Questões de Concurso
Comentadas para auditor tributário
Foram encontradas 677 questões
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Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706443
Direito Constitucional
A Constituição Federal estabelece que algumas matérias não podem ser objeto de deliberação de proposta de
emenda constitucional, que são denominadas de cláusulas pétreas. Dois exemplos dessas matérias, previstas,
expressamente, no texto constitucional, são
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706442
Direito Tributário
No que tange à repartição das receitas tributárias, relacionada ao produto da arrecadação do imposto do Estado
sobre a propriedade de veículos automotores licenciados
em seus territórios, pertencem aos Municípios:
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706440
Direito Tributário
Os impostos de competência da União são:
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706439
Direito Tributário
A atribuição constitucional de competência tributária compreende_________________ , ressalvadas as
limitações contidas na Constituição Federal, nas Constituições dos Estados e nas Leis Orgânicas do Distrito
Federal e dos Municípios, e observado o disposto em Lei.
Assinale a alternativa que completa o texto corretamente.
Assinale a alternativa que completa o texto corretamente.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706436
Contabilidade Geral
Calcule a rentabilidade do Patrimônio Líquido de uma
empresa que apresentou as seguintes principais informações numa data hipotética de 31/07/2018 e assinale a
alternativa correta.
(Não utilizar o critério de arredondamento aplicável no resultado do índice.)
(Não utilizar o critério de arredondamento aplicável no resultado do índice.)
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706430
Noções de Informática
Considere a janela de visualização de impressão do Internet Explorer 11, e assinale a alternativa que contém a quantidade
de folhas que serão impressas.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706429
Noções de Informática
Observe o painel de animação de um slide do MS-PowerPoint 2010, em sua configuração original.
Assinale a alternativa que contém um objeto que aparecerá junto com o objeto anterior.
Assinale a alternativa que contém um objeto que aparecerá junto com o objeto anterior.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706428
Noções de Informática
Utilize a planilha do MS-Excel 2010, na sua configuração padrão, apresentada a seguir, para responder à questão.
O conteúdo da célula A7 foi copiado para a célula C7, utilizando a seguinte opção:
O conteúdo da célula A7 foi copiado para a célula C7, utilizando a seguinte opção:
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706427
Noções de Informática
Observe as caixas de texto inseridas em um documento do MS-Word 2010, na sua configuração padrão, e assinale a
alternativa correta.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706426
Noções de Informática
Considere as janelas abertas na área de trabalho do MS-Windows 7, na sua configuração padrão, exibidas a seguir.
Assumindo que somente estas janelas estão em execução no momento, assinale a alternativa que contém a quantidade de aplicativos que estão sendo administrados pelo gerenciador de tarefas do Windows, aba aplicativos.
Assumindo que somente estas janelas estão em execução no momento, assinale a alternativa que contém a quantidade de aplicativos que estão sendo administrados pelo gerenciador de tarefas do Windows, aba aplicativos.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706419
Matemática
A receita do mês de dezembro de 2017 de certa empresa
teve um aumento de 25% em relação à média aritmética dos demais meses de 2017. Sabendo que a média
aritmética das receitas mensais dessa empresa durante
todo o ano de 2017 foi igual a R$ 2,45 milhões, é correto
afirmar que a receita do mês de dezembro foi de
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706415
Português
Texto associado
A ciência era aquilo_______ os economistas chamam
de “externalidade”, uma atividade que tem efeito econômico, mas________ custo ou benefício não é reconhecido
nos preços do mercado. Há externalidades positivas ou
negativas.
Enquanto Paul Romer descobriu como medir o efeito
positivo das ideias e invenções dentro da economia, seu
co-laureado dedicou-se_______ decifração da principal
externalidade negativa contemporânea:________ emissão de
gases responsáveis pelas mudanças climáticas.
(Hélio Gurovitz, Época, 15.10.2018. Adaptado)
Assinale a alternativa em que, com as informações respectivamente acrescentadas aos trechos destacados no
texto, atende-se à norma-padrão de pontuação.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706414
Português
Texto associado
A ciência era aquilo_______ os economistas chamam
de “externalidade”, uma atividade que tem efeito econômico, mas________ custo ou benefício não é reconhecido
nos preços do mercado. Há externalidades positivas ou
negativas.
