Um pesquisador deseja comparar a diferença entre as médias de duas amostras independentes oriundas de uma ou duas populações gaussianas. Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.

Para que a referida comparação seja efetuada, é necessário que ambas as amostras tenham N ≥ 30.

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

O poder de um teste estatístico varia conforme o tamanho amostral.

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

Sendo α o nível de significância de um teste estatístico, seu valor será sempre constante em 0,05.

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese nula (H0) é sempre uma hipótese simples, enquanto a hipótese alternativa (Ha) é, geralmente, uma hipótese composta

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese alternativa (Ha) é direcional em um teste unicaudal

A respeito dos testes de hipóteses, julgue o próximo item.

A hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (Ha) são mutuamente excludentes.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

Intervalos de credibilidade independem da distribuição a priori utilizada.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

Um intervalo de confiança de 95% descreve a probabilidade de um parâmetro estar entre dois valores numéricos na próxima amostra não aleatória a ser coletada.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

O cálculo de intervalo de confiança para proporções é inviável quando se utiliza um processo de amostragem baseado nos ensaios de Bernoulli.

Acerca de métodos usuais de estimação intervalar, julgue o item subsecutivo.

É possível calcular intervalos de confiança para a estimativa da média de uma distribuição normal, representativa de uma amostra aleatória

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Sendo θ um parâmetro de interesse de uma população e x uma amostra retirada dessa população, T(x) é considerada uma estatística suficiente para a estimação de θ se nenhuma outra estatística calculada a partir da mesma amostra fornecer informação adicional sobre θ.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Entre dois estimadores, A e B, com consistência, viés e demais características iguais, o estimador mais útil é aquele que possui menor variância.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

Situação hipotética: A e B são dois estimadores não viciados e diferentes utilizados para estimar um mesmo parâmetro. A variância de A é menor que a variância de B. Assertiva: Em relação à consistência desses estimadores, é correto afirmar que o estimador A é mais consistente que o B.

Com relação aos parâmetros estatísticos e suas estimativas, julgue o item que se segue.

A estimativa de um parâmetro é intrinsecamente enviesada.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

Mediante técnicas matemáticas diferenciadas, os métodos de estimação, para estimadores da classe BLUE, visam obter uma estimação não viesada.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

A estimação de parâmetros pelo método bayesiano independe da distribuição a priori utilizada.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

Os parâmetros estimados por métodos bayesianos são invariavelmente coincidentes com as estimativas obtidas por meio de métodos frequentistas.

A respeito dos diferentes métodos de estimação de parâmetros, julgue o item a seguir.

É possível estimar o coeficiente angular de uma regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados

Em determinado tribunal, a data em que cada processo é protocolado marca a data inicial deste, a partir da qual é contada a quantidade de meses que se passam até que o juiz apresente a decisão final sobre ele. Essa quantidade de meses é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é dada porpara 0 < x ≤ 6, e para x > 6, em que e é o número de Euler, base dos logaritmos neperianos.

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

Sabendo-se que  é primitiva de  , conclui-se que, no tribunal em questão, é superior a seis meses o tempo médio esperado até a decisão final para os processos protocolados

Em determinado tribunal, a data em que cada processo é protocolado marca a data inicial deste, a partir da qual é contada a quantidade de meses que se passam até que o juiz apresente a decisão final sobre ele. Essa quantidade de meses é uma variável aleatória X cuja função densidade de probabilidade é dada porpara 0 < x ≤ 6, e  para x > 6, em que e é o número de Euler, base dos logaritmos neperianos.

A partir dessas informações, julgue o item a seguir.

A probabilidade de que o juiz responsável por certo processo leve entre três e sete meses para apresentar sua decisão final é igual a .