Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por
, se 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. A
função densidade de probabilidade g(u) para a variável aleatória U = 1/2 (x + 2) é então
Atenção: Para responder à questão considere os dados da tabela a seguir, que dá os valores das probabilidades P(Z ≤ z) para a distribuição normal padrão (Z).

Considera-se que o tempo total, em dias, para a conclusão de um projeto é uma variável aleatória que apresenta uma distribuição normal de tamanho infinito e é constituída pela soma dos tempos, em dias, de 3 etapas independentes realizadas uma após a outra sem qualquer interrupção. Sejam X, Y e Z as variáveis aleatórias e normalmente distribuídas de tamanho infinito representando os tempos da primeira, segunda e terceira etapas, respectivamente. A tabela abaixo fornece os parâmetros de X, Y e Z.

A probabilidade de o projeto levar, no mínimo, 66 dias e, no máximo, 93 dias para ser concluído é igual a
Se uma variável aleatória X possui uma distribuição gama com parâmetros α ≥ 1 e β > 0 apresentando uma função geradora de momentos igual a M(t) = (1 − βt)−α, sendo 0 < t < 1/β, então o módulo da diferença entre o quadrado da esperança de X e a variância de X é
Uma indústria vende um equipamento eletrônico que ela produz ao preço unitário de venda de R$ 1.000,00. O custo para a fabri-
cação de cada equipamento é de R$ 400,00 e o tempo (T), em anos, de duração da vida do equipamento é considerado como
uma variável aleatória com uma função densidade de probabilidade igual a
. A indústria garante a
devolução do aparelho caso ele apresente um defeito se t < m/2. O parâmetro real m corresponde à média da duração de vida do
equipamento. O lucro esperado por equipamento, considerando e−0,5 = 0,61, e−1 = 0,37 e e−2 = 0,14, é de
A segunda classificação tende a ser:
Sabendo-se que os eventos ocorridos nas ligações são independentes e considerando a tabela acima, a probabilidade de ter mais de 1 chamada recusada em 10 ligações é:
O percentual de variação observado nas alterações anuais do índice que é explicado pela relação linear com a alteração de janeiro é:
O valor de Var(Y − 2X) é:
A chance de morrer de problemas cardiovasculares no grupo de alta pressão é dada, aproximadamente, por:
, para valores de x = 0, 1, 2, … A probabilidade de, em determinado dia, a procura de conserto de celulares ser inferior à variância da distribuição é:
A ficha de registro individual levanta diversas informações, dentre elas:
1. Sexo (Feminino ou Masculino);
2. Idade (em anos);
3. Raça/Cor (Branca, Preta, Amarela, Parda, Indígena, Ignorada);
4. Fumante (sim ou não);
5. Possui fatores de risco/comorbidades? (Sim, Não, Ignorado);
6. Escolaridade (Sem escolaridade/analfabeto, Fundamental 1º ciclo [1º ao 5º ano], Fundamental 2º ciclo [6º ao 9º ano], Médio [1º ao 3º ano], Superior, Não se aplica, Ignorado).
7. Unidade da Federação.
As variáveis 2, 3, 6 e 7 acima são, nesta ordem:
Considere uma variável aleatória contínua com distribuição e parâmetros desconhecidos. Deseja-se realizar um teste de hipóteses sobre a média dessa variável a partir de uma amostra de tamanho 10 da mesma variável. O teste de normalidade para essa amostra forneceu p-valor igual a 0,34.
Para o teste de hipóteses sobre a média é CORRETO afirmar que
Considere as afirmativas abaixo sobre teste de hipóteses:
I. Em um teste, a hipótese nula é rejeitada para o nível de 5% de significância. Então para qualquer outro nível de significância maior que 5% a hipótese nula também será rejeitada.
II. Para um nível de significância pré-especificado, aumentar o tamanho da amostra sempre reduz a probabilidade do erro tipo II.
III. Em um teste com nível de significância α, a probabilidade de rejeitar a hipótese nula dado que ela é falsa é igual a 1 – α.
IV. Para pequenas amostras sempre devemos usar a distribuição t de Student para testar hipóteses sobre a média populacional.
São VERDADEIRAS as afirmativas