Enquanto Paul Romer descobriu como medir o efeito
positivo das ideias e invenções dentro da economia, seu
co-laureado dedicou-se_______ decifração da principal
externalidade negativa contemporânea:________ emissão de
gases responsáveis pelas mudanças climáticas.
(Hélio Gurovitz, Época, 15.10.2018. Adaptado)
Assinale a alternativa que preenche correta e respectivamente as lacunas no texto.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706411
Português
Texto associado
O senhor argumenta que a inteligência artificial
poderá introduzir novas formas de preconceito. Como
isso se daria?
No passado, tínhamos de lidar com a discriminação coletiva contra categorias inteiras. Em breve, porém, teremos
de lidar com a discriminação individual, não mais coletiva.
Será o preconceito com base em dados coletados sobre cada
pessoa – informações que podem revelar que alguém é péssimo em matemática, ou um mau vizinho, ou mais preguiçoso
que a média. Bancos e outras corporações já estão usando
algoritmos para analisar dados pessoais para só então tomar
decisões que nos afetam. Quando se solicita um empréstimo,
é provável que seu analista seja uma inteligência artificial. O
algoritmo analisa dados como seu histórico de pagamento,
seu grau de escolaridade e até a frequência de uso de seu
plano de saúde para saber se você é confiável. Muitas vezes,
o robô faz um trabalho melhor do que o funcionário de carne e osso. O problema é que, quando o algoritmo discrimina
alguém injustamente, é difícil detectar isso. Se o banco se
recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por
quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por
que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não
sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque
ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina
avançado. Quando as pessoas discriminam grupos inteiros,
esses coletivos se unem, se organizam e protestam. Mas e
se o preconceito tem origem em um algoritmo que pode discriminar um único indivíduo apenas por ser quem é?
(Veja, 29.08.2018. Adaptado)
Assinale a alternativa que apresenta versão livre de trecho do texto, redigida de acordo com a norma-padrão de
concordância.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706410
Português
Texto associado
O senhor argumenta que a inteligência artificial
poderá introduzir novas formas de preconceito. Como
isso se daria?
No passado, tínhamos de lidar com a discriminação coletiva contra categorias inteiras. Em breve, porém, teremos
de lidar com a discriminação individual, não mais coletiva.
Será o preconceito com base em dados coletados sobre cada
pessoa – informações que podem revelar que alguém é péssimo em matemática, ou um mau vizinho, ou mais preguiçoso
que a média. Bancos e outras corporações já estão usando
algoritmos para analisar dados pessoais para só então tomar
decisões que nos afetam. Quando se solicita um empréstimo,
é provável que seu analista seja uma inteligência artificial. O
algoritmo analisa dados como seu histórico de pagamento,
seu grau de escolaridade e até a frequência de uso de seu
plano de saúde para saber se você é confiável. Muitas vezes,
o robô faz um trabalho melhor do que o funcionário de carne e osso. O problema é que, quando o algoritmo discrimina
alguém injustamente, é difícil detectar isso. Se o banco se
recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por
quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por
que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não
sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque
ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina
avançado. Quando as pessoas discriminam grupos inteiros,
esses coletivos se unem, se organizam e protestam. Mas e
se o preconceito tem origem em um algoritmo que pode discriminar um único indivíduo apenas por ser quem é?
(Veja, 29.08.2018. Adaptado)
Observe o emprego das expressões destacadas em
negrito na seguinte passagem:
Se o banco se recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina avançado.
Assinale a alternativa que reescreve trecho dessa passagem empregando corretamente essas expressões.
Se o banco se recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina avançado.
Assinale a alternativa que reescreve trecho dessa passagem empregando corretamente essas expressões.
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706409
Português
Texto associado
O senhor argumenta que a inteligência artificial
poderá introduzir novas formas de preconceito. Como
isso se daria?
No passado, tínhamos de lidar com a discriminação coletiva contra categorias inteiras. Em breve, porém, teremos
de lidar com a discriminação individual, não mais coletiva.
