simples de 1.500 observações é 5. Porém, um analista detectou que os dados faltantes foram erroneamente codificados como 0. Retirando essas observações da base de dados original, a nova média calculada é 6. Dessa forma, a fração de dados faltantes nessa base era de:

A

1/6

B

1/8

C

2/9

D

3/17

E

4/21

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Q2086169

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |

Q2086169 Estatística

Em estatística descritiva, o coeficiente de variação é empregado para analisar a dispersão em termos relativos a seu valor médio quando duas ou mais séries de valores apresentam escalas diferentes. Seja C o coeficiente de variação dos dados de desempenho de alunos antes de uma intensa campanha de aprendizagem. Se, após a campanha, o desempenho de todos os alunos dobrou, o novo coeficiente de variação calculado nos dados transformados é:

A

C/2

B

C

√2C

D

2C

E

4C

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Q2084508

Ano: 2023 Banca: IDECAN Órgão: SEFAZ-RR Prova: IDECAN - 2023 - SEFAZ-RR - Técnico de Tributos Estaduais |

Q2084508 Estatística

Sejam x₁, x₂, … , x_k os k valores distintos assumidos por uma variável x, com frequência absoluta q₁, q₂, … q_k,respectivamente. A variância desses valores pode ser dada por:

A

onde f_i são as frequências relativas e x̅ é a média.

B

onde x̅ é a média.

C

onde f_isão as frequências relativas.

D

onde x̅ é a média.

E

onde Q̅ é a média.

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Q2083722

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Ciências Econômicas |

Q2083722 Estatística

A fim de analisar se as variações de inflação coletadas e apuradas pelo índice IGPM estão associadas com as variações da moeda estrangeira dólar, vez que a moeda estrangeira afeta diretamente a formação de preços de custos das mercadorias e dos serviços, foram consideradas suas variações nos últimos 6 meses, conforme a seguir:
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Assinale o valor correlação linear aproximado entre as variações do IGPM e dólar no período analisado:

A

2,5% indicando haver uma relação positiva de influência entre entre os indicadores.

B

–0,25% indicando não haver relação negativa de influência entre entre os indicadores.

C

0,14% indicando haver uma relação levemente positiva de influência entre os indicadores.

D

–0,14% indicando não haver relação levemente negativa de influência entre os indicadores.

E

Não há correlação entre os indicadores.

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Q2080042

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: MPE-MG Prova: Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |

Q2080042 Estatística

Considere o modelo de médias móveis de primeira ordem dado por Z_t= 1 + a_t + a_t - 1 /3 em que at é um ruído branco com média 0 e variância 1. A função de autocorrelação considerando o instante t = 1 é:

A

0,3

B

0,4

C

–0,3

D

–0,4

Q2080031

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: MPE-MG Prova: Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |

Q2080031 Estatística

Na qualidade de analista judiciário surgiu uma situação a ser analisada sobre as variações de inflação coletadas e apuradas pelo índice IGPM com as variações da moeda estrangeira dólar que impacta diretamente na formação de preços de custos das mercadorias e serviços. Para tanto, considere o levantamento das variações nos últimos seis meses:
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Assinale o valor da correlação linear entre as variações do IGPM e dólar no período analisado.

A

19% indicando uma relação positiva de influência entre as variáveis.

B

–19% indicando não haver relação negativa de influência entre as variáveis.

C

0,09% indicando uma relação levemente positiva de influência entre as variáveis.

D

–0,09% indicando não haver relação levemente negativa de influência entre as variáveis.

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Q2080029

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: MPE-MG Prova: Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |

Q2080029 Estatística

Considere que um pesquisador investigou em duas varas judiciais o número de processos distribuídos pelo delito “furto” ao longo de sete semanas:
Vara A = (5, 11, 0, 7, 9, 3, 1) Vara B = (15, 6, 4, 21, 0, 2, 8)
Diante do exposto, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A moda na série de dados da Vara A é igual a 5. ( ) A mediana na série de dados da Vara B é igual a 4. ( ) A média da série de dados da Vara A é igual a 4. ( ) A média da série de dados da Vara A é igual a 7. ( ) A série de dados da Vara B não possui moda. ( ) A série de dados da Vara A tem menor variabilidade que os da Vara B. ( ) A série de dados da Vara B tem menor variabilidade que os da Vara A.
A sequência está correta em

A

F, V, V, F, V, V, F.

