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I.Usa e-mails ou sites falsos para enganar os usuários e conseguir informações sensíveis, como nomes, dados bancários e senhas.
II.Envolve softwares capazes de descobrir uma senha por meio da tentativa sistemática de todas as combinações possíveis de letras, números e símbolos.
III.Sobrecarrega um sistema, rede ou site com tráfego, tornando-o inacessível aos usuários legítimos e expõe possíveis falhas de segurança.
Esses tipos de ataques são conhecidos, respectivamente, como de:
Esse modelo é conhecido como Certificado Digital:
Entre os conceitos relacionados à segurança da informação, um está associado e definido como a realização de cópia de segurança dos dados originais ou conjunto de dados mantidos por questão de segurança, a fim de garantir sua disponibilidade e integridade.
Esse conceito é conhecido como:
Essas operações são, respectivamente:
Os dois princípios descritos são denominados, respectivamente:
Esse termo é conhecido como:
Essa etapa é conhecida como:
I.Tem por função definir as bases para um programa eficaz de segurança cibernética, para gerenciar o risco de segurança para sistemas, pessoas, ativos, dados e recursos. Para permitir que uma organização concentre e priorize seus esforços, consistente com sua estratégia de gerenciamento de riscos e necessidades de negócios, esse princípio enfatiza a importância de entender o contexto de negócios, os recursos que suportam funções críticas e os riscos de segurança cibernética relacionados.
II.Tem por função definir as atividades para verificar e levantar a ocorrência de eventos de segurança cibernética em tempo hábil.
III.Tem por função se concentrar em atividades próximas com o objetivo de agir em caso de um incidente de segurança cibernética detectado, além de apoiar a capacidade de conter o impacto de um possível incidente de segurança cibernética.
Esses três princípios são conhecidos, respectivamente, como:
Nesse contexto, P1 e P2 são denominadas, respectivamente, perspectivas:
Esse padrão é conhecido como:
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Fadiga visual: a visão na era do excesso de telas
Em uma era em que as telas dominam nossa vida cotidiana, uma epidemia silenciosa se espalha pelo mundo.
A fadiga ocular digital, antes considerada uma condição marginal entre as preocupações com a saúde ocupacional, tornou-se um grande problema de saúde pública, que afeta milhões de pessoas ao redor do mundo.
À medida que nossa dependência de dispositivos digitais para trabalho, educação e interação social só aumenta, há mais riscos à saúde de nossos olhos.
Estudos recentes apresentam um quadro sombrio. Até cinquenta por cento dos usuários de computador desenvolvem a chamada fadiga ocular digital.
Essa condição, caracterizada por uma variedade de sintomas oculares e visuais, como secura, lacrimejamento, coceira, queimação, visão turva ou até dupla, não é apenas um incômodo.
Ela indica problemas crônicos que afetam significativamente a qualidade de vida e a produtividade de um indivíduo.
A pandemia da covid-19 exacerbou essa tendência. Afinal, os confinamentos e as medidas de distanciamento social aumentaram o tempo de tela em uma escala sem precedentes.
Um aumento acentuado no uso de dispositivos digitais durante esse período está correlacionado a um crescimento das doenças na superfície ocular, distúrbios visuais e fadiga ocular digital.
O que acontece com nossos olhos quando olhamos para telas por longos períodos?
A resposta está na biologia complexa do nosso sistema visual. Ao focar em telas digitais, nossa taxa de piscadas diminui e nossos olhos se esforçam demais para focar em objetos próximos por longos períodos.
Piscar menos e manter o foco próximo desencadeia uma série de problemas oculares, desde irritação leve até ressecamento crônico.
Os sintomas da fadiga ocular digital são diversos e muitas vezes insidiosos. Eles variam desde sinais imediatamente perceptíveis, como fadiga ocular, secura e visão turva, até pistas mais sutis, como dores de cabeça e no pescoço.
Embora geralmente temporários, esses sintomas podem se tornar persistentes e debilitantes, se não forem tratados.
Ao contrário da crença popular, a luz azul emitida pelas telas não é a principal causa da vista cansada.
Embora a luz azul possa contribuir para a fadiga ocular e interromper os padrões de sono, não há evidências conclusivas de que ela cause danos oculares permanentes.
Os verdadeiros vilões são a ergonomia ruim, o trabalho por um tempo prolongado com foco próximo e a redução das piscadas.
Como podemos proteger a visão neste mundo centrado nas telas?
A solução está em uma abordagem multifacetada, que combina mudanças comportamentais, ajustes ambientais e, quando necessário, intervenções médicas.
https://www.bbc.com/portuguese/articles/cly569nwr1no.adaptado
Os verbos destacados, nesta frase, comportam-se, respectivamente, como verbos:
I.Promover ações de cooperação com autoridades de proteção de dados pessoais de outros países, de natureza internacional ou transnacional.
II.Fiscalizar a proteção de dados pessoais sensíveis e sua privacidade, bem como produzir relatórios de impacto à proteção de dados pessoais para os casos em que o tratamento representar alto risco à garantia dos princípios gerais de proteção de dados pessoais sensíveis previstos na Lei.
III.Celebrar, a qualquer momento, compromisso com agentes de tratamento para eliminar irregularidade, incerteza jurídica ou situação contenciosa no âmbito de processos administrativos, de acordo com o previsto no Decreto-Lei nº 4.657, de 4 de setembro de 1942.
IV.Articular-se com as autoridades reguladoras públicas para exercer suas competências em setores específicos de atividades econômicas e governamentais sujeitas à regulação.
É CORRETO o que se afirma em:
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se: