Questões de Concurso
Comentadas para técnico judiciário
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Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111011
Inglês
The Internet, as anyone who works deep in its trenches will tell you, is not a smooth, well-oiled machine. It’s a messy patchwork that has been assembled over decades, and it is held together with the digital equivalent of duct tape and bubble gum. Much of it relies on open-source software that is thanklessly maintained by a small army of volunteer programmers who fix the bugs.
Internet: <www.nytimes.com> (adapted).
Considering the previous text and its linguistic aspects, judge the following item.
The author suggests that the Internet is, metaphorically speaking, a malfunctioning machine.
Internet: <www.nytimes.com> (adapted).
Considering the previous text and its linguistic aspects, judge the following item.
The author suggests that the Internet is, metaphorically speaking, a malfunctioning machine.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111010
Inglês
The Internet, as anyone who works deep in its trenches will
tell you, is not a smooth, well-oiled machine. It’s a messy patchwork
that has been assembled over decades, and it is held together with the
digital equivalent of duct tape and bubble gum. Much of it relies on
open-source software that is thanklessly maintained by a small army
of volunteer programmers who fix the bugs.
Internet: <www.nytimes.com> (adapted).
Considering the previous text and its linguistic aspects, judge the following item.
The word “it”, in the last sentence of the text, refers to “bubble gum”, mentioned in the prior sentence.
Internet: <www.nytimes.com> (adapted).
Considering the previous text and its linguistic aspects, judge the following item.
The word “it”, in the last sentence of the text, refers to “bubble gum”, mentioned in the prior sentence.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111009
Inglês
“Certainly, here is a possible introduction for your topic...”, began a recent article in Surfaces and Interfaces, a scientific journal. Attentive readers might have wondered who exactly that bizarre opening line was addressing. They might also have wondered whether the article was written by a human or by a machine.
It is a question ever more readers of scientific papers are asking. LLMs (Large Language Models) are now more than good enough to help write a scientific paper. They can breathe life into dense scientific prose and speed up the drafting process, especially for non-native English speakers. Such use also comes with risks: LLMs are particularly susceptible to reproducing biases, for example, and can churn out vast amounts of plausible nonsense.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The first sentence of the second paragraph could be correctly rewritten as It is a question that readers of scientific papers are increasingly asking.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The first sentence of the second paragraph could be correctly rewritten as It is a question that readers of scientific papers are increasingly asking.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111008
Inglês
“Certainly, here is a possible introduction for your topic...”, began a recent article in Surfaces and Interfaces, a scientific journal. Attentive readers might have wondered who exactly that bizarre opening line was addressing. They might also have wondered whether the article was written by a human or by a machine.
It is a question ever more readers of scientific papers are asking. LLMs (Large Language Models) are now more than good enough to help write a scientific paper. They can breathe life into dense scientific prose and speed up the drafting process, especially for non-native English speakers. Such use also comes with risks: LLMs are particularly susceptible to reproducing biases, for example, and can churn out vast amounts of plausible nonsense.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The article mentioned in the first paragraph of the text was written with the help of LLMs.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The article mentioned in the first paragraph of the text was written with the help of LLMs.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111007
Inglês
“Certainly, here is a possible introduction for your topic...”, began a recent article in Surfaces and Interfaces, a scientific journal. Attentive readers might have wondered who exactly that bizarre opening line was addressing. They might also have wondered whether the article was written by a human or by a machine.
It is a question ever more readers of scientific papers are asking. LLMs (Large Language Models) are now more than good enough to help write a scientific paper. They can breathe life into dense scientific prose and speed up the drafting process, especially for non-native English speakers. Such use also comes with risks: LLMs are particularly susceptible to reproducing biases, for example, and can churn out vast amounts of plausible nonsense.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The expression “churn out” (last sentence of the text) could be replaced with crank out, without harming the correctness of the sentence or its original meaning.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The expression “churn out” (last sentence of the text) could be replaced with crank out, without harming the correctness of the sentence or its original meaning.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111006
Inglês
“Certainly, here is a possible introduction for your topic...”, began a recent article in Surfaces and Interfaces, a scientific journal. Attentive readers might have wondered who exactly that bizarre opening line was addressing. They might also have wondered whether the article was written by a human or by a machine.
It is a question ever more readers of scientific papers are asking. LLMs (Large Language Models) are now more than good enough to help write a scientific paper. They can breathe life into dense scientific prose and speed up the drafting process, especially for non-native English speakers. Such use also comes with risks: LLMs are particularly susceptible to reproducing biases, for example, and can churn out vast amounts of plausible nonsense.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
Large Language Models are able to produce flawless scientific texts.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
Large Language Models are able to produce flawless scientific texts.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111005
Inglês
“Certainly, here is a possible introduction for your topic...”,
began a recent article in Surfaces and Interfaces, a scientific
journal. Attentive readers might have wondered who exactly that
bizarre opening line was addressing. They might also have wondered
whether the article was written by a human or by a machine.
