Questões de Concurso
Sobre conhecimentos de estatística em estatística
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Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações:
• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;
• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;
• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;
• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.
Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente.
Se
denota o evento complementar de U, então
= 0,6.
Um pesquisador está desenvolvendo um modelo estatístico para descrever a ocorrência de falhas em sensores em uma rede de equipamentos agrícolas. Com base em dados históricos, que incluem registros de falhas e fatores associados, tais como temperatura, umidade e frequência de transmissão dos sensores, o pesquisador obteve as seguintes informações:
• a probabilidade de um sensor falhar (F) em condições de alta umidade (U) é P(F | U) = 0,4;
• a incidência de eventos de alta umidade é dada pela probabilidade P(U) = 0,3;
• a probabilidade de um sensor falhar em condições de alta temperatura (T) é P(F | T) = 0,2;
• a incidência de falhas é P(F) = 0,2.
Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente.
Os eventos F e T são independentes.
A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.
MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.
Para determinado programa, Y é a variável de resultado e
T, a variável binária de tratamento, sendo 1 para tratado e 0 para
não tratado. As seguintes médias populacionais da variável de
resultado foram obtidas para os grupos de tratados e não tratados.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
O efeito médio do programa sobre os não tratados é igual a D01 - D00.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A geoestatística permite a modelagem espacial de variáveis contínuas, como dados geoquímicos, utilizando semivariogramas para identificar padrões de dependência espacial.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
Em análises geoestatísticas, o alcance do semivariograma representa a distância máxima em que há correlação espacial significativa entre os dados.
Com o intuito de estimar a capacidade de combustível do tanque de seu veículo, um motorista usou a seguinte estratégia: durante três dias, quando o painel do veículo sinalizou que o nível de combustível havia atingido a faixa de reserva do tanque, restando apenas 10 L de combustível, ele abasteceu completamente o tanque e anotou a quantidade abastecida, como mostra a tabela a seguir.

Com esses dados, ele calculou o desvio absoluto médio da quantidade abastecida e, com isso, estimou a quantidade de combustível que o tanque do veículo comporta. Considerando o desvio absoluto médio calculado, a quantidade de combustível comportada é um valor entre
Observe o gráfico a seguir.

Disponível em: </https://myside.com.br/cidades-mais-seguras-brasil-anuario2023.pdf>. Acesso em: 03 jan. 2025.
Segundo o Anuário 2023 de Cidades mais Seguras do
Brasil, as dez capitais mais seguras do país em 2022 estão
apresentadas no gráfico acima. Em quantas capitais o
índice de mortes violentas a cada 100 mil habitantes foi igual
ou superior a 21?
Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna acima.
Assinale a alternativa correta:
I. Em experimentação e condução de ensaios, um dos princípios básicos é o da repetição, que tem por objetivo aumentar o número de unidades ou tratamentos testados para, ao final, compor uma média e aumentar a confiabilidade dos dados obtidos.
II. Outro princípio da experimentação e condução de ensaios é o do controle do local, que tem por objetivo testar as unidades ou tratamentos em locais muito próximos e semelhantes entre si, no intuito de melhorar a comparação entre as diferentes unidades testadas.
III. Em experimentação e condução de ensaios, um determinado experimento poderá ser instalado, no campo, em delineamento com blocos em que, no seu interior, há diferentes tratamentos que estão sendo testados. Esse tipo de delineamento é chamado "blocos ao acaso" ou "blocos casualizados", em que cada bloco deve ser tão uniforme quanto possível e são permitidas variações grandes ou pequenas entre blocos.
Está CORRETO o que se afirma:
• 1% dos produtos da primeira máquina é defeituoso. • 2% dos produtos da segunda máquina são defeituosos. • 3% dos produtos da terceira máquina são defeituosos.
Se um produto defeituoso é encontrado, qual é a probabilidade aproximada de que ele tenha sido produzido pela terceira máquina?
I. O valor da variável dependente Y é considerado como o de uma variável aleatória, que depende de valores fixos (não aleatórios) da variável independente X.
II. Uma relação teórica em linha reta existe entre Y e o valor esperado de X para cada um dos valores possíveis de X. Essa linha de regressão teórica: E (Y ̸X) = α + βX possui uma inclinação α e uma interseção β. Os coeficientes de regressão α e β constituem parâmetros de população, cujos valores são desconhecidos e se deseja estimá-los.
III. Associada a cada valor de X, existe uma distribuição de probabilidade p(y ̸x) dos valores possíveis da variável aleatória Y. Quando X for igual a um valor xi, o valor de Y observado será obtido da distribuição de probabilidade p(y ̸xi) e não estará necessariamente na linha de regressão teórica.
Quanto às premissas subjacentes ao modelo de regressão linear simples, está correto o que se afirma apenas em
1.Gráfico de controle.
2.Histograma.
3.Diagrama de causa e efeito.
4. Amostragem estatística.
5. Capacidade do processo (Índice Cp).
( ) Ferramenta utilizada para identificar causas potenciais de problemas em um processo.
( ) Método que mede a capacidade de um processo em produzir dentro de limites especificados.
( ) Representação gráfica que ilustra a distribuição de frequências de um conjunto de dados.
( ) Técnica que permite monitorar a estabilidade de um processo ao longo do tempo.
( ) Método para coletar dados representativos de um processo ou lote, reduzindo custos de inspeção.
A sequência está correta em
Com base nas informações fornecidas e no modelo que foi ajustado, assinale a afirmativa INCORRETA.