Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.
Estima-se que mais de 25% dos contratos têm indícios de corrupção.
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Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.
O erro padrão da estimativa da proporção de contratos com indício de corrupção é inferior a 10%.
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Tendo como referência essas informações e considerando que P(Z> 1,28) = 0,1, P(Z > 1,645) = 0,05 P(Z> 1,96) = 0,025, julgue o item a seguir.
A amostra foi composta de 25 contratos.
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
A razão Sn/n converge em probabilidade para 2 à medida que n → ∞.
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
O desvio padrão de Sn é igual a 2n.
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
Sn/n converge em distribuição para uma distribuição normal padrão à medida que n → ∞.
Considerando uma amostra aleatória simples Y1, Y2,…, Yn, retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, julgue o próximo item, referente à soma .
Sn segue distribuição exponencial com média igual a 2n.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.
Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.
Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.
Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)
Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.
Está correto o que se afirma em
I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados.
II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e entrevista cinquenta professores e cinquenta professoras de matemática do nível médio no ensino público de um grande município.
III. Um pesquisador entrevista todos os passageiros de cinco voos selecionados aleatoriamente.
IV. De uma lista de 20.000 professores do ensino médio público, um pesquisador seleciona aleatoriamente para entrevistar 200 professores.
Os itens I, II, III e IV tratam, respectivamente, de amostragem