Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
A abrangência da análise das 1.127 respostas obtidas limita-se à parcela da população que respondeu voluntariamente à pesquisa.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
O envio de e-mails para todos os advogados cadastrados caracteriza a amostra como sistemática.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A distribuição amostral de
é normal com média p = P(X < b) e variância p(1 − p)/n para qualquer valor
de n. O trecho acima, dentro do contexto da Estatística, se refere a:
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
É correto afirmar que a situação a seguir caracteriza uma amostragem por conglomerados: um mapa é dividido em 1.000 áreas, das quais 10 são escolhidas ao acaso; e todos os indivíduos existentes nessas áreas selecionadas são submetidos a uma entrevista para opinar acerca de determinado assunto.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
A amostragem sistemática seria uma técnica adequada para selecionar uma amostra de 100 documentos a partir de uma pilha de 1.000 documentos, desde que a ordem dos documentos siga um padrão sistemático que possa explicar a variação existente entre eles.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Suponha que uma amostragem aleatória estratificada para a estimação de uma média seja efetuada sobre uma população constituída por três estratos, com os seguintes totais populacionais: 1.000 (estrato I), 5.000 (estrato II) e 2.000 (estrato III). Nesse caso, se a amostra for de tamanho n = 100, e se a alocação da amostra for proporcional ao tamanho dos estratos, o número de elementos a serem amostrados do estrato III será igual a 25.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Se, de uma população de tamanho N = 1.000 servidores de certo tribunal, for extraída uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 servidores, a probabilidade de seleção de cada servidor será igual a 1/1.000.
> 10,82. A função de potência desse teste quando μ = 11 é aproximadamente igual a
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme, proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também à variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão.
As afirmativas são, respectivamente,
Os seguintes dados foram observados:
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para μ será então dado por
O estimador de máxima verossimilhança de θ é dado por
Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por
= 60. Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975.
Um intervalo de 95% de confiança μ será então dado por
Se uma amostra aleatória simples de tamanho 4 dessa população for observada, a probabilidade de que duas ou mais sofram da doença W é aproximadamente igual a
Considerando que a tabela precedente apresenta resultados brutos
de uma amostragem aleatória por conglomerados, é correto
afirmar que o tamanho amostral (n) desse levantamento foi
igual a
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