Questões de Concurso
Sobre conhecimentos de estatística em estatística
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9, 6, 8, 7, 10, 8, 7, 9, 8.
Com base nesses dados, quais são, respectivamente, a mediana e a média dessa escola?
( ) O estatístico deve guardar absoluto sigilo dos assuntos que chegam ao seu conhecimento em razão do exercício profissional.
( ) Quando atuar como perito ou auditor, o estatístico deve abster-se de emitir opiniões tendenciosas nos laudos que produzir.
( ) É dever do estatístico indicar o número de registro no CONRE e a respectiva região em laudos, relatórios técnicos e declarações que emitir.
( ) Fere a ética profissional assumir compromissos que excedam a capacidade legal, técnica, financeira, moral e física do estatístico.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
I. Por ser de código aberto, o R costuma receber novos métodos apenas depois que eles são implementados e validados em outros programas.
II. O SAS e o SPSS podem executar rotinas em R, oferecendo a opção de usar funções do R em seus próprios ambientes.
III. R é muito flexível no tipo de dados que pode analisar, enquanto SAS e SPSS exigem que os dados estejam organizados em conjuntos ditos “retangulares”.
IV. O SPSS utiliza principalmente duas janelas: o editor de dados (Data Editor) e o visualizador (Viewer). Um dos pontos fortes do SPSS é a possibilidade de executar a maioria das análises apenas com o uso do mouse, sem necessidade de codificação.
Quais estão corretas?
Com base nessas informações, é correto afirmar que:
98,0 - 97,5 - 97,8 - 120,0 - 97,6
Com base nos conceitos de erros e tratamento estatístico de dados em análise química, o técnico deve considerar
A tabela a seguir apresenta a quantidade mensal de acidentes de trabalho no estado de São Paulo durante o ano de 2023.
Tabela: Quantidade de acidentes do trabalho

Fonte: Adaptado de DATAPREV
Com base na análise dos dados apresentados, assinale a alternativa correta:
Frutas Cítricas: 40 amostras
Frutas Doces: 20 amostras
Frutas Oleaginosas: 20 amostras
Com base nessa distribuição, os valores do Índice de Gini e da Entropia, em bits, são dados, respectivamente, por:
I. Florestas aleatórias utilizam um conjunto de árvores de decisão para realizar tarefas de classificação ou regressão.
II. Uma vantagem da floresta aleatória é a alta precisão em comparação com um único modelo de árvore de decisão.
III. Florestas aleatórias não correm risco de super ajuste do modelo.
IV. O método k-means é diretamente relacionado à floresta aleatória.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
Fonte: MARTINHO, Edson. DE SOUZA, Danilo Ferreira; MARTINHO, Meire Biudes; MORITA, Lia Hanna Martins; MAIONCHI, Daniela de Oliveira (Org.). ANUÁRIO ESTATÍSTICO DE ACIDENTES DE ORIGEM ELÉTRICA2025 – Ano base 2024. Salto-SP: Abracopel, 2025. [adaptado]
Considerando o contexto do Texto IV e as informações contidas no Mapa 1, assinale a alternativa CORRETA.
(__)Parâmetro é uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra, sendo utilizado para estimar o valor correspondente na população.
(__)Amostra é o conjunto de todos os elementos que possuem pelo menos uma característica em comum a ser estudada, sobre o qual se deseja fazer inferências.
(__)Censo é uma técnica especial usada para recolher amostras que garante o acaso na escolha, de modo a garantir o caráter de representatividade.
(__)População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum, que deve delimitar inequivocamente quais os elementos pertencem a ela e quais não.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima:
(__)Tanto a Análise Fatorial quanto a Análise de Componentes Principais são modelos matemáticos idênticos que buscam explicar a variância total das variáveis observadas, sendo os termos "fator" e "componente principal" sinônimos.
(__)Na Análise de Componentes Principais (ACP), os componentes são combinações lineares das variáveis originais e são assumidos como as causas latentes que geram as correlações entre essas variáveis.
(__)A Análise Fatorial é uma técnica mais indicada quando o objetivo é apenas a redução de dados para uso em análises subsequentes, sem a necessidade de uma interpretação teórica das dimensões subjacentes.
(__)Na Análise de Componentes Principais (ACP), os componentes principais são calculados de forma a serem ortogonais (não correlacionados) entre si, e o primeiro componente principal é a combinação linear das variáveis originais que captura a maior quantidade possível da variância total dos dados.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo: