Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.985 questões
Q3496541
Estatística
O método experimental na ciência sempre está sujeito
à variação. Por esse motivo, é comum a utilização de
métodos para estimar erros. Suponha que uma
variável aleatória x represente um erro de medição,
de certa medida física, que é determinada pela função
densidade de probabilidade:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Q3496539
Estatística
Em uma determinada empresa, todos os engenheiros
são provenientes de três universidades, U1,U2 e U3,
as quais contribuem proporcionalmente com 30%,
45% e 25% dos engenheiros, respectivamente.
Ademais, sabe-se que apenas 2%, 3% e 2% dos
egressos são passíveis de capacitação técnica.
Portanto, ao se entrevistar um engenheiro
aleatoriamente, a probabilidade que ele seja passível
de capacitação técnica é:
Q3496538
Estatística
Um chaveiro possui oito chaves mestras destinadas a
abrir inúmeros tipos de fechaduras residenciais de um
bairro americano. No entanto, somente uma delas
consegue abrir qualquer residência. Considerando
que 40% dessas residências normalmente
permanecem destrancadas, a probabilidade de que o
chaveiro entre em uma casa específica, se ele
selecionou três chaves mestras, é:
Q3496537
Estatística
Em uma grande transportadora, sabe-se que a
probabilidade deum caminhão partir de um porto no
horário marcado é P = (D) = 0,83; a probabilidade de
que chegue na hora prevista é P (A) = 0,82; e a
probabilidade de que parta e chegue na hora é 78%.
Sendo assim, a probabilidade de que o caminhão
chegue na hora, dado que partiu na hora, é
aproximadamente:
Q3496527
Estatística
Uma indústria de hardware de computador testará os
vícios de um novo chip. Esses vícios se referem a
esquentamento ou curto que, embora sejam raros,
podem comprometer o funcionamento de
computadores novos por completo. A distribuição do
número de chips fabricados, por semana, que
apresenta esses vícios, é uma distribuição de Poisson
com λ = 5. Logo, a probabilidade de que mais de um
chip apresente um vício por semana é de,
aproximadamente:
Q3496525
Estatística
Uma pesquisa de opinião sobre três concorrentes
cursos de inglês, teve como objetivo avaliar o nível
de satisfação com o propósito de lançar um novo
curso no mercado. As avaliações de satisfação eram
mutuamente excludentes, de modo que os estudantes
poderiam avaliar qualquer um dos cursos de forma independente. A escala de satisfação foi definida no
intervalo de 1 a 10. Do total de entrevistados, 78%
avaliaram satisfatoriamente. Desses, 50%
declararam-se satisfeitos com o primeiro curso, 30%
satisfeitos com o segundo, e 20% com o terceiro.
Sabe-se, ainda, que 5% do total dos entrevistados
declararam-se favorável a ambos os cursos. Assim, a
percentagem dos entrevistados que se declarara
favorável a mais de um dos cursos é:
Q3496522
Estatística
Sabe-se, com base em dados históricos, que o número
de acidentados que chegam em um hospital
traumatológico, durante um período de 20 minutos, é
distribuído discretamente por uma função modelada
por ƒ(x) = e-6 6 x / x!, x ∈ ℕ Assim, a probabilidade de
que (no período indicado) mais de quatro acidentados
cheguem ao hospital é:
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
Obs.: Use e −6 ≅ 0,00247875.
Q3496521
Estatística
Durante o desenvolvimento de um sistema de
controle de qualidade para medição de diâmetros de
componentes cilíndricos, um engenheiro modela o
erro de fabricação com uma variável aleatória
contínua X que segue uma distribuição normal com
média μ = 5mm e desvio-padrão σ = 0,02mm. O
engenheiro deseja garantir que pelo menos 95%
(noventa e cinco por cento) dos componentes
produzidos tenham diâmetro dentro da faixa
aceitável. Com base nas propriedades da função
densidade normal de Gauss, ele define um intervalo
simétrico em torno da média μ , de modo que:
P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95
Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
P(μ − Zσ ≤ X ≤ μ + zσ) ≥ 0,95
Com base na distribuição normal padrão, o menor valor de z que satisfaz esse critério (e com melhor interpretação) é:
Q3496519
Estatística
Uma empresa de laticínios implementará três
estratégias para desenvolver um novo tipo de iogurte.
Devido aos custos, essas estratégias serão
implementadas em momentos distintos. Mais
especificamente, as estratégias E1, E2 e E3 serão
aplicadas de acordo com a produção de uma
demanda, sendo aplicadas, respectivamente, em 30%,
20% e 50% dos produtos. O índice de “fracassos”
dessas estratégias é dado a seguir:
P(D ∣ E1 ) = 0,01, P(D ∣ E2 ) = 0,03 e P(D ∣ E3 ) = 0,02,
Sabendo-se que P(D ∣ Ei) é a probabilidade de uma estratégia fracassar, dada a estratégia j,j = 1,2,3 , isso garante que, ao se escolher aleatoriamente uma estratégia e avaliar que ela fracassou, a probabilidade de se ter escolhido a estratégia E2 é:
P(D ∣ E1 ) = 0,01, P(D ∣ E2 ) = 0,03 e P(D ∣ E3 ) = 0,02,
Sabendo-se que P(D ∣ Ei) é a probabilidade de uma estratégia fracassar, dada a estratégia j,j = 1,2,3 , isso garante que, ao se escolher aleatoriamente uma estratégia e avaliar que ela fracassou, a probabilidade de se ter escolhido a estratégia E2 é:
Q3496518
Estatística
O setor de análise de riscos de um banco investigou o
desempenho de um modelo supervisionado de
classificação binária (risco alto ou baixo), aplicado a
registros de correntistas. Após aplicar o modelo a um
conjunto de 1.000 registros rotulados, ele observou
que:
I- O modelo classificou corretamente 90% dos correntistas de risco baixo.
