Questões de Concurso
Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Suponha que uma pesquisa com amostra aleatória
de 150 usuários de transporte público de uma cidade
revelou que 90 deles estão insatisfeito com o serviço.
Construindo-se um intervalo de confiança
± E (
é a
proporção amostral e E é a margem de erro estimada)
para a proporção de insatisfeitos, verifica-se que o limite
superior do intervalo é 0,6784 e que o desvio padrão das
proporções amostrais é 0,04.
De acordo com esses dados, a alternativa que corresponde ao nível de significância da estimativa é:
(Tabela de Distribuição Normal-Padrão anexada a esta prova.)
A distribuição de frequência da tabela 1 resulta de uma pesquisa para a variável quantitativa x.
Tabela 1

Considerando os dados da tabela 1 e a informação de
que o resultado da variância obtida a partir deles pode
ser bem aproximado por s²
= 4, então a alternativa em
que estão representados os valores dos extremos do
intervalo
+ s , onde
é a média e s é o desvio padrão,
é:
Coluna 1 1. Desvio-médio. 2. Variância. 3. Distribuição Poisson. 4. Variável aleatória discreta. 5. Probabilidade.
Coluna 2 ( ) É aquela que assume valores em um conjunto enumerável, não podendo assumir, portanto, valores decimais ou não inteiros. ( ) É dada pela razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número total de possíveis casos. ( ) É a diferença entre cada valor observado e a média da variável. ( ) Medida de dispersão que avalia o quanto os dados estão dispersos em relação à média aritmética. ( ) É utilizada para registrar a ocorrência de eventos raros, com probabilidade de sucesso muito pequena, em determinada exposição, por exemplo, em determinado intervalo de tempo ou espaço.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)

A partir desses dados amostrais e utilizando-se dos procedimentos apropriados ao plano amostral adotado, a demanda mensal média populacional pelo novo curso, denotada por μ, foi estimada pontualmente, sendo tal estimativa denotada por
. Além disso, calculou-se a
margem de erro associada ao intervalo de 95% de confiança para
μ
como sendo igual 15,5. Com base nesses
dados, conclui-se que o valor de
, a estimativa pontual
para a demanda mensal média populacional
μ
e o intervalo de 95% de confiança para a demanda populacional
total pelo novo curso são, respectivamente: • Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em

Analise as afirmativas a seguir.
I. Cov (X, Y) = 0.
II. X e Y são independentes.
III. P (X = 1IY = 0) = 0,25.
Está correto o que se afirma em
I.
II. Se n for ímpar, então Mdn+1 =
, onde X[k]
representa o valor na kª posição na amostra de n + 1 observações
ordenadas. III.
Assinale a alternativa correta.
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de
. É necessariamente correto afirmar que: Um analista do Ministério Público supõe que existe uma relação linear entre duas variáveis não negativas: o número de denúncias de infrações ambientas (y) e o acesso à informação e comunicação (x) de diferentes regiões administrativas. Para verificar sua hipótese, realizou um estudo e obteve o seguinte diagrama de dispersão:

Considere que r seja o coeficiente de correlação linear amostral entre as variáveis e que b seja o coeficiente de inclinação no ajuste da reta de regressão y = a + bx aos dados observados. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?

Com base nos dados apresentados, quais serão as duas máquinas direcionadas para a manutenção?

“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
Considerando-se ρ (a, b) a correlação entre a e b, então ρ(X1, X2) + ρ(X1, X3) é