It is a question ever more readers of scientific papers are
asking. LLMs (Large Language Models) are now more than good
enough to help write a scientific paper. They can breathe life into
dense scientific prose and speed up the drafting process, especially
for non-native English speakers. Such use also comes with risks:
LLMs are particularly susceptible to reproducing biases, for
example, and can churn out vast amounts of plausible nonsense.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The word “biases” (last sentence of the text) is, in its context, an adverb.
Internet:<economist.com>(adapted).
According to the information stated in the preceding text and the vocabulary used in it, judge the following item.
The word “biases” (last sentence of the text) is, in its context, an adverb.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111004
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.
Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Na abordagem ETL, os dados são carregados no mesmo estado em que foram extraídos e são transformados no estágio posterior ao carregamento.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111003
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de dados, análise de dados e Big Data.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Na ingestão de dados, a arquitetura lambda utiliza o processamento em lote para fornecer visualizações das informações e utiliza a atualização em tempo real para ajudar os gestores a visualizarem dados críticos e urgentes.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111002
Banco de Dados
Julgue o item a seguir, a respeito de técnicas de ingestão de
dados, análise de dados e Big Data.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
No armazenamento de dados em Big Data, valor é o critério que observa a integração de informações coletadas em diferentes fontes, com vistas a enriquecer as análises.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111001
Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
O Hadoop é uma solução para Big Data e foi desenvolvido para armazenar e processar dados em diferentes máquinas com alta velocidade e baixo custo, permitindo a integração de dados por meio da orquestração deles.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3111000
Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Os bancos de dados em memória apresentam baixa latência, respostas em tempo real e baixo throughput.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110999
Banco de Dados
Em relação a banco de dados em memória, soluções para
Big Data e dados estruturados e não estruturados, julgue o item que se segue.
Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
Documentos de uma empresa e postagens nas redes sociais são exemplos de dados estruturados.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110998
Banco de Dados
No que se refere a banco de dados NoSQL, julgue o próximo item.
Os bancos de dados NoSQL do tipo documento ampliam o conceito do banco de dados do tipo chave-valor, pois organizam os documentos inteiros em grupos chamados coleções.
Os bancos de dados NoSQL do tipo documento ampliam o conceito do banco de dados do tipo chave-valor, pois organizam os documentos inteiros em grupos chamados coleções.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110997
Banco de Dados
No que se refere a banco de dados NoSQL, julgue o próximo item.
No banco de dados NoSQL do tipo graph, os elementos são armazenados como nós, arestas e propriedades.
No banco de dados NoSQL do tipo graph, os elementos são armazenados como nós, arestas e propriedades.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110995
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, no que concerne a sistemas de gestão de banco de dados (SGBD) e a propriedades de bancos de dados.
Um SGBD funciona como uma interface entre o banco de dados e seus usuários, concedendo aos usuários permissões para recuperação, atualização e gerenciamento da organização e da otimização das informações.
Um SGBD funciona como uma interface entre o banco de dados e seus usuários, concedendo aos usuários permissões para recuperação, atualização e gerenciamento da organização e da otimização das informações.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110994
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, no que concerne a sistemas de
gestão de banco de dados (SGBD) e a propriedades de bancos
de dados.
Um sistema de banco de dados deve garantir uma visão totalmente abstrata do banco de dados para o usuário; em seu nível mais baixo, essa abstração identifica quais dados estão armazenados e quais são as suas relações.
Um sistema de banco de dados deve garantir uma visão totalmente abstrata do banco de dados para o usuário; em seu nível mais baixo, essa abstração identifica quais dados estão armazenados e quais são as suas relações.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110993
Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativos a linguagem de consulta estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL) e linguagem de manipulação de dados (DML).
Os comandos SQL são instruções ou consultas usadas para interagir com um banco de dados relacional, a exemplo do comando COMMIT disponibilizado na DML para manipular dados.
Os comandos SQL são instruções ou consultas usadas para interagir com um banco de dados relacional, a exemplo do comando COMMIT disponibilizado na DML para manipular dados.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110992
Banco de Dados
Julgue o item seguinte, relativos a linguagem de consulta
estruturada (SQL), linguagem de definição de dados (DDL) e
linguagem de manipulação de dados (DML).
O comando TRUNCATE é mais eficiente que o comando DELETE para remover os registros de uma tabela, no sentido de que não apenas deleta todos os dados da tabela como, também, libera o espaço ocupado pela tabela.
O comando TRUNCATE é mais eficiente que o comando DELETE para remover os registros de uma tabela, no sentido de que não apenas deleta todos os dados da tabela como, também, libera o espaço ocupado pela tabela.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Técnico Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Programação de Sistemas |
Q3110991
Banco de Dados
Acerca da modelagem de dados dimensional, julgue o item a seguir.
Entre os modelos de dados dimensionais, tanto o modelo em floco de neve quanto o modelo em estrela possuem tabela fato; no entanto, os esquemas do modelo em estrela são mais normalizados que os esquemas do modelo em floco de neve.
Entre os modelos de dados dimensionais, tanto o modelo em floco de neve quanto o modelo em estrela possuem tabela fato; no entanto, os esquemas do modelo em estrela são mais normalizados que os esquemas do modelo em floco de neve.
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