Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.
A variância de V é igual ou superior a 0,1.
Julgue o item a seguir, considerando o par de variáveis aleatórias contínuas (U,V), cuja função de densidade conjunta é dada por f(u,v) = 12/11 (u2 + uv + v2), em que c é uma constante positiva, 0 < u < 1 e 0 < v < 1, e u e v representam, respectivamente, os suportes de U e V.
P(U > 0,5) ≤ 0,50.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Nas árvores de decisão e em random forest, são utilizadas
técnicas estatísticas com o objetivo de se produzir, a partir de
um conjunto de observações, uma predição de valores em
função de uma ou mais variáveis independentes contínuas
e(ou) binárias.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
O algoritmo de classificação Naive Bayes pode ser utilizado
para o cálculo da probabilidade de ocorrência de um evento,
com base em probabilidades obtidas em eventos numéricos
passados, e, por isso, não pode ser empregado em atividades
de classificação textual.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Random forest é um algoritmo de classificação que permite a
realização de mineração dos dados por meio da criação de
estruturas de aprendizagem a partir de uma base de dados na
qual se utiliza uma única árvore de decisão para a
classificação dos dados.
Julgue o próximo item, relativo a Naive Bayes e random forest.
Naive Bayes é um algoritmo de classificação baseado na
aprendizagem por reforço, em que um agente realiza uma
ação e recebe uma recompensa de acordo com o resultado
dessa ação por meio da implementação do teorema de Bayes,
com o objetivo de encontrar a probabilidade a posteriori.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
As variáveis aleatórias X e Y são independentes.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
P(X = 1) = P(Y = 10).
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
A média da variável aleatória X, condicionada ao evento
Y = 5, é igual a 5.
Considerando uma distribuição condicional expressa na forma de função de densidade de probabilidade f(x|y) = ye-xy, em que e denota a constante de Euler, e x e y, valores reais positivos que representam, respectivamente, os pontos de suporte das variáveis aleatórias contínuas X e Y, julgue o item a seguir.
P(X > 1|Y = 2) = e –2.
Se Y seguir uma distribuição exponencial com média igual a 1, então, para x > 0, a função de densidade da variável aleatória X será f(x) = (x + 1)-2.
Se N for uma variável aleatória que siga uma distribuição normal
com média igual a 10 e desvio padrão igual a 5 e se Z =
, então a probabilidade de ocorrência do evento “Z = 1,96” será
igual a
Supondo-se que a variável aleatória X possa assumir valores 0, 1,
2 ou 3 conforme a função de distribuição de probabilidade P(X = h) = 
na qual h ∈ {0, 1, 2, 3}, é correto
afirmar que o valor esperado de X seja igual a
Nessa situação hipotética, se as contagens X e Y f orem independentes, o desvio padrão da diferença Y - X será igual a
Supondo que a probabilidade do canal transmitir um 0 é 0,4, assinale a opção que indica a probabilidade de um símbolo escolhido aleatoriamente ser recebido corretamente.
Se somarmos 9 amostras independentes da mesma variável aleatória de x, o valor mais próximo da probabilidade dessa soma ser maior que 1,8, entre as opções apresentadas a seguir, é:
Ao estudar os diferentes conceitos referentes à 7 Estatística, se após “n” repetições de um [AR experimento, onde “n” é muito grande, um evento ocorre “h” vezes, então a probabilidade do evento é “h/n”. Esse resultado é também denominado de?
Qual é o conceito que associa um grau de confiança à ocorrência de resultados possíveis e não passíveis de determinação antecipatória?
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