Questões de Concurso Sobre cálculo de probabilidades em estatística

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Q2114280 Estatística

Uma cadeia de Markov com estados {1,2,3,4} tem matriz de transição


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A distribuição estacionária é dada por 

Alternativas
Q2114265 Estatística
Para responder a questão, utilize as informações da tabela abaixo, que fornece algumas probabilidades P(|Z| ≤ z) da curva normal padrão (Z).

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Uma população formada pelas medidas dos diâmetros, em centímetros (cm), de uma peça é considerada normalmente distribuída e de tamanho infinito. Sabe-se que 20% das peças apresentam uma medida do diâmetro que difere da média populacional em mais de 1,92 cm. Se 7% das peças apresentam uma medida do diâmetro inferior a 5,78 cm, então 5% das peças apresentam uma medida do diâmetro, em cm, superior a  
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Q2114264 Estatística
Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com 0 < a < b. A média e a variância de X são iguais a 4 e 3, respectivamente. A probabilidade P(2 < X < 5) é igual a 
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Q2114263 Estatística
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = 3x² para 0 < x < 1 e f(x) = 0, caso contrário. Sabe-se que U é uma outra variável aleatória tal que U = X + 1. A probabilidade P(U < 3/2) é igual a 
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Q2114262 Estatística
Seja a função geradora de momentos MX(t) = (1 – 2t)−², com t < 1/2, correspondente a uma variável aleatória X com distribuição qui-quadrado com r graus de liberdade. A média e a variância de X são, respectivamente, iguais a 
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Q2114261 Estatística
O tempo (T), em anos, que um aparelho funciona sem apresentar falhas é considerado em um estudo como uma variável aleatória com função densidade de probabilidade igual a f(t) = 32_.png (108×47). A probabilidade de este aparelho funcionar durante um tempo maior que a média de T e menos que 6 anos é igual a  
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Q2114259 Estatística
Dada uma variável aleatória X, com distribuição desconhecida e média 15, verifica-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima para que X pertença ao intervalo (15 – m, 15 + m) com uma amplitude igual a 10 é igual a 8/9. O desvio padrão de X é igual a 
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Q2114258 Estatística
A função de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas X e Y é dada por f(x,y) = c(2x + 3y), em que x e y podem assumir todos inteiros, tal que 0 ≤ x ≤ 2 e 0 ≤ y ≤ 2, com c caracterizando um parâmetro real não nulo. A esperança condicional de Y dado que X = 1, denotada por E(Y|X = 1), é igual a 
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Q2114257 Estatística
Uma variável aleatória contínua X apresenta uma função de densidade de probabilidade dada por f(x) = -3x² +8x/8 se 0 < x < 2 e f(x) = 0, caso contrário. O valor da moda de X é igual ao valor da média de X multiplicada por  
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Q2114256 Estatística
A função de densidade de probabilidade de uma variável contínua X é dada por f(x) = kx, se 0 < x ≤ 4 e f(x) = 0, caso contrário, sendo k um parâmetro real não nulo. A variância relativa de X, definida como o resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a 
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Q2114255 Estatística
Em uma cidade, 50% dos eleitores irão votar no candidato A, 40% irão votar no candidato B e 10% irão votar no candidato C. Sabe-se que 2% dos candidatos que irão votar em A têm nível superior, 5% dos que irão votar em B têm nível superior e 10% dos que irão votar em C têm nível superior. Escolhendo aleatoriamente um eleitor desta cidade e verificando que ele não possui nível superior tem-se que a probabilidade de que ele irá votar em C é de 
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Q2114254 Estatística
Em uma fábrica de determinado tipo de peça sabe-se que simultaneamente uma máquina X produz o triplo de peças que produz uma outra máquina Y. Porém, 6% das peças produzidas por X saem com defeito e apenas 2% das peças produzidas por Y saem com defeito. Todas as peças na fábrica são produzidas somente com as máquinas X e Y e são misturadas. Escolhendo aleatoriamente, com reposição, duas peças da produção total da fábrica, a probabilidade de que nesta amostra tenha exatamente uma peça defeituosa é 
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Q2114253 Estatística
Um certo tipo de aparelho é vendido no mercado tendo somente 3 marcas (X, Y e Z). Um comprador vai a uma loja comprar uma unidade de tal aparelho e supõe-se que a probabilidade de ele adquirir a marca Y é o dobro da probabilidade de ele adquirir a marca X e a probabilidade de ele adquirir a marca Z é igual a 1/6 da probabilidade de adquirir a marca Y. A probabilidade de ele adquirir a marca Y é igual a  
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Q2108534 Estatística
Uma variável aleatória X possui média 0 e matriz de covariância         Seja Y = X1 + X2. O valor da variância de Y é
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Q2108533 Estatística
Um médico atende seus pacientes segundo um processo de Poisson com taxa de 5 pacientes por hora. Considere que o tempo de consulta segue uma distribuição exponencial com média 1/6 de hora e com disciplina de atendimento FIFO. O número mínimo de lugares necessários na sala de espera para que a probabilidade do paciente chegar e ficar em pé seja inferior a 10% é dado por
Dados: Log10 3 = 0,48 log10 5 = 0,70 log10 6 = 0,78
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Q2108516 Estatística
 A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória X é dada por f(x) = kx para x pertencente ao intervalo (0, 4) e f(x) = 0, caso contrário. Sabendo-se que k é uma constante real não nula e que U é uma outra variável aleatória tal que U = 2X + 4, tem-se que a probabilidade P(U > 8) é igual a
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Q2108513 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere a tabela abaixo que fornece algumas probabilidades P(Z > z) da curva normal padrão (Z).

z                 0,67           0,95          1,00         1,28          1,48         1,64          2,00
P(Z > z)      0,25           0,17           0,16         0,10          0,07        0,05          0,02
Uma grande população normalmente distribuída com média μ e variância σ2 é formada pelos comprimentos de um determinado tipo de cabo em centímetros (cm). A proporção de cabos com comprimento de no máximo 13,3 cm é igual a 75% e a proporção de cabos com comprimento de, no mínimo, 10,10 cm é igual a 83%. Escolhendo aleatoriamente um cabo da população, a probabilidade de a medida desse cabo apresentar um valor superior a um valor X, em centímetros, é igual a 5%. O valor de X é, em cm, igual a
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Q2108509 Estatística
O número de reclamações trabalhistas diárias (X) registradas em um determinado ramo de atividade obedece a uma distribuição de Poisson com uma média de λ reclamações por dia. Dado que P(X = x) é a probabilidade de ocorrerem x reclamações em um dia e que P(X = 2) = 2[P(X = 1) – P(X = 0)], então P(X 1) é igual a
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Q2108508 Estatística
Se X é uma variável aleatória com distribuição desconhecida tal que as esperanças E(X) = 1 e E(X2) = 5, então utilizando o Teorema de Tchebichev encontra-se que o menor valor possível para a probabilidade P( − 3 < X < 5) é
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Q2108507 Estatística
A função de densidade conjunta das variáveis aleatórias contínuas X e Y é dada por f(x,y) = 3(x2 + y2 )/2 para 0 < x < 1e 0 < y < 1. A esperança condicional de Y dado que X = 1/2, denotada por E(Y|X = 1/2), é igual a
Alternativas
Respostas
841: A
842: C
843: B
844: D
845: E
846: A
847: E
848: B
849: C
850: E
851: A
852: D
853: B
854: D
855: E
856: B
857: A
858: B
859: C
860: D