Será o preconceito com base em dados coletados sobre cada
pessoa – informações que podem revelar que alguém é péssimo em matemática, ou um mau vizinho, ou mais preguiçoso
que a média. Bancos e outras corporações já estão usando
algoritmos para analisar dados pessoais para só então tomar
decisões que nos afetam. Quando se solicita um empréstimo,
é provável que seu analista seja uma inteligência artificial. O
algoritmo analisa dados como seu histórico de pagamento,
seu grau de escolaridade e até a frequência de uso de seu
plano de saúde para saber se você é confiável. Muitas vezes,
o robô faz um trabalho melhor do que o funcionário de carne e osso. O problema é que, quando o algoritmo discrimina
alguém injustamente, é difícil detectar isso. Se o banco se
recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por
quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por
que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não
sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque
ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina
avançado. Quando as pessoas discriminam grupos inteiros,
esses coletivos se unem, se organizam e protestam. Mas e
se o preconceito tem origem em um algoritmo que pode discriminar um único indivíduo apenas por ser quem é?
(Veja, 29.08.2018. Adaptado)
É correto afirmar que a conjunção destacada na passagem do primeiro parágrafo – Em breve, porém, teremos
de lidar com a discriminação individual, não mais coletiva. – introduz uma afirmação que
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706408
Português
Texto associado
O senhor argumenta que a inteligência artificial
poderá introduzir novas formas de preconceito. Como
isso se daria?
No passado, tínhamos de lidar com a discriminação coletiva contra categorias inteiras. Em breve, porém, teremos
de lidar com a discriminação individual, não mais coletiva.
Será o preconceito com base em dados coletados sobre cada
pessoa – informações que podem revelar que alguém é péssimo em matemática, ou um mau vizinho, ou mais preguiçoso
que a média. Bancos e outras corporações já estão usando
algoritmos para analisar dados pessoais para só então tomar
decisões que nos afetam. Quando se solicita um empréstimo,
é provável que seu analista seja uma inteligência artificial. O
algoritmo analisa dados como seu histórico de pagamento,
seu grau de escolaridade e até a frequência de uso de seu
plano de saúde para saber se você é confiável. Muitas vezes,
o robô faz um trabalho melhor do que o funcionário de carne e osso. O problema é que, quando o algoritmo discrimina
alguém injustamente, é difícil detectar isso. Se o banco se
recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por
quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por
que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não
sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque
ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina
avançado. Quando as pessoas discriminam grupos inteiros,
esses coletivos se unem, se organizam e protestam. Mas e
se o preconceito tem origem em um algoritmo que pode discriminar um único indivíduo apenas por ser quem é?
(Veja, 29.08.2018. Adaptado)
As expressões destacadas na passagem – Bancos e
outras corporações já estão usando algoritmos para analisar dados pessoais para só então tomar decisões que
nos afetam. – expressam em relação às ações a que se
vinculam, correta e respectivamente, as noções de
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706407
Português
Texto associado
O senhor argumenta que a inteligência artificial
poderá introduzir novas formas de preconceito. Como
isso se daria?
No passado, tínhamos de lidar com a discriminação coletiva contra categorias inteiras. Em breve, porém, teremos
de lidar com a discriminação individual, não mais coletiva.
Será o preconceito com base em dados coletados sobre cada
pessoa – informações que podem revelar que alguém é péssimo em matemática, ou um mau vizinho, ou mais preguiçoso
que a média. Bancos e outras corporações já estão usando
algoritmos para analisar dados pessoais para só então tomar
decisões que nos afetam. Quando se solicita um empréstimo,
é provável que seu analista seja uma inteligência artificial. O
algoritmo analisa dados como seu histórico de pagamento,
seu grau de escolaridade e até a frequência de uso de seu
plano de saúde para saber se você é confiável. Muitas vezes,
o robô faz um trabalho melhor do que o funcionário de carne e osso. O problema é que, quando o algoritmo discrimina
alguém injustamente, é difícil detectar isso. Se o banco se
recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por
quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por
que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não
sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque
ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina
avançado. Quando as pessoas discriminam grupos inteiros,
esses coletivos se unem, se organizam e protestam. Mas e
se o preconceito tem origem em um algoritmo que pode discriminar um único indivíduo apenas por ser quem é?
