Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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O valor esperado da variável aleatória fi é igual a n/N.
Toda variável aleatória fi é binomialmente distribuída com valor esperado n/N.
Se N = 10 e n = 5, então a probabilidade de que a amostra contenha uma vez o elemento 2, duas vezes o elemento 5 e duas vezes o elemento 8 é igual a 0,0003.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1 e 2 pode ser corretamente expressa por 1 - 0,9910 + 0,9810.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha o elemento 1 é exatamente igual a 10%.
Para N = 100 e n = 10, a variância da variável aleatória fi é igual a 0,099.
em que
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A distribuição amostral da estatística
é qui-quadrado,
com n - 1 graus de liberdade.
em que
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A razão
define a distribuição t de Student,
com n - 1 graus de liberdade.
em que
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de
uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue
o item a seguir.Q2 e
são independentes.Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.
As variáveis aleatórias X1, X2, ..., X100 são independentes e identicamente distribuídas.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
A variância de S é inferior a 2.500.
O valor esperado de S é igual a 1.000.
seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.De acordo com a lei forte dos grandes números, quase certamente, a média amostral converge para o valor m, desde que n seja finito e suficientemente grande.
seja o estimador não tendencioso da taxa m, julgue o item a seguir.Segundo a lei fraca dos grandes números, para qualquer amostra de tamanho superior a 100, tem-se que
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