B

V, F, V, F, F, F, V.

C

F, V, F, V, V, F, V.

D

F, F, F, F, V, V, F.

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Q2080026

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: MPE-MG Prova: Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |

Q2080026 Estatística

Sabe-se que uma distribuição de dados pode ser simétrica ou assimétrica e que isso poderá contribuir para a análise detalhada do comportamento do estudo estatístico realizado. Assim, considerando uma designação pelo Ministro/Promotor, na qualidade de Auxiliar Judicial para levantar e calcular junto aos dados do sistema penal, considerando o número de prisões reincidentes por determinado delito (aquelas cometidas pela mesma pessoa n vezes) como variável x e a quantidade de vezes que este criminoso fora encarcerado em um determinado período de tempo. Tal levantamento tem por finalidade compreender o comportamento das reincidências de cometimento de crime para entender o comportamento da criminalidade nesta tipologia criminal. Sabedor disto, decidiu-se aplicar o coeficiente de Pearson sobre os dados levantados. Após os cálculos efetuados, assinale a classificação correta da simetria/assimetria dos dados considerados:
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A

Positiva fraca.

B

Negativa forte.

C

Positiva moderada.

D

Negativa moderada.

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Q2074397

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-ES Prova: FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental |

Q2074397 Estatística

A distribuição do comprimento de pranchas de surfe fabricadas por um artesão segue uma distribuição uniforme em [t-1/2, t+1/2], com t > 0.

Suponha que uma amostra aleatória de 12 pranchas é medida, e a média amostral, X_b, é calculada. Nesse caso:

A

a esperança de X_b é t e Pr (X_b < t - 1/6) é aproximadamente 95%;

B

a esperança de X_b é t/2 e Pr (X_b > t + 1/6) é aproximadamente 95%;

C

a esperança de X_b é t/2 e Pr (X_b <= t - 1/6) é aproximadamente 97%;

D

a esperança de X_b é t/4 e Pr (X_b > t + 1/6) é aproximadamente 2,5%;

E

a esperança de X_b é t e Pr (X_b <= t - 1/6) é aproximadamente 2,5%.

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Q2074394

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-ES Prova: FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental |

Q2074394 Estatística

Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.

Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.

Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.

Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é, aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:

A

valores abaixo de m – 0,67 * sqrt(v);

B

valores acima de m + 4 * 0,67 * sqrt(v);

C

valores acima de m – 4 * 0,67 * sqrt(v);

D

valores abaixo de m – 2 * 0,67 * sqrt(v);

E

valores acima de m + 2 * 0,67 * sqrt(v).

Q2074392

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-ES Prova: FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental |

Q2074392 Estatística

A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).

É correto afirmar que, aproximadamente:

A

Pr(-1/2 <= Y <= 1/2 ) = 95%;

B

Pr(-1/2 <= Y <= 1/2) = 68%;

C

Pr(-2 <= Y <= 2 ) = 95%;

D

Pr(-2 <= Y <= 2 ) = 68%;

E

Pr(-sqrt(2) <= Y <= sqrt(2)) = 68%.

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Q2074345

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: TCE-ES Provas: FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental | FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Atuariais | FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Contábeis | FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Ciências Econômicas | FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Direito | FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Tecnologia da informação | FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística | FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Engenharia Civil |

Q2074345 Estatística

A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:

9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.

Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:

A

a média é igual a 15;

B

o valor da média é menor do que o da mediana;

C

o valor da mediana é duas unidades maior do que o da média;

D

se uma nova medida, igual a 20, for incorporada à amostra, a diferença entre média e mediana deve aumentar;

E

se uma nova medida, igual a 20, for incorporada à amostra, os valores da média e da mediana permanecerão iguais.

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Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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