Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.424 questões
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 13ª Região (PB)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |
Q457281
Estatística
Deseja-se determinar, com a utilização do teste do qui-quadrado, respectivamente ao consumo de um produto em que existem somente as marcas X, Y e Z se há dependência da escolha da marca do produto com relação à classe do consumidor (A, B ouC). Uma amostra aleatória de 160 consumidores, em que cada um citou sua preferência por uma e somente uma marca,forneceu os resultados apresentados na tabela abaixo
Verifica-se que ao nível de significância α, o valor do qui-quadrado tabelado, com o respectivo número de graus de liberdade, é inferior ao valor do qui-quadrado observado. Então, considerando o nível de significância α,
Verifica-se que ao nível de significância α, o valor do qui-quadrado tabelado, com o respectivo número de graus de liberdade, é inferior ao valor do qui-quadrado observado. Então, considerando o nível de significância α,
Ano: 2014
Banca:
CETRO
Órgão:
Prefeitura de São Paulo - SP
Provas:
CETRO - 2014 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal Municipal - Conhecimentos Básicos
|
CETRO - 2014 - Prefeitura de São Paulo - SP - Auditor Fiscal Municipal - Gestão Tributária - Tarde |
Q437869
Estatística
Foram obtidos os seguintes dados para a idade dos filhos de uma amostra aleatória de 50 pessoas:
4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9,
9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12,
13, 13, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 18, 23
Dessa amostra, conclui-se que a distribuição
4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9,
9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12,
13, 13, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 18, 23
Dessa amostra, conclui-se que a distribuição
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANTAQ
Prova:
CESPE - 2014 - ANTAQ - Especialista em Regulação - Qualquer Área de Formação |
Q436767
Estatística
Amostragens estratificadas ou por conglomerados são comumente usadas, em vez de amostragem aleatória simples, principalmente como um meio de economizar dinheiro quando, por exemplo, a população estiver pulverizada no território. Entretanto, dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo estrato ou conglomerado, a seleção nesse contexto de um membro adicional acrescenta à amostra menos informação que em uma seleção completamente independente. Considere que a variação na efetividade da amostra pelo uso dessas técnicas seja medida por uma variável denominada design effect, obtida pela razão entre a variância da amostra, sob o método de amostragem utilizado, e a variância calculada sob a hipótese de seleção aleatória simples. Considerando essas informações, julgue o item abaixo.
Dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo conglomerado, para a garantia da precisão da amostragem, deverá ser conseguida uma amostra, após o último estágio da seleção, de tamanho menor que aquela obtida com uma seleção aleatória simples.
Dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo conglomerado, para a garantia da precisão da amostragem, deverá ser conseguida uma amostra, após o último estágio da seleção, de tamanho menor que aquela obtida com uma seleção aleatória simples.
Q436579
Estatística
Uma agência deseja aferir a proporção de usuários insatisfeitos com os serviços prestados pelas empresas sob sua jurisdição. O pesquisador da referida agência sabe que, para obter uma amostra aleatória simples em uma população de tamanho N, a fim de garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior que 384 N /N + 383.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Na seleção de amostras aleatórias simples que garantam resultados com a precisão mencionada, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Na seleção de amostras aleatórias simples que garantam resultados com a precisão mencionada, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.
Q436578
Estatística
Uma agência deseja aferir a proporção de usuários insatisfeitos com os serviços prestados pelas empresas sob sua jurisdição. O pesquisador da referida agência sabe que, para obter uma amostra aleatória simples em uma população de tamanho N, a fim de garantir um nível de confiança de 95% e uma margem de erro de 5%, o tamanho n da amostra será o menor número inteiro maior que 384 N /N + 383.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Para uma população com 100 elementos, a amostra aleatória simples que garantirá resultados com a precisão mencionada deve ter tamanho inferior a 75% da população.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Para uma população com 100 elementos, a amostra aleatória simples que garantirá resultados com a precisão mencionada deve ter tamanho inferior a 75% da população.
Q427487
Estatística
Texto associado
Considere as seguintes informações obtidas a partir de uma amostra aleatória:
Considere que n ≈ n - 1 em que n é o tamanho amostral. A partir do estimador não viesado da variância populacional, o desvio padrão é igual a
Ano: 2014
Banca:
FUNCAB
Órgão:
MDA
Prova:
FUNCAB - 2014 - MDA - Complexidade Intelectual - Engenharia Cartográfica ou Agrimensura |
Q424237
Estatística
Considere as afirmativas abaixo.
