Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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I - Um estimador é considerado não viezado quando seu valor esperado é igual ao valor do parâmetro pesquisado. II - Um estimador é dito consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor esperado para o estimador se aproxima do valor do parâmetro. III - Ao se comparar dois estimadores de um mesmo parâmetro, é mais eficiente aquele que possui a maior variância.
Quais estão corretas?
Com relação à definição dos grupos, não é considerada uma técnica hierárquica aglomerativa, o método
O governo de determinado país iniciou um programa de desenvolvimento da indústria farmacêutica nacional. Como parte do programa, o Instituto de Geografia e Estatística desse país deseja investigar se os medicamentos ofertados no mercado utilizam, em sua maioria, compostos ativos de origem nacional ou estrangeira. Para tal, coleta-se uma amostra aleatória simples de 1.000 medicamentos e analisa-se se seus compostos ativos têm origem nacional ou estrangeira.
Ao nível de 5% de significância, para que se conclua que os compostos ativos dos medicamentos disponíveis no mercado têm origem preponderantemente nacional, a amostra deve conter, no mínimo, que quantidade de medicamentos cujos compostos ativos têm origem nacional?
Considere uma população em que a proporção de elementos que possuem certa característica é p. Deseja-se determinar o tamanho da amostra com erro amostral ϵ e probabilidade γ para estimar p, usando a aproximação normal.
Se uma amostra piloto de n = 10, extraída dessa população,
revelou o valor 
, então o tamanho da
amostra com erro amostral máximo de 5% e probabilidade
de 95,45% é, aproximadamente, de
Uma empresa deseja decidir se a troca, a cada cinco anos, de todos os condicionadores de ar é uma política acertada. Para facilitar a decisão, um modelo de regressão simples foi utilizado para verificar se o custo mensal de manutenção (Y) aumenta com a idade do ar condicionado em anos (X). Uma amostra de tamanho 17 para ajustar o modelo gerou os seguintes resultados.
Em relação às propriedades dos estimadores, observe as afirmativas a seguir.
I - A condição necessária e sufi ciente para que uma sequência (Tn) de estimadores de θ seja consistente é que limn→∞ Var (Tn) = 0.
II - Em uma população com média μ e variância σ2, e baseado em uma amostra aleatória simples de tamanho n, o estimador 
é não tendencioso para estimar σ2.
III - Se T é um estimador não tendencioso para estimar um parâmetro θ, então o erro quadrático médio do estimador T é igual à sua variância.
Está correto APENAS o que se afirma em
Para estimar a proporção populacional p de eleitores favoráveis a certa candidatura, uma amostra aleatória simples de tamanho 1.600 foi observada e mostrou 800 eleitores favoráveis à referida candidatura.
Um intervalo de 95% de confiança para p é
Xm = (X1 + ... + Xn) / n
E o estimador da variância amostral é definido como:
Vm = [(X1-Xm) + ... + (Xn - Xm)] 2 / n
Assim, Xm e Vm são, respectivamente,
A técnica de amostragem assim descrita é denominada amostragem
Quantos elementos a mais deveriam ser incorporados à amostra, se desejássemos reduzir o erro para 1,5 em torno do valor da média, mantendo-se o mesmo nível de significância?
Verifica-se que ao nível de significância α, o valor do qui-quadrado tabelado, com o respectivo número de graus de liberdade, é inferior ao valor do qui-quadrado observado. Então, considerando o nível de significância α,
4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 9,
9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12,
13, 13, 14, 15, 15, 15, 16, 16, 18, 23
Dessa amostra, conclui-se que a distribuição
Dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo conglomerado, para a garantia da precisão da amostragem, deverá ser conseguida uma amostra, após o último estágio da seleção, de tamanho menor que aquela obtida com uma seleção aleatória simples.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Na seleção de amostras aleatórias simples que garantam resultados com a precisão mencionada, tendo a primeira população o dobro do tamanho da segunda, a amostra da primeira também terá o dobro do tamanho da segunda.
Com base nessas informações, julgue o item subsequente.
Para uma população com 100 elementos, a amostra aleatória simples que garantirá resultados com a precisão mencionada deve ter tamanho inferior a 75% da população.
I. O estimador de intensidade é útil para nos fornecer uma visão geral da distribuição em primeira ordem dos eventos.
II. O kernel é dependente do raio e pode ser utilizado na avaliação da distribuição de eventos pontuais.
III. Akrigagem é um método de interpolação aplicado apenas para análises de dados quantitativos.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
Opinião Menos de 30 anos Mais de 30 Total
Ótimo/Bom 120 80 200
Regular/Ruim 380 420 800
Total 500 500 1.000
É correto afirmar que:
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