Questões de Concurso para Analista Administrativo - Estatística

Q818196

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818196 Estatística

A enfermeira que tem a função de fazer as compras para um hospital deseja verificar se o tubo que é rosqueado em certo equipamento tem realmente o diâmetro informado pelo fabricante, ou seja, µ₀ = 3,0 cm. Então, ela mede os diâmetros dos tubos do último lote adquirido com n = 16 tubos e obtém a média amostral Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

= 2,98 cm, o desvio padrão s = 0,2 cm e a mediana ɳ = 2,975. Ela, antes, aplica o teste estatístico de Shapiro-Wilk para verificar se os dados amostrais seguem a distribuição normal (Gaussiana). Assim, considerando como referência o valor crítico de 5%, é correto afirmar que

A

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for menor que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀: µ = µ₀ = 3,0 cm.

B

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Wilcoxon para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

C

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste não-paramétrico de Mann-Whitney para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

D

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste do Sinal para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

E

se o valor-p do teste de Shapiro-Wilk for maior que 0,05 ela aceita a Gaussianidade dos dados e aplica o teste “t” para a hipótese nula H₀ : µ = µ₀ = 3,0 cm.

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Q818195

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818195 Matemática

Considere o Sistema de Coordenadas Cartesianas com os eixos de referência X e Y. Uma circunferência pertencente a esse plano tem raio R = 3 e o seu centro está no ponto com coordenadas C(3, 2). Então, a equação dessa circunferência é

A

(x – 3)² + (y – 2)² = 9

B

x² + y² = 9

C

√(x-2)²+ (y - 3)² = 9

D

(x + 2)² - (y + 3)² = 3

E

(x + 2)² + (y + 3)² = 3

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Q818194

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818194 Matemática

Considere o Sistema de Coordenadas Cartesianas com os eixos de referência X e Y e dois pontos P1e P2 com coordenadas (x₁ , y₁ ) e (x₂ , y₂ ), respectivamente. Então, a distância entre esses pontos é

A

(X₂-X₁) + (Y₂- Y₁)

B

√(X₂-X₁)² + (Y₂- Y₁)²

C

√(X₂-y₂)² + (x₁- Y₁)²

D

(X₂+ X₁) + (Y₂+ Y₁)

E

(X₂-X₁)² + (Y₂- Y₁)²

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Q818193

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818193 Estatística

O sucesso, S, em certo procedimento cirúrgico, tem uma probabilidade de 0,95. O resultado do procedimento é um evento aleatório dicotômico podendo ocorrer somente sucesso ou insucesso e pode ser representado pela variável aleatória X. Assim, o nome da distribuição de probabilidade relacionada com essa variável aleatória e a sua função de probabilidade são, respectivamente:

A

Distribuição Normal e P(X = x) = 0,95^x0,05^1-xx = 0, 1.

B

Distribuição Binomial e P(X = x) =

0,95^x 0,05ⁿ^-x x = 0, 1, ..... , n.

C

Distribuição Normal e f(x) =

D

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^1-xx = 0, 1.

E

Bernoulli e P(X = x) = 0,95^x 0,05^n-x x = 0, 1.

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Q818192

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818192 Estatística

A contagem de certa bactéria em uma lamínula com cultura segue uma distribuição de Poisson com parâmetro θ para uma área de 1,5 cm² após um tempo T. Então, o número esperado de bactérias para certa lamínula, na área de 1,5 cm² e passado o tempo T é

A

15T.

B

1,5T.

C

θ.

D

1,5θ.

E

1,5T - θ.

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Q818191

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818191 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50, P(C) = 0,25 e P(A ∩ B∩ C) = 0,10. Em determinada manhã a enfermeira M preferiria que não ocorressem os três eventos ao mesmo tempo para que o trabalho não ficasse muito atribulado. Então, a chance da enfermeira M ficar contente é

A

0,10.

B

0,50.

C

0,75.

D

0,90.

E

0,125.

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Q818190

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFPEL) |

Q818190 Estatística

Em um Serviço de Enfermagem, durante determinada hora, podem acontecer três eventos A, B e C relacionados com as atividades. Estes eventos são aleatórios, mutuamente exclusivos e têm probabilidade de ocorrência de P(A) = 0,25; P(B) = 0,50 e P(C) = 0,25. Em determinada hora, a enfermeira M preferiria a ocorrência dos eventos A ou C. Então, a chance da enfermeira M ficar satisfeita é

A

0,25.

B

0,50.

C

0,75.

D

1,00.

E

0,125.

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Q817860

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817860 Estatística

Utilizando-se o método dos momentos para descrever a distribuição de probabilidade da variável aleatória. Sabendo-se que a expressão geral do momento de ordem r de uma variável aleatória é μ_r = E(X - a)^r, se a = 0 e r =1, que função de momento teremos?

A

Medina μ₁ = E(X)¹

B

Medina μ₁ = E(X)² = ∑ xp(x)

C

Variância μ_r = ∑ E(X)² = ∑ x² p(x)

D

Média μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

E

Moda μ_r = E(X) = ∑ xp(x)

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Q817859

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817859 Estatística

Na figura a seguir (box blot), que medida representa os valores centrais e a dispersão indicados pelas setas?

