O tempo de vida (T), em horas, de um determinado tipo de bateria é considerado como uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade .  Dado que uma bateria apresentou um tempo de duração de 20 horas e ainda continua funcionando, a probabilidade de que ela dure, além das 20 horas, pelo menos mais o tempo correspondente à mé- dia de T é igual a

O custo pela realização de um experimento é igual a C e a probabilidade de se obter um sucesso no experimento é igual a p. Caso ocorra um fracasso no experimento haverá um custo adicional de A, por serem necessárias correções no procedimento antes que a próxima tentativa seja executada. Se as provas forem independentes e se os experimentos continuarem até que o primeiro sucesso seja obtido, então o custo esperado de todo o processo será de

Um funcionário de um órgão público demora 1 dia, 2 dias ou 4 dias para realizar uma tarefa com probabilidades 1/4, 1/2 e 1/4, respectivamente. Dentre 4 tarefas escolhidas aleatoriamente, com reposição, que tal funcionário deverá realizar, a probabilidade de ele demorar para a realização em uma delas: 1 dia, em duas delas: 2 dias e em uma delas: 4 dias, é igual a

Pelo teorema de Tchebichev apurou-se que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X, apresentando uma distribuição desconhecida, pertença ao intervalo (22, 28) é igual a 75%. Se a média de X é igual a 25 e a probabilidade mínima de que X pertença ao intervalo (25 − m, 25 + m) é igual a 84% (com m > 0), então m é igual a 

Seja a função de densidade de probabilidade da variável bidimensional contínua (X,Y) dada por , sendo K um parâmetro real. A esperança condicional de X dado que Y é igual a 1/2, denotada por E(X|Y = 1/2), é igual a

A função de probabilidade conjunta das variáveis discretas X e Y é dada por f(x,y) = K(x² + y²), com x = 0, 1, 2 e y = 0, 1, 2. Sendo K um parâmetro real, obtém-se que a probabilidade de a soma de X e Y ser igual a 2, ou seja, P(X + Y = 2) é igual a

A função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X é dada por 
A variância relativa de X, definida como o resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a

Em uma cidade, 30% dos eleitores moram no bairro Alfa, 20% moram no bairro Beta e os restantes moram no bairro Gama. Sabe-se que 40% dos eleitores que moram em Alfa votam no candidato X, 30% dos que moram em Beta votam no candidato X e 60% dos que moram em Gama votam no candidato X. Um eleitor dessa cidade é escolhido aleatoriamente e sabendo que não votou em X, a probabilidade de ele morar no bairro Gama é de 

Supondo-se que os indivíduos de certa população sejam classificados como portadores de certas características biométricas A e B, considerando-se que a probabilidade de um indivíduo selecionado aleatoriamente dessa população ser portador de ambas as características biométricas seja representada por P (A∩B) = 0,12 e que a probabilidade de esse indivíduo não ser portador de nenhuma delas seja representada como  e sabendo-se que A e B são eventos independentes e que P(B) - P(A) = 0,10, conclui-se que a probabilidade P(B) é igual a 

Suponha que existam três eventos A, B e C que podem estar associados à ocorrência de uma doença D, com as seguintes probabilidades condicionais.

P(D|A) = 0,5

P(D|B) = 0,2

P(D|C) = 0,1

Nessa situação hipotética, sabendo que os eventos A, B e C formam uma partição do espaço amostral e que as probabilidades de ocorrência desses eventos são, respectivamente, P(A) = 0,1, P(B) = 0,1 e P(C) = 0,8, o valor da probabilidade P(C|D) é igual a

Um candidato está participando de um concurso público em que há questões de múltipla escolha com 5 alternativas de resposta, sendo que apenas uma delas é a correta. A probabilidade de que o candidato saiba a resposta correta de uma questão é de 40%. Se ele não souber a resposta correta da questão, há a possibilidade de escolher aleatoriamente qualquer uma das alternativas (“chute”).

Se o candidato acertou a questão, a probabilidade de ele realmente saber a resposta correta é de:

No cadastro tributário do município de Estalinho há registros de apenas duas classificações de contribuintes, de acordo com a opção adotada para a apuração de impostos: os 60% que estão enquadrados no Simples Nacional; e os 40% que estão enquadrados como Microempreendedores Individuais (MEIs). Do total de contribuintes, 5% dos enquadrados no Simples Nacional e 2% dos enquadrados como MEIs declararam ter receita bruta mensal superior a R$ 3.000. Um auditor fiscal escolhe ao acaso um contribuinte com receita bruta mensal superior a R$ 3.000.

A probabilidade de o contribuinte escolhido estar enquadrado no Simples Nacional é de:

A figura abaixo apresenta a curva da distribuição normal, que é uma importante função de densidade de probabilidade.

A respeito dos conhecimentos sobre a curva da distribuição normal:

1. A mediana e a moda da distribuição normal são iguais e estão no ponto B.

2. A área sob a curva da distribuição normal é igual a 1.

3. Quanto menor a variância, mais dispersa (achatada) é a curva da distribuição normal.

4. A média da distribuição normal pode estar nos pontos A, B ou C, dependendo do valor do desvio-padrão.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A tabela indica a idade das pessoas atendidas numa delegacia em certo dia. 

Se uma pessoa fosse escolhida, aleatoriamente, a probabilidade de ela ser uma mulher, sabendo que sua idade é de até 30 anos é igual:

Ao lançar um dado de 6 faces com números de 1 a 6 ao chão, a probabilidade de o número da face voltada para cima ser par ou maior que 3 é aproximadamente igual a:

Três jogadores participam de um experimento que consiste, em cada um, girar uma roleta n vezes. A roleta sorteia um número uniformemente distribuído entre 0 e 6. Cada rodada é independente e ganha um prêmio, quem obtiver soma dos números selecionados entre 90 e 144.
Os indivíduos x, y e z decidem rodar a roleta 27, 40 e 75 números, respectivamente.
Utilizando a aproximação para a distribuição normal, a comparação das probabilidades de ganho mostra que

Sabe-se que numa cidade muito populosa 60% das pessoas adultas foram vacinadas contra a ação de um vírus.
Se uma amostra aleatória simples de 5 pessoas adultas dessa população for observada, a probabilidade de que mais de 3 tenham sido vacinadas é aproximadamente igual a

As probabilidades de dois eventos A e B são P[A] = 0,5, P[B] = 0,8. A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é P[A|B] = 0,6.
Assim, a probabilidade de que A ou B ocorram é igual a

A variável aleatória  apresenta uma distribuição normal multivariada com vetor de média μ dado por  e matriz de covariância  . Considerando uma outra variável aleatória Y = 2X₁ − X₂ + X₃, obtém-se que a variância relativa de Y, definida como o resultado da divisão da variância de Y pelo quadrado da média de Y, é igual a

Em uma determinada data, foi encontrada a matriz de transição M (vide abaixo), após uma série de experiências, correspondendo às preferências do consumidor com relação ao consumo dos produtos P₁ e P₂

Considerando a matriz M e que a distribuição de probabilidades para a n-ésima experiência, com n tendendo ao infinito, seja a distribuição estacionária de Markov, obtém-se o correspondente vetor único de probabilidade fixo t de M igual a (m,n). O valor de m é igual a