Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade dada pela seguinte expressão:
Então os valores possíveis para essa variável aleatória são:
A nota dos candidatos aprovados em determinado concurso tenha distribuição normal com média 6 (seis) e desvio padrão 1 (um). Retira-se a prova de um candidato ao acaso e verifica-se sua nota. Considere os seguintes eventos a seguir:
A relação entre a probabilidade do evento A e a probabilidade do evento B é
A tabela a seguir representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória discreta X.
Uma das distribuições mais comumente aplicadas em valores discretos é a Geométrica. Tal distribuição tem a ideia de realizar n ensaios até a obtenção do primeiro sucesso decorrente destas realizações. Visando tal distribuição, considere as variáveis aleatórias independentes X1 e X2 e Xi,i=1,2 tendo distribuição Geométrica, onde é o número de fracasso até o primeiro sucesso. Assinale a alternativa em que é mostrada corretamente a distribuição condicional de X1|X1+X2.
No que diz respeito à função de densidade de uma variável aleatória, é correto afirmar que:
Um aluno de mestrado em Ciências da Computação, decidiu cursar a disciplina de Probabilidade em sua faculdade. Na primeira prova, este aluno se deparou com uma questão cujo objetivo era obter Z + Y, através da função geradora de momentos, onde Z e Y são variáveis independentes e identicamente distribuídas com distribuição exponencial com parâmetro >0, qual foi a resposta que o aluno encontrou?
Considerando a densidade conjuntadas variáveis X e Y, dada por: , a marginal de X, sua distribuição e a são respectivamente:
Considerando que a resistência à tração de amostras de aço pode ser modelada por uma distribuição normal, com uma média de 1.400 quilogramas por centímetro quadrado e um desvio padrão de 200 quilogramas por centímetro quadrado, a probabilidade aproximada de a resistência da amostra ser menor que 1.300 quilogramas por centímetro quadrado é de:
( ) As duas distribuições normais acima apresentam média 2 e 4 e desvio padrão de 10. ( ) A probabilidade de encontrar um valor entre -1σ e +1 σ é maior na distribuição onde σ = 2. ( ) Nos dois processos representados pela distribuição normal, a que apresenta σ = 4 detém o maior índice de confiabilidade de processo, porque este apresenta a menor variabilidade quando comparado ao processo representado pela distribuição normal onde σ = 2 . ( ) As duas distribuições normais acima apresentam média de 10 e desvio padrão de 2 e 4.
X e Y são variáveis aleatórias cuja distribuição de probabilidades conjunta é dada na seguinte Tabela:
X
Y 0 1 2
1 1/10 0 2/10
2 2/10 2/10 0/10
3 0/10 1/10 1/10
Assinale a alternativa que apresenta: E(X), E(Y) e E(XY), respectivamente.
Na estimação pelo método de máxima verossimilhança, geralmente, o método de Newton-Rapson é utilizado para encontrar as estimativas dos parâmetros. X é uma variável aleatória
definida sob um espaço de probabilidade (Ω, σ, P)com x ∈ Ω e função de densidade
de probabilidade ƒ (x, θ) , onde θ ∈ R; X = (x1, x2, ... , xn) é uma amostra aleatória de X e
ƒ(xi , θ) a função de verossimilhança. Suponha que a estimativa de máxima
verossimilhança de θ, 
, satisfaz 
. Sendo 
a estimativa de θ, após a
iteração k do algoritmo, então:
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