Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
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I.Quando a população é heterogênea a amostra estratificada é ineficaz.
II.A variabilidade entre amostras é representada pela diferença entre a média amostral e a média populacional, conhecida como erro padrão.
III.O erro de amostragem se refere à diferença entre a média amostral e a média populacional e pode ser reduzido aumentando o tamanho da amostra.
Assinale a alternativa correta:
Sabe-se que optou por uma técnica probabilística e outra não probabilística, respectivamente.
Assinale a opção que apresenta a escolha do pesquisador.
Relacione os tipos de amostragem às respectivas descrições.
1. Amostragem sistemática
2. Amostragem por meio de conglomerados
3. Amostragem estratificada
4. Amostragem múltipla
( ) Amostra onde os elementos são escolhidos periodicamente a partir de uma população ordenada.
( ) Amostra onde pequenos grupos subdivididos são sorteados para constituir a amostra.
( ) Amostra onde a população é dividida em subpopulações e a amostra é sorteada de cada subpopulação.
( ) Amostra retirada em diversas etapas sucessivas, podendo dispensar etapas suplementares dependendo dos resultados observados.
Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
O tamanho da amostra é suficiente para a análise da opinião de todos os usuários desse tribunal.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
Todo usuário desse tribunal teve a mesma oportunidade de ser incluído na pesquisa.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
A abrangência da análise das 1.127 respostas obtidas limita-se à parcela da população que respondeu voluntariamente à pesquisa.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
O envio de e-mails para todos os advogados cadastrados caracteriza a amostra como sistemática.
O trecho acima, dentro do contexto da Estatística, se refere a:
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Na amostragem estratificada, a alocação ótima de Neyman leva em consideração não só o tamanho dos estratos, mas também a variabilidade da variável de interesse dentro de cada estrato; no entanto, podem haver duas desvantagens desse tipo de alocação: (i) não se garante que a estimativa do parâmetro populacional de interesse seja autoponderada, sendo necessária a utilização de pesos amostrais; e (ii) as variâncias da variável de interesse dentro dos estratos geralmente são desconhecidas.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
É correto afirmar que a situação a seguir caracteriza uma amostragem por conglomerados: um mapa é dividido em 1.000 áreas, das quais 10 são escolhidas ao acaso; e todos os indivíduos existentes nessas áreas selecionadas são submetidos a uma entrevista para opinar acerca de determinado assunto.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
A amostragem sistemática seria uma técnica adequada para selecionar uma amostra de 100 documentos a partir de uma pilha de 1.000 documentos, desde que a ordem dos documentos siga um padrão sistemático que possa explicar a variação existente entre eles.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Suponha que uma amostragem aleatória estratificada para a estimação de uma média seja efetuada sobre uma população constituída por três estratos, com os seguintes totais populacionais: 1.000 (estrato I), 5.000 (estrato II) e 2.000 (estrato III). Nesse caso, se a amostra for de tamanho n = 100, e se a alocação da amostra for proporcional ao tamanho dos estratos, o número de elementos a serem amostrados do estrato III será igual a 25.
No que se refere a técnicas de amostragem, julgue o item a seguir.
Se, de uma população de tamanho N = 1.000 servidores de certo tribunal, for extraída uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 servidores, a probabilidade de seleção de cada servidor será igual a 1/1.000.
> 10,82. A função de potência desse teste quando μ = 11 é aproximadamente igual a
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