(Veja, 29.08.2018. Adaptado)
É correto afirmar que, do ponto de vista do entrevistado,
uma nova forma de preconceito associada à inteligência
artificial é
Ano: 2018
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
VUNESP - 2018 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Auditor Tributário Municipal - Gestão Tributária |
Q1706406
Português
Texto associado
O senhor argumenta que a inteligência artificial
poderá introduzir novas formas de preconceito. Como
isso se daria?
No passado, tínhamos de lidar com a discriminação coletiva contra categorias inteiras. Em breve, porém, teremos
de lidar com a discriminação individual, não mais coletiva.
Será o preconceito com base em dados coletados sobre cada
pessoa – informações que podem revelar que alguém é péssimo em matemática, ou um mau vizinho, ou mais preguiçoso
que a média. Bancos e outras corporações já estão usando
algoritmos para analisar dados pessoais para só então tomar
decisões que nos afetam. Quando se solicita um empréstimo,
é provável que seu analista seja uma inteligência artificial. O
algoritmo analisa dados como seu histórico de pagamento,
seu grau de escolaridade e até a frequência de uso de seu
plano de saúde para saber se você é confiável. Muitas vezes,
o robô faz um trabalho melhor do que o funcionário de carne e osso. O problema é que, quando o algoritmo discrimina
alguém injustamente, é difícil detectar isso. Se o banco se
recusa a lhe conceder um empréstimo e você pergunta por
quê, a resposta é “o algoritmo negou”. Aí você retruca: “Por
que o algoritmo disse não?”. Ao que eles respondem: “Não
sabemos”. Nenhum funcionário entende o algoritmo porque
ele é baseado no que se chama de aprendizado de máquina
avançado. Quando as pessoas discriminam grupos inteiros,
esses coletivos se unem, se organizam e protestam. Mas e
se o preconceito tem origem em um algoritmo que pode discriminar um único indivíduo apenas por ser quem é?
(Veja, 29.08.2018. Adaptado)
Um aspecto negativo na inteligência artificial sugerido
pelo entrevistado é
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de São Luís - MA
Prova:
FCC - 2018 - Prefeitura de São Luís - MA - Auditor Fiscal de Tributos I - Tecnologia da Informação (TI) |
Q921072
Inglês
Texto associado
A Catastrophe a Good Audit Trail Can Help You Avoid
PUBLISHED ON FRIDAY, AUGUST 15, 2014 BY ADAM BLUEMNER
Ladies and gentlemen, reintroducing your old, but underappreciated friend: the humble accounting audit trail.
Of course, the idea behind the audit trail is simple, really. When you make an entry or change to your accounting records, your accounting software automatically logs the details for future reference. Who did what, when, how, and for how much? It’s the job of the audit trail to make sure that story is always accessible.
As straightforward as the audit trail is, maintaining and monitoring it properly can keep your business out of some complicated messes, including fraud.
The Association of Certified Fraud Examiners estimates that 5% of organizational revenues are lost to fraud. That’s more than $3.5 trillion annually defrauded on a global basis. Brought down to the level of the individual organization, the average occupational fraud case amounts to $140,000 of lost revenue.
The audit trail is the fundamental business tool for both identifying and preventing fraud.
Fraud, of course, doesn’t just happen magically. It takes an accumulation of actions that will leave footprints. For instance, a common scheme involves entering a record into the AP ledger, printing a blank check, and then assigning a phony payee after the fraudster has made payment to themselves or someone else in on the scheme. This sort of fraud is relatively easy to detect − if there is an active audit trail being maintained and monitored.
The audit trail doesn’t just provide a mechanism for fraud detection, ..I.. . The presence of a carefully maintained and frequently monitored audit trail also acts as a powerful deterrant, in precisely the same way as a video monitor, alarm system, or any other visible security measure.
(Adapted from: https://softwareconnect.com/accounting/4-catastrophes-a-good-audit-trail-can-help-avoid/)
Segundo o texto,
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