Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.
A distribuição t de Student é utilizada para inferências estatísticas, quando se tem amostras com tamanhos inferiores a 30 elementos.
Considere que, em determinada rodovia, policiais em uma barreira selecionem veículos de forma aleatória. Considere, ainda, que os veículos selecionados sejam parados e todos os ocupantes adultos sejam questionados acerca de determinado assunto. Suponha, por fim, que, após essa ação, os policiais registrem o total de 120 pessoas questionadas em 80 veículos. Nessa situação hipotética, a amostragem será do tipo aleatória simples com tamanho amostral de 120 pessoas.
Suponha que certo analista tenha efetuado um levantamento estatístico para estimar o percentual de boletins de ocorrência inconsistentes considerando cinco diferentes tipos: roubo a residência, furto, acidente de trânsito, ameaça e estelionato. Suponha, ainda, que, embora alguns tipos sejam mais comuns que outros, o referido analista tenha selecionado aleatoriamente quantidades iguais de boletins de cada tipo. Nessa situação hipotética, o plano amostral descrito terá sido o da amostragem aleatória estratificada com alocação uniforme.
Julgue o seguinte item, acerca de técnicas de amostragem.
Suponha que, na auditoria no banco de dados de certa delegacia, um analista de tecnologia da informação precise verificar a consistência de registros de boletins de ocorrência. Suponha, também, que esse analista decida selecionar 1 registro a cada 10 em ordem cronológica, começando de um registro inicial escolhido aleatoriamente entre os 10 primeiros registros. Suponha, ainda, que, após essa seleção, os registros escolhidos sejam analisados detalhadamente quanto à completude e precisão das informações. Com base nessa situação hipotética, é correto afirmar que o analista efetuará uma amostragem sistemática.
Dados: P(Z > 1,64) = 0,05; P(Z < 1,96) = 0,975; P(Z < –2,33) = 0,01; P(Z < 1,28) = 0,90; P(T < 1,31) = 0,10; P(W < –1,83) = 0,05; sendo Z uma variável aleatória que segue uma distribuição normal padrão; T uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 30 graus de liberdade e W uma variável aleatória que segue uma distribuição t-Student com 9 graus de liberdade.
Analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:
I. A amostragem probabilística garante que todos os elementos da população tenham a mesma chance de serem selecionados para a amostra, o que aumenta a representatividade da amostra.
II. O erro amostral é a diferença entre o valor de um parâmetro obtido da amostra e o valor real desse mesmo parâmetro na população.
III. O tamanho da amostra é diretamente proporcional ao nível de confiança desejado e inversamente proporcional ao erro amostral tolerável.
IV. A amostragem não probabilística é mais precisa do que a amostragem probabilística, pois permite um maior controle sobre a seleção dos elementos da amostra.
Assinale a alternativa que corresponde a esse tipo de amostragem.
O tipo de seleção da amostra utilizada pela universidade foi a amostragem
< 622) = 0,90, é