I. O estimador de intensidade é útil para nos fornecer uma visão geral da distribuição em primeira ordem dos eventos.
II. O kernel é dependente do raio e pode ser utilizado na avaliação da distribuição de eventos pontuais.
III. Akrigagem é um método de interpolação aplicado apenas para análises de dados quantitativos.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
I. O estimador de intensidade é útil para nos fornecer uma visão geral da distribuição em primeira ordem dos eventos.
II. O kernel é dependente do raio e pode ser utilizado na avaliação da distribuição de eventos pontuais.
III. Akrigagem é um método de interpolação aplicado apenas para análises de dados quantitativos.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q418635
Estatística
Para se estimar a proporção de machos em uma ninhada, foram escolhidos aleatoriamente quatro elementos, e verificou-se que havia três machos. Um estimador de máxima verossimilhança para a proporção de machos é obtida maximizando-se a função de verossimilhança, que nesse caso é:
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q418628
Estatística
Em uma pesquisa de opinião com 1.000 questionários, foi feita uma tabela de dupla entrada com as variáveis idade e opinião. Os resultados foram:
Opinião Menos de 30 anos Mais de 30 Total
Ótimo/Bom 120 80 200
Regular/Ruim 380 420 800
Total 500 500 1.000
É correto afirmar que:
Opinião Menos de 30 anos Mais de 30 Total
Ótimo/Bom 120 80 200
Regular/Ruim 380 420 800
Total 500 500 1.000
É correto afirmar que:
Ano: 2014
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJ-PA
Prova:
VUNESP - 2014 - TJ-PA - Analista Judiciário - Estatística |
Q418623
Estatística
Seja N o número de elementos de uma população e n o tamanho de uma amostra aleatória que se pretende retirar da população. Utilizando-se o processo de retirada sem reposição, o número possível de diferentes amostras que se obtém é:
Ano: 2014
Banca:
IDECAN
Órgão:
Colégio Pedro II
Prova:
IDECAN - 2014 - Colégio Pedro II - Estatístico |
Q417736
Estatística
Deseja-se estimar o número médio de mulheres empregadas na indústria utilizando uma amostragem estratificada proporcional ao tamanho do estrato, com as indústrias estratificadas de acordo com a localização no estado. A tabela apresenta o número de indústrias (Nh) da população no estrato h e resultados da amostra, em que 
é o número médio de mulheres na amostra do estrato h e s2h é a variância amostral. Sabe-se que a amostra total era composta por 70 indústrias.
h Localização Nh
s2h
1 Interior 2000 5 16
2 Capital 5000 20 80
A estimativa para o número médio ( μ) de mulheres na indústria e a variância do estimador de μ são, respectivamente,
é o número médio de mulheres na amostra do estrato h e s2h é a variância amostral. Sabe-se que a amostra total era composta por 70 indústrias. h Localização Nh
s2h 1 Interior 2000 5 16
2 Capital 5000 20 80
A estimativa para o número médio ( μ) de mulheres na indústria e a variância do estimador de μ são, respectivamente,
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Recursos Energéticos |
Q414018
Estatística
Sejam A e B dois eventos aleatórios, tais que P ( A ∪ B ) = 0,7 e P ( A ∪ Bc ) = 0,9
Qual é o valor de P(A)?
Qual é o valor de P(A)?
Ano: 2014
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2014 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Projetos da Geração de Energia |
Q413894
Estatística
Considere um planejamento amostral para uma população de interesse no qual é feita uma divisão dessa população em grupos idênticos à população alvo, como uma espécie de microcosmos da população, e, em seguida, seleciona-se aleatoriamente um dos grupos e retira-se a amostra do grupo selecionado.
A técnica de amostragem descrita acima é definida como:
A técnica de amostragem descrita acima é definida como:
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 19ª Região (AL)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Estatística |
Q411553
Estatística
Uma população normal com média µ, considerada de tamanho infinito, apresenta uma variância desconhecida. Uma amostra aleatória de tamanho 16 é extraída desta população e obteve-se os seguintes resultados:
Observação: Xi é o i-ésimo elemento da amostra.
Dados:
n 14 15 16 17 18
t0,025 2,14 2,13 2,12 2,11 2,10
Considerando t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025 com n graus de liberdade, tem-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para µ igual a
Observação: Xi é o i-ésimo elemento da amostra.