Imagem associada para resolução da questão

A

Mediana e variância.

B

Média e moda.

C

Moda e coeficiente de variação.

D

Média e amplitude.

E

Mediana e quartil.

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Q817858

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817858 Estatística

Quais medidas são consideradas de posição e separatrizes, respectivamente?

A

Média e quartil.

B

Variância e moda.

C

Média e variância.

D

Percentil e desvio padrão.

E

Coeficiente de variação e mediana.

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Q817857

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817857 Estatística

Que tipo de gráfico deve-se utilizar com dados categorizados?

A

Gráfico de barras.

B

Histograma.

C

Gráfico de barras.

D

Gráfico de barras e coluna.

E

Gráficos personificados.

Q817856

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817856 Estatística

Um hospital recebe um caminhão com medicamentos e para liberá-los para uso é necessário checar se estão dentro do prazo de validade. Qual é a forma correta a ser utilizada para esta análise?

A

Retira-se uma amostra sistemática de 10% da carga.

B

Retira-se uma amostra aleatória simples que seja representativa.

C

Retira-se uma amostra estratificada.

D

Retira-se uma amostra por conglomerado com sorteio aleatório dos produtos.

E

Não há necessidade de uma amostra, basta que se verifique uma caixa apenas.

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Q817855

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817855 Estatística

Com relação à amostragem, assinale a alternativa correta.

A

Amostragem aleatória é retirada de k em k elementos.

B

Na amostragem Não Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra, podendo ser amostragem aleatória, estratificada e conglomerado.

C

Na amostragem Probabilística, todos os elementos da população não têm a mesma chance de pertencer à amostra.

D

Na amostragem Não Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra (sendo ela sistemática, aleatória, estratificada).

E

Na amostragem Probabilística, todos os elementos da população têm a mesma chance de pertencer à amostra, podendo ser Amostragem Aleatória, sistemática Estratificada.

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Q817854

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817854 Estatística

Um estudo foi realizado para determinar o efeito de uma medicação (mg) sobre uma determinada doença. O estudo rendeu o seguinte conjunto de dados:

Imagem associada para resolução da questão

Admitindo-se uma dose de X=27mg, qual deverá ser o percentual esperado de melhora da doença?

A

8,55

B

12,04

C

0,4566

D

-0,29

E

20

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Q817853

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817853 Estatística

Quando dizemos que duas variáveis estão positivamente correlacionadas?

A

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y.

B

Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

C

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

D

Quando valores pequenos de X tendem a estar relacionados com valores pequenos de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores grandes de Y.

E

Quando valores grandes de X tendem a estar relacionados com valores grandes de Y, enquanto valores grandes de X tendem a estar relacionados a valores pequenos de Y.

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Q817852

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817852 Estatística

Foram analisados dois grupos de pacientes com câncer para avaliar seu ganho de peso durante o tratamento de quimioterapia. Grupo “A” peso médio 159,3 com desvio padrão de 3,97, Grupo “B” peso médio 155,5 com desvio 3,97.
Utilizando o coeficiente de variação, assinale a alternativa que apresenta o grupo mais homogêneo.

A

O grupo “B” é mais homogêneo.

B

O grupo “A” é mais homogêneo.

C

O grupo “A” é homogêneo e o Grupo “B” não.

D

Os grupos têm a mesma homogeneidade.

E

Ao grupos são heterogêneos.

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Q817851

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817851 Estatística

Que parte da estatística se preocupa apenas em descrever determinada característica da população?

A

Regressão estatística.

B

Estatística contínua.

C

Estatística descritiva.

D

Estatística amostral.

E

Estatística inferencial.

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Q817850

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817850 Estatística

Quando pode-se denominar temporal uma série estatística?

A

Quando a variação ocorre em função da proporção.

B

Quando a variação é em função da espécie.

C

Quando a variação se dá pela função de densidade de probabilidade.

D

Quando a população é variável.

E

Quando a variação ocorre em função do tempo.

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Q817849

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817849 Estatística

Seja X uma variável aleatória discreta com função de probabilidade p(x) e valor x_ipara i em um certo conjunto de índices j. O valor esperado ou esperança matemática ou média de X é definido por

A

B

E(X) = μ_x = ∑_i∈_jx_ip(x_i)

C

E(X) = μ_xy = ∑_i∈_j x_iy_ip(x_i) p(y_i)

D

E

E(X) = μ_x = x_ip(x_i)

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Q817848

Ano: 2015 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (HE-UFSCAR) |

Q817848 Estatística

Seja E um experimento aleatório e Ω um espaço amostral associado ao experimento E. Seja X uma função que associa cada ponto ∈ Ω um número real x ∈ R, ou seja X(e) = x. A função X é chamada variável aleatória se e somente se

A

o evento (X ≤ x) tiver probabilidade definida para todo Inteiro x.

B

o evento (X ≥ x) tiver probabilidade definida para todo Inteiros x.

C

o evento (X ≤ x) tiver probabilidade definida para todo real x.

D

o evento (X ≥ x) tiver probabilidade definida para todo real x.

E

o evento (X = x) tiver probabilidade definida para todo real x.

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