Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.944 questões
Ano: 2018
Banca:
FGV
Órgão:
AL-RO
Prova:
FGV - 2018 - AL-RO - Consultor Legislativo - Assessoramento em Orçamentos |
Q926212
Estatística
Dois eventos A e B ocorrem, respectivamente, com 40% e 30% de
probabilidade. A probabilidade de que A ocorra ou B ocorra é
50%. Assim, a probabilidade de que A e B ocorram é igual a
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925951
Estatística
Quanto às propriedades da Função Geradora de Momentos (FGM), marque o item incorreto:
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925948
Estatística
A vida útil, em milhares de horas, de um eletrodoméstico pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, com a seguinte função densidade de probabilidade:
ƒx(X) = 0,para X < 25
ƒx(X) = k / k2 , para X ≥ 25
Marque o item abaixo que apresenta, respectivamente, o valor de k e a probabilidade que uma lâmpada
funcione pelo menos 75.000 horas, dado que já funcionou 50.000 horas.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925946
Estatística
Os gerentes de um setor da fábrica analisam periodicamente as peças produzidas para tentar detectar
possíveis variações em relação ao seu valor padrão. Sabe-se que uma das dimensões de uma peça fabricada
neste setor é de 5,00cm, e se quer testar se a média desta dimensão é igual ou difere de seu valor padrão.
O desvio-padrão da dimensão é conhecido e igual a 0,05cm. O teste será feito com uma amostra de 4
unidades da peça e possuirá 5% de significância. Caso o verdadeiro valor da média seja de 4,95, verifique a
probabilidade de que aceitemos que a média não difere de 5,00 e marque o item abaixo que apresenta o
valor da potência do teste, aproximadamente.
Ano: 2018
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
SEDUC-AM
Prova:
Instituto Acesso - 2018 - SEDUC-AM - Estatístico |
Q925941
Estatística
Considerando que X1, X2,..., Xn forem variáveis aleatórias independentes, com funções geradoras de momento
respectivamente definidas por 
. Se Y = X1 + X2 + ... + Xn, então a função geradora
de momento de Y será dada por:
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925667
Estatística
Um processo auto regressivo de ordem p, AR(p), pode ser escrito da forma:
Xt = ∅0 + ∅1Xt − 1 + ∅2Xt − 2 + ... + ∅pXt − p + εt onde ∅0, ∅1, ..., ∅p são parâmetros reais e εt uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E(εt ) = 0 e var(εt ) = σ2.
Corresponde a um processo AR(p) estacionário:
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925664
Estatística
Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de
densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma
variável aleatória Y com uma distribuição exponencial com média 0,5.
Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u1 = 0,66; u2 = 0,42; u3 = 0,18.
Dado que In(0,34) = −1,79; In(0,58) = −0,545; In(0,82) = −0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é
Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u1 = 0,66; u2 = 0,42; u3 = 0,18.
Dado que In(0,34) = −1,79; In(0,58) = −0,545; In(0,82) = −0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925661
Estatística
No período de 81 dias úteis, foram coletadas informações sobre o fluxo de conciliações em um Tribunal Regional do Trabalho.
Considere que diariamente são realizados, em média, 64 acordos de conciliação no Tribunal segundo uma distribuição de
Poisson. Usando o Teorema Central do Limite, pode-se considerar que a média diária da amostra de 81 dias terá uma
distribuição aproximadamente normal. Considere, abaixo, a tabela referente à distribuição normal padrão, Z:
Com base nessa aproximação e os dados fornecidos, a probabilidade de que a média amostral da amostra de 81 dias seja superior a 66 conciliações é, em %, igual a
Com base nessa aproximação e os dados fornecidos, a probabilidade de que a média amostral da amostra de 81 dias seja superior a 66 conciliações é, em %, igual a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925660
Estatística
Sejam X e Y variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição exponencial de parâmetro λ. A probabilidade de
X ≥ 2Y é:
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925658
Estatística
A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é definida como Mx(t) = E[etx] para todos os valores de t na qual a
esperança seja finita.