Dados:
n 14 15 16 17 18
t0,025 2,14 2,13 2,12 2,11 2,10
Considerando t0,025 o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025 com n graus de liberdade, tem-se, com base na amostra, um intervalo de confiança de 95% para µ igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 19ª Região (AL)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Estatística |
Q411532
Estatística
Um lote é formado por 10 artigos bons e 5 com pequenos defeitos. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 3 artigos é selecionada do lote. Se a amostra só tiver artigos bons, o lote é vendido por R$ 455,00; se a amostra tiver 2 artigos bons, o lote é vendido por R$ 273,00 e se a amostra tiver menos do que 2 artigos bons, o lote é vendido por R$ 182,00. Nessas condições o preço médio de venda do lote é, em reais, igual a
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 19ª Região (AL)
Prova:
FCC - 2014 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Estatística |
Q411523
Estatística
Uma população de 2000 elementos foi dividida em 3 estratos. O tamanho de cada estrato (Ni ) bem como as variâncias populacionais (σ2i ) de cada estrato estão apresentados na tabela abaixo.
Estrato (i) Tamanho do estrato (Ni ) Variância do estrato ( σ2i )
1 600 20
2 1000 60
3 400 40
Uma amostra aleatória de 600 elementos, estratificada, com reposição, com partilha proporcional aos estratos, foi selecionada dessa população. Seja a variável
onde 
, é a média do estrato i. Nessas condições, a variância de 
é igual a
Estrato (i) Tamanho do estrato (Ni ) Variância do estrato ( σ2i )
1 600 20
2 1000 60
3 400 40
Uma amostra aleatória de 600 elementos, estratificada, com reposição, com partilha proporcional aos estratos, foi selecionada dessa população. Seja a variável
onde , é a média do estrato i. Nessas condições, a variância de é igual a
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410785
Estatística
Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por
em que N é o tamanho da população, S2 é a variância amostral e Δ= (B/z)2,sendo B o erro máximo de estimação e z o quantil da distribuição normal. Dessa forma, é correto afirmar que o maior tamanho amostral na AASs será menor que N.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), o tamanho amostral n é calculado por
em que N é o tamanho da população, S2 é a variância amostral e Δ= (B/z)2,sendo B o erro máximo de estimação e z o quantil da distribuição normal. Dessa forma, é correto afirmar que o maior tamanho amostral na AASs será menor que N.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410784
Estatística
Com relação às técnicas de amostragem, julgue os itens subsequentes.
Considere que determinado tribunal pretenda avaliar a proporção de habitantes de um município que foram vítimas de algum tipo de violência e que não exista um banco de dados com a identificação dos habitantes desse município. Nesse caso, a aplicação da amostragem aleatória simples não será adequada para selecionar os habitantes do município.
Considere que determinado tribunal pretenda avaliar a proporção de habitantes de um município que foram vítimas de algum tipo de violência e que não exista um banco de dados com a identificação dos habitantes desse município. Nesse caso, a aplicação da amostragem aleatória simples não será adequada para selecionar os habitantes do município.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410741
Estatística
Com o propósito de produzir inferências acerca da proporção populacional (p) de pessoas satisfeitas com determinado serviço oferecido pelo judiciário brasileiro, foi considerada uma pequena amostra de 30 pessoas, tendo cada uma de responder 1, para o caso de estar satisfeita, ou 0, para o caso de não estar satisfeita. Os dados da amostra estão registrados a seguir.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estatística do teste para verificar se p é igual a 0,5 possui 29 graus de liberdade.
0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estatística do teste para verificar se p é igual a 0,5 possui 29 graus de liberdade.
Ano: 2014
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-SE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2014 - TJ-SE - Analista Judiciário - Estatística |
Q410719
Estatística
O quadro acima mostra uma síntese da movimentação processual dos tribunais de justiça dos estados de São Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e do total da justiça estadual no Brasil em 2010. Considere que o estoque de processos em andamento no estado j (Ej ), no final de 2010, seja um indicador que se define como Ej = Xj + Yj - Zj - Wj , em que j = 1, 2, ..., 27; Xj representa o número de casos novos registrados em 2010 no estado j; Yj seja a quantidade de casos pendentes no estado j (i.e., casos anteriores que não foram solucionados até o final de 2010); Zj denota o total de processos baixados (arquivados) no estado j durante 2010 e Wj seja o número de sentenças e decisões proferidas no estado j até o final de 2010. Considere, por fim, que, para todos os efeitos, o Distrito Federal seja um estado. Com base nessas informações e no quadro acima, julgue os itens que se seguem.
O estoque de processos em andamento no estado de São Paulo no final de 2010 representou 37,5% do total dos estoques de processos em andamento nos tribunais estaduais do país nesse mesmo período.
O estoque de processos em andamento no estado de São Paulo no final de 2010 representou 37,5% do total dos estoques de processos em andamento nos tribunais estaduais do país nesse mesmo período.
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