Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q2108533 Estatística
Um médico atende seus pacientes segundo um processo de Poisson com taxa de 5 pacientes por hora. Considere que o tempo de consulta segue uma distribuição exponencial com média 1/6 de hora e com disciplina de atendimento FIFO. O número mínimo de lugares necessários na sala de espera para que a probabilidade do paciente chegar e ficar em pé seja inferior a 10% é dado por
Dados: Log10 3 = 0,48 log10 5 = 0,70 log10 6 = 0,78
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Q2108516 Estatística
 A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = kx para x pertencente ao intervalo (0, 4) e f(x) = 0, caso contrário. Sabendo-se que k é uma constante real não nula e que U é uma outra variável aleatória tal que U = 2X + 4, tem-se que a probabilidade P(U > 8) é igual a
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Q2108513 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z) da curva normal padrão (Z).

z                 0,67           0,95          1,00         1,28          1,48         1,64          2,00
P(Z > z)      0,25           0,17           0,16         0,10          0,07        0,05          0,02
Uma grande população normalmente distribuída com média μ e variância σ2 é formada pelos comprimentos de um determinado tipo de cabo em centímetros (cm). A proporção de cabos com comprimento de no máximo 13,3 cm é igual a 75% e a proporção de cabos com comprimento de, no mínimo, 10,10 cm é igual a 83%. Escolhendo aleatoriamente um cabo da população, a probabilidade de a medida desse cabo apresentar um valor superior a um valor X, em centímetros, é igual a 5%. O valor de X é, em cm, igual a
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Q2108509 Estatística
O número de reclamações trabalhistas diárias (X) registradas em um determinado ramo de atividade obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de λ reclamações por dia. Dado que P(X = x) é a probabilidade de ocorrerem x reclamações em um dia e que P(X = 2) = 2[P(X = 1) – P(X = 0)], então P(X 1) é igual a
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Q2108508 Estatística
Se X é uma variável aleatória com distribuição desconhecida tal que as esperanças E(X) = 1 e E(X2) = 5, então utilizando o Teorema de Tchebichev encontra-se que o menor valor possível para a probabilidade P( − 3 < X < 5) é
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Q2108507 Estatística
A função de densidade conjunta das variáveis aleatórias contínuas X e Y é dada por f(x,y) = 3(x2 + y2 )/2 para 0 < x < 1e 0 < y < 1. A esperança condicional de Y dado que X = 1/2, denotada por E(Y|X = 1/2), é igual a
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Q2108506 Estatística
Sabe-se que uma variável aleatória contínua X possui uma função densidade de probabilidade dada por f(x) =                  sendo K uma constante real não nula. A soma da esperança de X, denotada por E(X), com a respectiva moda de X é igual a
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Q2108505 Estatística
Um atacadista adquire 50% dos produtos do fornecedor X, 30% do fornecedor Y e 20% do fornecedor Z. Sabe-se que 10% dos produtos adquiridos de X são rejeitados para a venda, 8% dos produtos adquiridos de Y são rejeitados para a venda e 5% dos produtos adquiridos de Z são rejeitados para a venda. Selecionando um produto adquirido pelo atacadista aleatoriamente e verificando que ele é rejeitado para a venda, então a probabilidade de ele ter sido adquirido de X ou de Z é igual a 
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Q2108504 Estatística
Em um setor de órgão público trabalham 6 economistas e 4 contadores. É feita uma divisão aleatória em dois grupos, com 5 elementos cada um, com esses profissionais. A probabilidade desses dois grupos terem a mesma quantidade de economistas é de
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Q2108503 Estatística
Em um clube com 400 associados, será realizada uma pesquisa com todos os associados com relação a 3 candidatos (A, B e C), que não pertencem ao quadro de associados e que pretendem ser o presidente do clube. O resultado obtido foi:
I. Metade dos associados gostam do candidato A. II. 60% dos associados gostam do candidato B. III. 55% dos associados gostam do candidato C. IV. 25% dos associados gostam dos candidatos A e B. V. 20% dos associados gostam dos candidatos A e C. VI. 30% dos associados gostam dos candidatos B e C. VII. 5% dos associados não gostam de nenhum dos 3 candidatos.
Escolhendo aleatoriamente um associado do clube, a probabilidade de ele gostar de um e somente um candidato é igual a
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Q2079217 Estatística

Sobre probabilidade, analise os itens a seguir:
I. Chamamos de espaço amostra, e indicamos por Ω, umconjunto formado por todos os resultados possíveis de umexperimento aleatório.  II. Considerando um experimento aleatório, cujo espaço amostralé Ω. Chamaremos de evento todo subconjunto de Ω

III. Sejam A e B dois eventos, se A ∩ B = ø, A e B sãochamados mutuamente excludentes.


Assinale 



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Q2073282 Estatística
Num grande presídio, 50% dos detentos são brancos, 40% negros e 10% indígenas. Selecionados 6 detentos ao acaso, qual a probabilidade de que sejam 2 brancos, 2 negros e 2 indígenas?
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Q2023189 Estatística

Se os tempos de vida X1, X2, ..., Xn de n bulbos são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas exponencial com parâmetro λ, então a soma X1  + X2 +...+ Xn desses tempos de vida tem distribuição 

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Q2023185 Estatística

X e Y são variáveis aleatórias tais que 


                           E[ X ] = 5, E[ Y ] = 3, Var[X ] = 16, Var[ Y ] = 4, E[ XY ] = 10. 


O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a 


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Q2023182 Estatística
Numa empresa há seis gerentes e quatro superintendentes. Se quatro dessas pessoas forem selecionadas ao acaso para formar uma comissão de quatro membros, a probabilidade de que dois gerentes e dois superintendentes sejam escolhidos é aproximadamente igual a
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Q2023181 Estatística
Se uma moeda honesta for lançada 2.025 vezes, sabemos que esperam-se 1.012,5 “caras”. A probabilidade de que o número observado de “caras”, em 2.025 lançamentos, não seja menor do que 1.000 nem maior do que 1.025 é aproximadamente igual a
Alternativas
Q2023180 Estatística

Considere uma variável aleatória X com função de probabilidade exponencial com parâmetro θ﹥0. Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V): 


(   ) E[ X ] = 1/θ e  Var[ X ] = 1/θ2.

(   ) Se um processo Poisson está ocorrendo no tempo, então a variável aleatória que mede o tempo entre duas ocorrências sucessivas tem distribuição exponencial.

(   ) A distribuição exponencial não tem memória, ou seja, se X tem distribuição exponencial, e se a e b são constantes positivas, P[ X > a + b | X > a] = P[ X > b].


As afirmativas são, respectivamente, 

Alternativas
Q2023179 Estatística

Considere uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade dada por


                                  f(x) = x – 2, se x ≥ 1, f(x) = 0 nos demais casos.


A média de X é igual a 

Alternativas
Q2023178 Estatística
Considere o lançamento aleatório de dois dados honestos. Se X é a variável aleatória que calcula o módulo da diferença entre os dois números obtidos, então o valor mais provável de X é igual a 
Alternativas
Q2023177 Estatística
Considere o experimento de se lançar aleatoriamente dois dados. Sejam A, B e C os eventos:
A = o resultado do primeiro dado é ímpar. B = o resultado do segundo dado é ímpar. C = a soma dos dois resultados é ímpar. 
Avalie então se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. A e B são independentes. II. A e C são independentes. III. A, B e C são independentes.
Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Respostas
861: E
862: B
863: A
864: B
865: C
866: D
867: B
868: A
869: E
870: C
871: A
872: B
873: B
874: A
875: A
876: C
877: E
878: E
879: B
880: B