No caso de uma variável aleatória discreta, a função geradora de momentos é definida como: Mx (t) =
f (x) onde f(x)
corresponde à função de probabilidade da variável aleatória X. Tem-se ainda que: 
, ou seja, a derivada de
ordem k da função geradora de momentos, quando t = 0, gera o momento de ordem k. Considere que uma variável aleatória
discreta X tenha uma função geradora de momentos igual a: Mx (t) = 1/6 (et + e2t + e3t + e4t + e5t + e6t). Os valores da média e
variância de X são, respectivamente:
No caso de uma variável aleatória discreta, a função geradora de momentos é definida como: Mx (t) =
f (x) onde f(x)
corresponde à função de probabilidade da variável aleatória X. Tem-se ainda que: , ou seja, a derivada de
ordem k da função geradora de momentos, quando t = 0, gera o momento de ordem k. Considere que uma variável aleatória
discreta X tenha uma função geradora de momentos igual a: Mx (t) = 1/6 (et + e2t + e3t + e4t + e5t + e6t). Os valores da média e
variância de X são, respectivamente:
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925657
Estatística
Uma cidade sede do interior possui três varas trabalhistas. A 1a
Vara comporta 50% das ações trabalhistas, a 2a
Vara comporta
30% e a 3a
Vara as 20% restantes. As porcentagens de ações trabalhistas oriundas da atividade agropecuária são 3%, 4% e 5%
para a 1a
, 2a
e 3a
Varas, respectivamente. Escolhe-se uma ação trabalhista aleatoriamente e constata-se ser originária da atividade
agropecuária. A probabilidade dessa ação ser da 1a
Vara trabalhista é, aproximadamente:
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925655
Estatística
O tempo médio de tramitação de um recurso (inicial até a baixa) na segunda instância de um Tribunal Regional do Trabalho é de
8 meses. Admita que o tempo de tramitação seja uma variável aleatória exponencialmente distribuída. Um recurso acaba de
completar nove meses no Tribunal e, nesse caso, a probabilidade de que a tramitação exceda 10 meses é
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925654
Estatística
A reforma trabalhista de 2017 estabelece limites para indenizações recebidas por dano extrapatrimonial na Justiça do Trabalho,
ou seja, danos de caráter subjetivo tais como os danos morais, por exemplo. Em um Tribunal do Trabalho, o valor das
indenizações, X, pode ser modelado por uma distribuição de probabilidades segundo uma função densidade de probabilidade do
tipo f(x) = 3x2, para 0 < x < 1. Para determinar o valor da indenização em reais, o valor resultante de X deve ser multiplicado por
R$ 100 mil.
Se 10 indenizações são observadas, o valor esperado, em reais e desprezando-se os centavos, da segunda maior indenização é dado, em R$, por
Se 10 indenizações são observadas, o valor esperado, em reais e desprezando-se os centavos, da segunda maior indenização é dado, em R$, por
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925653
Estatística
Os sinistros de uma companhia de seguros (em R$ milhões) são modelados por uma variável aleatória contínua X com função
densidade de probabilidade dada por:
A probabilidade de um sinistro, aleatoriamente escolhido, exceder R$ 1,5 milhões é
A probabilidade de um sinistro, aleatoriamente escolhido, exceder R$ 1,5 milhões é
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925652
Estatística
Uma turma julgadora da segunda instância tem 400 processos para serem julgados agravos ou embargos, sendo que 140 são
processos iniciados na 1a
Vara do tribunal, 200 são processos iniciados na 2a
Vara para julgamento de agravo e 30 são processos
iniciados na 1a
Vara para julgamento de embargos.
Ao selecionar aleatoriamente um processo, e sabendo-se que foi iniciado na 1a Vara, a probabilidade do processo se referir a um julgamento de agravo é
Ao selecionar aleatoriamente um processo, e sabendo-se que foi iniciado na 1a Vara, a probabilidade do processo se referir a um julgamento de agravo é
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925642
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de densidade:
Obs.: Se ln(a) é o logaritmo neperiano de a então: ln(0,50) = −0,69, ln(0,70) = −0,36, ln(0,80) = −0,22 e ln(0,72) = −0,33.
A estimativa encontrada para K, com base na amostra, foi de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 14ª Região (RO e AC)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q925639
Estatística
A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a
probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão de X é
então igual a θ multiplicado por
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 2ª REGIÃO (SP)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 2ª REGIÃO (SP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q918333
Estatística
Um sistema consiste no atendimento da fila de indivíduos em um guichê com único atendente. Supõe-se que tanto as chegadas
na fila quanto o atendimento dos indivíduos são marcovianos (Modelo M/M/1) e a população de tamanho infinito. Conforme um
levantamento, em média 10 indivíduos chegam na fila por hora e o atendente demora uma média de 5 minutos para atender
1 indivíduo. A probabilidade de que exista pelo menos 1 indivíduo no sistema é de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 2ª REGIÃO (SP)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 2ª REGIÃO (SP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q918327
Estatística
Em virtude de não se conhecer a função de densidade de uma variável aleatória X, com média 22, obteve-se um intervalo de
confiança (20, 24), sabendo-se que existe a probabilidade mínima de 84% de X pertencer a este intervalo conforme o Teorema
de Tchebichev. Considerando este mesmo teorema, obtém-se que a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (22 − K,
22 + K) é no máximo 6,25%. A amplitude deste último intervalo é de
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 2ª REGIÃO (SP)
Prova:
FCC - 2018 - TRT - 2ª REGIÃO (SP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q918326
Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por
Sendo K > 2, então a variância de X é igual a
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