II- No total, 30% dos correntistas realmente apresentavam risco alto, e dentre esses, 25% foram classificados incorretamente como risco baixo.
Com base nesses dados, estima-se a acurácia do modelo em aproximadamente:
I- O modelo classificou corretamente 90% dos correntistas de risco baixo.
II- No total, 30% dos correntistas realmente apresentavam risco alto, e dentre esses, 25% foram classificados incorretamente como risco baixo.
Com base nesses dados, estima-se a acurácia do modelo em aproximadamente:
Ano: 2025
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Flores de Goiás - GO
Prova:
IV - UFG - 2025 - Prefeitura de Flores de Goiás - GO - Enfermeiro - Especialista em Urgência e Emergência/Saúde da Família/Saúde Mental/Vigilância em Saúde |
Q3480177
Estatística
Um lote de 5 unidades de um produto está sendo
inspecionado, e cada unidade pode ser aprovada ou
reprovada, de forma independente, com probabilidades
iguais para ambos os resultados. Qual é a probabilidade de
exatamente 3 unidades serem aprovadas?
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446611
Estatística
Considerando-se duas variáveis independentes X e Y, tais que E[X] = E[Y] = 1 e Var [X] = Var[Y] = 2, é correto afirmar que E [(X - Y)2] é igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446608
Estatística
Um analista está fazendo uma análise com base em dois
indicadores de qualidade da água, A e B. Esses indicadores são
variáveis aleatórias independentes, tais que A segue distribuição
normal com média 10 e desvio padrão 2, enquanto B se distribui
como uma distribuição normal padrão. O analista decide
combinar os indicadores A e B na forma da razão a seguir.
A partir dessa situação hipotética, é correto afirmar que R
A partir dessa situação hipotética, é correto afirmar que R
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446607
Estatística
Suponha que P seja uma probabilidade aleatória que se distribui
conforme uma variável aleatória uniforme no intervalo (0,1).
Nesse caso, o valor esperado de –ln P será igual a
Nesse caso, o valor esperado de –ln P será igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446606
Estatística
Caso X siga distribuição normal com média 3 e variância 1, e Y
siga distribuição normal com média 2 e variância 4, então
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446604
Estatística
Considere a seguinte função de densidade de probabilidade:
Assinale a opção que corresponde à função de distribuição acumulada relacionada à função de densidade de probabilidade apresentada.
Assinale a opção que corresponde à função de distribuição acumulada relacionada à função de densidade de probabilidade apresentada.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446603
Estatística
Se X for descrita por uma distribuição normal com média e
desvio padrão iguais a 1, e se Y for uma variável aleatória tal que E[Y|X = x] = 2x2, então o valor esperado de Y será igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446602
Estatística
A fração do dia de trabalho necessária para executar
determinada tarefa é descrita como uma variável aleatória U, cuja
função de densidade de probabilidade é dada por
em que A representa a constante de normalização. Nesse caso, A será igual a
em que A representa a constante de normalização. Nesse caso, A será igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446601
Estatística
Considere que V e W sejam variáveis aleatórias tais que:
I P(V = −1 | W = w) = 1 – w2 ;
II P(V = +1 | W = w) = w2 .
Sabendo-se que W segue uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], é correto afirmar que a variância de V será igual a
I P(V = −1 | W = w) = 1 – w2 ;
II P(V = +1 | W = w) = w2 .
Sabendo-se que W segue uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], é correto afirmar que a variância de V será igual a
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CAESB-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - CAESB-DF - Analista de Suporte ao Negócio - Estatístico |
Q3446600
Estatística
O número diário de falhas ocorridas (Y) em determinado
sistema hidráulico é uma variável aleatória distribuída da
seguinte forma:
Quando esse sistema hidráulico falha, uma equipe técnica tenta, de imediato, corrigir tal falha. A probabilidade de sucesso nessa tentativa de correção é igual a 0,9, ou seja, P(X = 1) = 0,9; e a probabilidade de fracasso é igual a 0,1, isto é, P(X = 0) = 0,1.
Considerando-se a situação hipotética precedente e sabendo-se que X e Y são variáveis aleatórias independentes, é correto afirmar que o valor esperado do número diário de falhas corrigidas com sucesso é igual a
Quando esse sistema hidráulico falha, uma equipe técnica tenta, de imediato, corrigir tal falha. A probabilidade de sucesso nessa tentativa de correção é igual a 0,9, ou seja, P(X = 1) = 0,9; e a probabilidade de fracasso é igual a 0,1, isto é, P(X = 0) = 0,1.
Considerando-se a situação hipotética precedente e sabendo-se que X e Y são variáveis aleatórias independentes, é correto afirmar que o valor esperado do número diário de falhas corrigidas com sucesso é igual a
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