Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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A amostragem sistemática pode ser considerada um caso específico de amostragem por conglomerados, em que os conglomerados têm tamanhos iguais e duas amostras são selecionadas para observação.
As amostras sistemáticas de tamanho 3 têm as alturas médias 160 cm, 170 cm, 150 cm e 180 cm.
Se o erro amostral tolerável for de 4%, então uma amostra aleatória simples da população de determinada cidade, com 400.000 habitantes, precisa conter mais de 700 pessoas.
A amostra de 400 indivíduos em populações de qualquer tamanho é suficiente se o erro amostral for de 3%.
A variável fi segue uma distribuição de Bernoulli, isto é, P(fi = 1) = n/N e P(fi = 0) = 1 - n/N .
A probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1, 2 e 3 é igual a
.A variância da variável aleatória fi é igual a 1/N × (1 - n/N ).
O valor esperado da variável aleatória fi é igual a n/N.
Toda variável aleatória fi é binomialmente distribuída com valor esperado n/N.
Se N = 10 e n = 5, então a probabilidade de que a amostra contenha uma vez o elemento 2, duas vezes o elemento 5 e duas vezes o elemento 8 é igual a 0,0003.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha os elementos 1 e 2 pode ser corretamente expressa por 1 - 0,9910 + 0,9810.
Se N = 100 e n = 10, então a probabilidade de que a amostra contenha o elemento 1 é exatamente igual a 10%.
Para N = 100 e n = 10, a variância da variável aleatória fi é igual a 0,099.
em que
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A distribuição amostral da estatística
é qui-quadrado,
com n - 1 graus de liberdade.
em que
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A razão
define a distribuição t de Student,
com n - 1 graus de liberdade.
em que
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de
uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue
o item a seguir.Q2 e
são independentes.Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.