Questões de Concurso Sobre amostragem em estatística

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Q2023188 Estatística

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Q2023186 Estatística
Supondo amostra aleatória simples, usando o teorema central do limite e considerando, ainda, o pior caso, o tamanho da amostra para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor de uma proporção amostral não diferirá do valor da proporção populacional por mais de 2% é, no mínimo, aproximadamente igual a
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Q2017333 Estatística
Considere as afirmações
I. A amostra de tamanho n é constituída dos elementos de ordem k, k + r, k + 2r, . .., em que r é o inteiro mais próximo da fração N/n e k é um inteiro escolhido aleatoriamente entre 1 e r.
II. Divide-se a população em grupos não-superpostos mais homogêneos em relação à característica que se quer medir e de cada grupo selecionam-se amostras aleatórias dentro de cada um desses grupos.
É CORRETO afirmar:
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Q2017323 Estatística
Considere as afirmações a seguir:
I. Os métodos não paramétricos exigem populações normalmente distribuídas, constituindo este fato uma vantagem sobre os métodos paramétricos. II. Quando as exigências sobre as distribuições populacionais são satisfeitas, os testes não paramétricos são, em geral, mais eficientes do que os seus correspondentes paramétricos. III. Pode-se aplicar um teste paramétrico de análise de variância ou um teste não paramétrico de Kruskal-Wallis quando é requerido o estudo de várias amostras independentes e provenientes de populações normalmente distribuídas.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
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Q2017320 Estatística
A seguir são apresentados três casos que serão avaliados através da Inferência para Duas Amostras.
I. Um grupo de 10 motoristas de táxi de uma companhia foi monitorado durante sua jornada de trabalho e seu o consumo de gasolina, em quilômetros por litro, foi anotado. Foram então submetidos a um curso em que receberam instrução sobre “economia na direção” e foram novamente monitorados. II. Dez operadores de um certo tipo de máquina são treinados em máquinas de duas marcas diferentes, cinco receberam treinamento na máquina da marca A e cinco na máquina da marca B. Mediu-se o tempo em segundos que cada um deles gastou na realização da mesma tarefa. III. Os índices apresentados pelos alunos dos cursos de Economia e de Administração estão sendo questionados pelos alunos, no sentido de definirem se há diferença entre os cursos. Para tanto, foram analisados os índices de 10 alunos de cada curso, escolhidos aleatoriamente dentre os regularmente matriculados e anotados seus valores.
Com relação às amostras, é CORRETO afirmar:
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Q1998586 Estatística
  Determinado presídio, que possui 500 celas, será objeto de um levantamento para se estimar a proporção p de detentos que são portadores de certa doença. O levantamento seguirá o seguinte plano amostral: (a) 10 celas serão sorteadas por amostragem aleatória simples; (b) todos os detentos encontrados nessas 10 celas sorteadas serão testados clinicamente para a contagem do número de portadores da doença em questão nesse levantamento.
Considerando-se a situação hipotética apresentada, é correto afirmar que o plano amostral em tela para a estimação da proporção p representa uma 
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Q1998486 Estatística
Caso uma amostra aleatória simples (com reposição) de tamanho = 400 seja retirada de uma população com média desconhecida e desvio padrão 6, então o erro padrão da média amostral será igual a 
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Q1998483 Estatística
Para a estimação de uma proporção p por meio de amostragem aleatória simples (com reposição) de tamanho n = 100, considere que o estimador dessa proporção seja 
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em que T representa uma soma de valores 1 (sucessos) ou 0 (fracassos). Se a estimativa da variância de for igual a 0,0025, então  será igual a
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Q1998482 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Conforme a figura precedente, que mostra os valores da variável X obtidos em uma amostra de tamanho n = 7, tem-se que a moda de X é igual a
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Q1989063 Estatística

Considerando que X1X2X3X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.


Imagem associada para resolução da questãosegue uma distribuição normal padrão. 

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Q1989062 Estatística

Considerando que X1X2X3X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.


As estatísticas T1 = X1Imagem associada para resolução da questão  e Imagem associada para resolução da questão são estimadores não viciados da média populacional μ. 

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Q1989061 Estatística

Considerando que X1, X2, X3, X4 representa uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4 retirada de uma população normal com média μ e desvio padrão v, julgue o item que se segue.


Imagem associada para resolução da questão segue a distribuição normal com média zero e variância igual a 2.

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Q1988387 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

Se um quinto elemento for incluído ao conjunto de dados, a probabilidade de esse elemento assumir valor 1 é igual a p
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Q1988386 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 
A variância amostral do conjunto de dados é inferior a 14.
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Q1988383 Estatística
Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p  desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. 

A mediana do conjunto de dados é igual a 5.
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Q1987149 Estatística
“Este esquema amostral é usado quando há uma subdivisão da população em grupos que sejam bastante semelhantes entre si, mas com fortes discrepâncias dentro dos grupos, de modo que cada um possa ser uma pequena representação da população de interesse específico.”
O trecho faz referência à amostragem
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Q1987148 Estatística
Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma variável populacional normalmente distribuída com média μ e variância σ2, então o estimador de máxima verossimilhança de log(σ2) é
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Q1987147 Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n obtida de uma distribuição Bernoulli com parâmetro p,
f(x; p) = px (1-p)1-x , x = 0 ou 1, 0 ≤ p≤ 1 .

A função de verossimilhança correspondente é então
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Q1987146 Estatística
Para testar se a proporção p de pessoas infectadas pela dengue já é superior a 10%, num dado momento, uma amostra aleatória simples de 400 pessoas será observada e será usado o critério de decisão que decide por p > 10% se ao menos 48 pessoas estiverem infectadas.
O nível de significância associado a esse critério é aproximadamente igual a
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Q1987143 Estatística
Se p é uma proporção populacional, o tamanho da amostra necessário para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da proporção amostral não se afastará do valor de p por mais de 2% é, aproximadamente, igual a 
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Respostas
241: D
242: E
243: D
244: C
245: A
246: A
247: B
248: D
249: B
250: E
251: C
252: C
253: E
254: E
255: E
256: C
257: D
258: A
259: D
260: E